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[发明专利]识别睡觉行为的方法、装置、存储介质及处理器-CN202210923187.7有效
发明人：马进;刘志俣;余智君;罗洲杰 -专利权人：上海禹创智能科技有限公司
申请日： 2022-08-02 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本申请实施例提供识别睡觉行为的方法、装置、处理器及存储介质。方法包括：获取预设时间段内的监控数据，监控数据中包括至少一个目标用户，对监控数据进行处理，以得到监控数据中的多个监控图像，依次将多个监控图像输入至目标检测模型，以通过目标检测模型确定监控图像中包括的每个目标用户所对应的目标区域；依次将每个目标区域输入至目标跟踪模型，以通过所述目标跟踪模型绑定每个目标用户的唯一用户标识；依次将每个监控图像的目标区域输入至关键点检测模型，以通过关键点检测模型确定目标区域中每个目标用户的关键部位的坐标，针对每个目标用户，确定目标用户的关键部位在全部目标区域中的坐标变化数据，针对任意一个目标用户，在目标用户的坐标变化数据满足预设条件的情况下，确定目标用户存在睡觉行为。
识别睡觉行为方法装置存储介质处理器

[发明专利]识别使用移动设备行为的方法、装置、存储介质及处理器-CN202210923201.3有效
发明人：马进;余智君;罗洲杰;刘志俣 -专利权人：上海禹创智能科技有限公司
申请日： 2022-08-02 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种识别使用移动设备行为的方法、装置、处理器及存储介质。包括：采集鱼眼相机的视频数据，得到多个视频帧，将其输入至头部检测算法模型，检测包含头部矩形区域，将其输入至识别模型，确定存在使用移动设备行为的第一矩形区域，并调整鱼眼相机焦距，得到第二矩形区域，将其输入至移动设备检测模型以及手部检测模型，确定其中同时包括移动设备和人体手部的情况下，判断第二矩形区域中移动设备与用户头部之间的间隔距离，在间隔距离小于距离阈值的情况下，判断移动设备所在区域与人体手部所在区域之间的重叠面积，在重叠面积大于重叠阈值的情况下，判定第二矩形区域的用户存在使用移动设备的行为。
识别使用移动设备行为方法装置存储介质处理器

[发明专利]基于软采信令的经纬度回填方法-CN201811096496.1有效
发明人：陈曦;蓝志坚;陈三明;胡绍阳;裴子文;余智君;陈卓 -专利权人：广州丰石科技有限公司
申请日： 2018-09-19 - 公布日： 2022-01-04 - 主分类号： H04W24/08 文献下载
摘要：本发明提出一种基于软采信令的经纬度回填方法，包括以下步骤：S1：采集待定位移动终端的路测数据；S2：对步骤S1中得到的待定位移动终端的路测数据进行处理，经过处理符合条件的路测数据作为训练样本；S3：构建定位指纹库模型；S4：训练定位指纹库模型，生成在线定位模型；S5：软采信令的经纬度回填；S6：更新定位指纹库；S7：更新在线定位模型。本发明采用优化的随机森林回归算法，有效地提高了软采数据基于定位指纹库的定位精度，同时使定位指纹库不断的自我迭代更新，剔除影响较小的样本，使指纹库样本的数量达到相对最优，同时补入符合要求的样本，使指纹库样本的质量维持在较高水平，进一步提高了定位精度。
基于采信经纬度回填方法

[发明专利]一种基于深度强化学习的推荐算法-CN201811070447.0在审
发明人：陈曦;蓝志坚;余智君;陈卓 -专利权人：广州丰石科技有限公司
申请日： 2018-09-13 - 公布日： 2019-03-15 - 主分类号： G06F16/951 文献下载
摘要：本发明提出一种基于深度强化学习的推荐算法，构建了MainNet神经网络和TargetNet神经网络的双网络结构模型，其中MainNet神经网络是主神经网络，用于得到户对推荐列表，TargetNet神经网络用于训练模型参数，得到最优模型参数，并不断更新模型参数，作为MainNet神经网络的输入的当前状态不仅包括长期特征，而且包括外部条件特征，为用户购物行为的准确预测奠定了基础。本发明克服了传统机器学习的缺点，不需要历史数据积累，只要网站存在交易行为，该算法可以实现自我学习，自我优化和自我完善。
神经网络算法强化学习网络结构模型传统机器购物行为交易行为历史数据模型参数外部条件训练模型自我学习最优模型构建网站预测更新积累优化学习