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[发明专利]一种用户画像构建方法、装置、设备及可读存储介质-CN202211398883.7在审
发明人：胡怀予;叶文慧;何逸宁;申雅文;朱丙坤;何雪海 -专利权人：太保科技有限公司
申请日： 2022-11-09 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06F16/906 文献下载
摘要：本申请提供了一种用户画像构建方法。在执行所述方法时，先获取用户数据，后基于层次分析模型和机器学习模型对所述用户数据分别进行分析得到分析结果，然后根据预先设定的权重系数基于所述分析结果得到评分值，最后根据预先设定的规则基于所述评分值得到评级结果，以实现用户画像构建。这样，通过使用了层次分析法模型和机器学习模型融合的方法，使得用户画像构建既量化融合了专家经验，又利用了大量数据，达到了合理量化用户数据，构建客观的用户画像的效果。如此，可以提高用户画像构建的合理性和可靠性，提升用户画像构建的效率。
一种用户画像构建方法装置设备可读存储介质

[发明专利]一种O2O智能匹配算法及装置-CN201911224580.1在审
发明人：朱丙坤;林砺;何雪海;沈海先 -专利权人：中国太平洋保险（集团）股份有限公司
申请日： 2019-12-04 - 公布日： 2020-04-28 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种O2O智能匹配算法，其用于实现线上客户需求与线下服务资源的智能对接，包括如下步骤：a.获取潜在对象数据；b.基于潜在对象数据分配与所述潜在对象数据匹配概率最高的服务人员给所述潜在对象数据。本发明通过获取潜在对象数据，并基于潜在对象数据分配与所述潜在对象数据匹配概率最高的服务人员给所述潜在对象数据，利用大数据分析技术建立保险用户与保险营销员画像，研究多模型融合的智能匹配模式，实现了线上客户需求与线下服务资源的智能对接，并通过人工智能技术为线下营销员团队提供如AI陪练、AI知识问答等专业服务工具，提高专业服务水平和保险购买体验。本发明操作简单、使用方便，具有极高的商业价值。
一种 o2o 智能匹配算法装置

[发明专利]一种基于含属性的多进程采样图表示学习模型的用户参考指数算法-CN201911224227.3在审
发明人：沈海先;张建辉;朱丙坤;何雪海 -专利权人：中国太平洋保险（集团）股份有限公司
申请日： 2019-12-04 - 公布日： 2020-04-10 - 主分类号： G06Q40/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于含属性的多进程采样图表示学习模型的用户参考指数算法，包括：a.构建用户关系网络图，其中，每个图节点为一个用户对象；b.对用户关系网络图的节点进行采样，生成节点序列；c.基于节点序列将节点生成低维向量；d.基于低维向量计算所述节点对应的用户参考指数。发明使用了基于用户多维度属性的深度学习模型，对数亿级别保单数据进行模型学习，对用户进行划分不同的客户群体，根据每个客群的风险评估得分，划分出骗保可能性最高的客户，从而对用户进行保险反欺诈识别，相比于传统风险预估模型效果和性能都有很大提升。本发明操作简单、使用方便、高效精确、识别度高，可以精准的识别出高风险的客户，具有极高的商业价值。
一种基于属性进程采样图表学习模型用户参考指数算法

[发明专利]一种智能交互培训系统-CN201911221001.8在审
发明人：朱丙坤;林砺;张建辉;卢凌云;沈海先;何雪海;毛国庆;覃亚芬 -专利权人：中国太平洋保险（集团）股份有限公司
申请日： 2019-12-03 - 公布日： 2020-04-03 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种智能交互培训系统，包括：虚拟场景引擎(1)，其用于进行实务场景模拟并展现所述模拟实务场景；自然语言处理引擎(2)，其用于对所述模拟实务场景中接收到的自然语言信息进行处理；多模态情感分析引擎(3)，其用于对所述模拟实务场景中接收到的培训输入信息进行建模分析；多维度智能剖析引擎(4)，其与所述自然语言处理引擎、所述多模态情感分析引擎相通讯，并基于所述自然语言处理引擎、所述多模态情感分析引擎的输出结果对培训内容进行分析。本发明利用自然语言处理和计算机视觉技术，能够判断被陪练者表情、微表情、声纹、语义等，进行多维度打分、综合给出陪练结果。本发明使用方便、操作简单、具有极高的商业价值。
一种智能交互培训系统

