专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种具备破冰功能的冷库门滑道结构-CN202220960932.0有效
  • 何立健;周国徽 - 逸励实业(上海)有限公司
  • 2022-04-23 - 2023-01-03 - F25D23/02
  • 本申请公开了一种具备破冰功能的冷库门滑道结构,涉及冷库门滑道技术领域,该具备破冰功能的冷库门滑道结构,包括滑道,所述滑道的上表面开设有滑槽,所述滑槽的底部内壁上开设有收缩槽,所述收缩槽内设置有与收缩槽相吻合的破冰板,所述滑道内开设有控制腔,所述破冰板的下表面固定连接有下端滑动贯穿进控制腔内的接触推杆,该具备破冰功能的冷库门滑道结构,工作人员通过对踏板位于滑道外的一侧踩压就可以对滑槽内的冰块进行破碎,这样尽量避免了滑槽内出现结冰对冷库门滑轮滑行造成影响,降低了工作人员在对滑槽内破冰时的难度,提高了工作人员的破冰效率,不需要使用尖锐状物品进行破冰,从而防止了滑道出现损坏的情况。
  • 一种具备功能冷库滑道结构
  • [发明专利]一种基于深度学习的图像个性化语义分析方法、装置及设备-CN201810870503.2有效
  • 何立健;林穗;翁海瑞 - 广东工业大学
  • 2018-08-02 - 2022-05-10 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种基于深度学习的图像个性化语义分析方法,包括将原始图像信号导入卷积网络,生成高层抽象语义向量;将所述高层抽象语义向量进行相似度计算,得到一级语义向量;将所述一级语义向量进行序列到序列的转换,输出转换后的语义词向量;将所述语义词向量与特征词向量进行词向量融合,得到二级语义词向量;将所述二级语义词向量与先验集进行对照;当所述二级语义词向量在先验集限定的语义风格因子范围内时,输出所述二级语义词向量,得到图像语义的分析结果。本申请通过创新使用卷积神经网络与混合推荐,使系统对图像的自然语言解析更自然,更贴近我们基于本能的理解能力,并且能对不同的对象呈现不同的表达,即生成个性化语义分析。
  • 一种基于深度学习图像个性化语义分析方法装置设备
  • [实用新型]一种冷库相邻墙板之间的安装结构-CN202020111809.2有效
  • 何立健;范博智 - 逸励实业(上海)有限公司
  • 2020-01-17 - 2020-10-27 - E04B2/82
  • 本实用新型涉及一种冷库相邻墙板之间的安装结构,涉及冷库设备的技术领域,其包括墙板本体,墙板本体的一侧设置有主动钩,墙体本体远离主动钩的一侧设置有从动钩,主动钩的钩部钩设从动钩的转轴,从动钩的钩部钩设主动钩的转轴,主动钩与从动钩之间设置有主动钩驱动从动钩转动的驱动机构。本实用新型通过主动钩和从动钩的设置,实现稳定连接相邻的两块墙板本体,具有安装过程操作简单,且从动钩在主动钩的驱动下完成安装,节约时间的效果。
  • 一种冷库相邻之间安装结构

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