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[发明专利]一种基于自注意力机制的移动终端序贯手势身份认证方法-CN202310709228.7在审
发明人：苗敏敏;何金来;胡文军 -专利权人：湖州师范学院
申请日： 2023-06-15 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06F21/32 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自注意力机制的移动终端序贯手势身份认证方法，首先利用移动终端内置加速度传感器捕获用户序贯执行的动态手势加速度信号，然后采用标准差与差值结合的门限值法自动截取多个有效手势段，再通过三次插值法消除不同手势信号序列长度差异并根据类标签得到合法用户数据集与模拟攻击数据集，对其进行划分生成训练集与测试集，构建自注意力模型并根据训练集进行模型学习，最后利用模型对测试集用户身份进行判别。本发明适用于移动终端的信息安全保护领域，提高安全性，并且满足实际应用需求，具有良好的应用前景。
一种基于注意力机制移动终端手势身份认证方法

[实用新型]一种建筑房屋结构柱-CN202220877811.X有效
发明人： 何金来;李海洋;谷发辉;马亚涛;田兴雨 -专利权人：中建八局第三建设有限公司
申请日： 2022-04-15 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： E04C3/30 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种建筑房屋结构柱，包括外柱体，外柱体的内部固定安装有内柱体，内柱体的底端两侧均安装有大型角码，大型角码的外表面均螺接有螺栓，内柱体的内部为中空结构，外柱体的底端固定安装有底板，底板的顶部两侧贯穿螺接有紧固螺栓，外柱体的顶部固定安装有连接块。本实用新型通过在外柱体的内部设计由钢筋以及橡胶减震球体组合而成的内柱体为结构提供稳定性，外柱体的内部两侧还设置有支撑杆，通过固定块固定支撑，在结构的底端设置有地脚稳固件，使结构更加稳固，通过底端两侧的紧固螺栓进一步加强结构的稳定性，通过螺纹紧固套，便于加强与横梁连接后的稳定性，通过减震装置减轻由顶部传来的振动。
一种建筑房屋结构

[实用新型]一种可周转式电梯井硬防护-CN202122474488.X有效
发明人： 何金来;李海洋;谷发辉;马亚涛;李延军 -专利权人：中建八局第三建设有限公司
申请日： 2021-10-14 - 公布日： 2022-04-05 - 主分类号： E04G21/32 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种可周转式电梯井硬防护，涉及建筑施工技术领域，包括方钢，还包括限位结构以及固定结构，所述方钢的顶端均安装有第一连接块，且第一连接块的前端均安装有第二连接块，所述第二连接块的底端均通过转轴安装有紧固钻杆，且紧固钻杆的底端均安装有转动螺帽，所述紧固钻杆的顶端均穿过第二连接块，且紧固钻杆的顶端延伸至第二连接块的上方，所述方钢的前端设置有四个钢板网，且固定结构均位于方钢两侧钢板网的后端。本实用新型通过限位板将方钢进行稳固，将钢板网放置在方钢的上方，通过钢板网与方钢的相互配合，该结构实现了代替传统的施工工艺，更适用于高效建造、安全环保的理念，安全稳定，可周转率高。
一种周转电梯防护

[发明专利]多语种语音解码图的构建方法、装置、服务器和介质-CN201811643641.3有效
发明人： 何金来;韩虎;雷宇 -专利权人：北京如布科技有限公司
申请日： 2018-12-29 - 公布日： 2022-01-04 - 主分类号： G10L15/02 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种多语种语音解码图的构建方法、装置、服务器和介质，涉及语音识别技术领域。所述方法包括：对样本语料库中包括的主语种词语和次语种词语进行标音，得到主语种词语和次语种词语的发音音素；根据所述样本语料库中的样本语料关联的样本语音，确定主语种词语和次语种词语的声学特征；根据所述样本语料库中的样本语料中包括的主语种词语和次语种词语，主语种词语和次语种词语的发音音素以及声学特征，确定用于多语种识别的解码图。本发明实施例通过根据样本语料库，得到主语种词语和次语种词语发音因素，进而确定其相关联的声学特性，最终获得用于多语种识别的解码图，实现了对多语种混读人群进行语音识别的需求。
语种语音解码构建方法装置服务器介质

[发明专利]用于天线校准的方法和供天线校准中使用的有源天线系统-CN201880099209.4在审
发明人：冯昂;何金来;邢雅欣;郭光胜 -专利权人：瑞典爱立信有限公司
申请日： 2018-11-05 - 公布日： 2021-06-11 - 主分类号： H04B7/06 文献下载
摘要：公开了一种用于有源天线系统的天线校准的方法。根据一个实施例，为有源天线系统的多个天线生成测试信号。经由多个天线发射测试信号。在空中接收由于测试信号的发射而产生的第一信号。从有源天线系统的耦合器网络接收第二信号。耦合器网络被配置成生成测试信号的耦合信号并将耦合信号组合成第二信号。基于第一和第二信号来确定用于补偿耦合器网络的影响的校准信息。还公开了一种有源天线系统以供天线校准中使用。
用于天线校准方法使用有源系统