[发明专利]一种深度双塔模型智能匹配算法及装置-CN201911224581.6在审
发明人：沈海先;林砺;朱丙坤;何雪海 -专利权人：中国太平洋保险（集团）股份有限公司
申请日： 2019-12-04 - 公布日： 2020-03-13 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种深度双塔模型智能匹配算法，所述深度双塔模型至少包括第一子模型以及第二子模型,包括如下步骤：a.通过第一子模型对至少第一用户行为数据以及第一产品数据进行学习处理，并获得学习结果pCTR；b.在执行步骤a的同时或之前或之后通过第二子模型对至少第二用户行为数据以及第二产品数据进行学习处理，并获得学习结果pCVR；c.通过如下公式进行计算获得匹配结果指数：pCTCVR＝pCTR*pCVR。本发明通过对用户的行为数据以及产品数据进行处理，进而确定在双塔模型下的两个学习结果，并基于所述学习结果确定用户对于保险产品的偏好度，从而精准的指引用户进行产品选择，本发明操作简单、使用方便，具有极高的商业价值。
一种深度模型智能匹配算法装置

[发明专利]用于智能空调的健康保护方法-CN201210413418.6有效
发明人： 何雪海;伍川 -专利权人：四川虹微技术有限公司
申请日： 2012-10-25 - 公布日： 2013-02-20 - 主分类号： F24F11/00 文献下载
摘要：本发明涉及人机交互技术，具体的说是涉及一种用于智能空调的健康保护方法。本发明提出的用于智能空调的健康保护方法，其方法可以概括为：首先通过采集设备采集用户的体征信息；然后对采集的体征信息进行分析，判断是否包含有危险体征信号，若是，则空调自动对当前工作模式进行调节，若否，则继续采集用户当前的体征信息。本发明的有益效果为，能够让智能空调根据用户当前的健康状况信息自动进行工作模式调节，并实现了机器自动识别咳嗽音检测，并通过咳嗽音检测结果自动改变空调温度、工作模式等相应设置，能有效保护使用者健康，同时该空调特别适合行动不便或暂时无操作能力的用户。本发明尤其适用于智能空调。
用于智能空调健康保护方法

[发明专利]空调自动调节工作模式的方法-CN201210403246.4无效
发明人： 何雪海;伍川;熊胤达 -专利权人：四川虹微技术有限公司
申请日： 2012-10-22 - 公布日： 2013-01-09 - 主分类号： F24F11/00 文献下载
摘要：本发明涉及人机交互技术，具体的说是涉及一种空调自动调节工作模式的方法。本发明提出的空调自动调节工作模式的方法，其方法可以概括为：首先通过采集设备采集用户的体征信息，体征信息是指能够表达出人的年龄和健康状况等信息；然后通过处理器对体征信息进行分析，估计出用户的年龄；最后根据估计得到的年龄值，自动将空调调节到适合于该年龄范围的工作模式。本发明的有益效果为，可以根据用户的不同自动的选择符合该年龄段的温度、出风方向、湿度等设置，为使用者提供良好的用户体验与舒适的室内生活环境，大大方便了对空调的操作，也提高了空调的智能水平。本发明尤其适用于智能空调。
空调自动调节工作模式方法

[实用新型]便捷式除癣机-CN200720184406.5无效
发明人：高俊;张广水;章文斌;张云;郑卫亮;何雪海 -专利权人：浙江科技学院
申请日： 2007-10-19 - 公布日： 2008-07-30 - 主分类号： B08B7/04 文献下载
摘要：便捷式除癣机，属于清洁装置领域，其特征在于包括相互连接的电机、蓄电池，电机安装在底板上，底板连接设置手柄，电机输出轴与主轴一端连接，主轴另一端连接设置擦头，擦头上方连接设置喷头，喷头通过导液管与贮液罐配合连接。所述便捷式除癣机构思新颖、结构简单，改变了牛皮癣的传统手工清除模式，采用喷液湿润结合的电动擦头自动清除方式，并通过擦头材质的选择，能轻松、有效清除各类物体表面牛皮癣，不但清除效果好，在很大程度上也避免了对物体表面的损伤，另外该装置设计上小型轻巧，携带方便，且可单手操作使用，大大的节省劳动时间和节省人力，可明显提高工作效率。
便捷

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