[实用新型]一种原料磨料层厚度测试系统-CN202020106350.7有效
发明人：李树江;何金来 -专利权人：邢台金隅冀东水泥有限公司
申请日： 2020-01-17 - 公布日： 2020-08-28 - 主分类号： G01B17/02 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种原料磨料层厚度测试系统，包括原料磨主体、外置箱体、第一电机、第二电机、第一滑块、第二滑块和竖直连接杆，所述外置箱体的前侧设有第一开口，第一开口上方的外置箱体上设有第一电机和第二电机，第一电机的输出端连接有第一螺杆，第二电机的输出端连接有第二螺杆；所述第一滑块和第二滑块滑动设置在外置箱体内，且第一滑块设置在第二滑块的右侧；所述第一螺杆上螺纹连接有第一螺母块，第二螺杆上螺纹连接有第二螺母块。本实用新型能够在同一磨盘区域内对料层的厚度进行两次测量，在相互印证时，能够避免因不同磨辊所在区域料层厚度存在差量而对印证结果产生影响的情况出现，提高了相互印证的准确性。
一种原料磨料厚度测试系统

[发明专利]口语练习辅助方法、装置、设备及存储介质-CN201910262077.9在审
发明人： 何金来;韩虎;雷宇 -专利权人：北京儒博科技有限公司
申请日： 2019-04-02 - 公布日： 2019-06-18 - 主分类号： G09B5/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种口语练习辅助方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括获取用户对当前口语练习文本的当前口语练习语音；对所述当前口语练习语音进行口语语感评测，得到所述当前口语练习语音的口语语感评测结果；依据所述口语语感评测结果，指导所述用户对所述当前口语练习文本进行口语语感校正练习。采用本实施例的方案可以使学习者在口语练习过程中能够及时获知自己的不足之处，并根据评测结果立即对不足之处进行及时纠正，并进行加深练习，进而继续对纠正后的口语练习结果继续评测，实现在交互过程中帮助学习者进行有效的口语练习的效果。
口语练习口语评测结果评测存储介质语音文本交互过程练习获知纠正校正加深帮助

[发明专利]语音解码图的构建方法、装置、服务器和存储介质-CN201811381481.X在审
发明人： 何金来;雷宇 -专利权人：北京智能管家科技有限公司
申请日： 2018-11-20 - 公布日： 2019-03-08 - 主分类号： G10L15/02 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种语音解码图的构建方法、装置、服务器和存储介质。该方法包括：提取样本语料中包括的词语和标点符号；依据所述样本语料关联的样本语音，确定各类标点符号的静音特征；其中，所述静音特征至少包括各类标点符号在样本语音中的静音时长或表达语气；依据所述样本语料中包括的词语和标点符号，以及各类标点符号的静音特征，确定用于语音和标点符号识别的解码图。本发明实施例通过基于带有规范性标点符号的样本语料进行解码图的构建，获得能够识别语音中标点符号的解码图，实现了在语音识别中为语音识别文本添加标点符号，提高标点符号添加的准确度，从而提高了语音信息和情感的真实传达效果。
标点符号样本语料静音解码图构建存储介质样本语音语音解码服务器词语语音语音识别文本语音识别语音信息准确度时长关联

[发明专利]语音识别方法、装置、终端和计算机可读存储介质-CN201710964474.1有效
发明人： 何金来;雷宇 -专利权人：北京智能管家科技有限公司
申请日： 2017-10-17 - 公布日： 2019-01-04 - 主分类号： G10L15/197 文献下载
摘要：本发明公开了一种语音识别方法，包括根据采集到的语音的声学特征，计算所述语音与解码网络中的音素序列的声学相似概率；其中所述解码网络包括多组音素序列；每一组音素序列对应一个预设的命令词内容或对应噪音内容；根据所述声学相似概率，获得所述语音与所述音素序列的匹配概率；将所述语音识别为匹配概率最高的音素序列所对应的内容。相应地，本发明还公开一种语音识别装置、终端和计算机可读存储介质。本发明实现避免将噪音识别为命令词，且无需在语音识别后计算置信度，达到降低误识别率的效果。
语音识别方法装置终端计算机可读存储介质

[发明专利]深度神经网络DNN模型的压缩方法、装置、设备及介质-CN201711064586.8在审
发明人： 何金来;雷宇 -专利权人：北京智能管家科技有限公司
申请日： 2017-11-02 - 公布日： 2018-03-02 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种深度神经网络DNN模型的压缩方法、装置、设备及介质。所述方法包括获取待压缩DNN模型，其中，所述待压缩DNN模型包括输入层、至少一个隐藏层以及输出层，所述待压缩DNN模型中各层的层参数为浮点型数据；对所述待压缩DNN模型中各层的层参数进行定点化处理，以实现对所述DNN模型的压缩。本发明实施例的技术方案基于现有技术中DNN模型无法在普通CPU上运行的问题，提出了有效的解决方案，同时减小了DNN模型的占用内存，提高了DNN模型的计算速度。
深度神经网络 dnn 模型压缩方法装置设备介质

[发明专利]一种神经网络模型的更新方法、装置、设备及存储介质-CN201711021365.2在审
发明人： 何金来;雷宇 -专利权人：北京智能管家科技有限公司
申请日： 2017-10-26 - 公布日： 2018-02-16 - 主分类号： G06N3/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种神经网络模型的更新方法、装置、设备及存储介质。该方法包括获取神经网络模型中输入层的输入向量相对于所述输入层的原始向量的归一化参数以及所述输入层的输出向量相对于所述输入向量的调节参数；根据所述归一化参数和所述调节参数，得到所述输出向量相对于所述原始向量的转换系数；根据所述转换系数更新所述神经网络模型，更新后的神经网络模型的输入层的调节参数为所述转换系数。本发明提供的方法可实现在使用更新后的神经网络模型对原始向量进行处理时，无需将原始向量进行归一化处理，从而简化数据处理过程，提高数据处理速度，同时仍可实现归一化效果。
一种神经网络模型更新方法装置设备存储介质

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