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[发明专利]基于高分辨率遥感影像的高速铁路供电设施智能识别方法-CN202211339322.X有效
发明人：张瑞;刘安梦云;包馨;王婷;刘国祥;于来波;吴仁哲;吕继超;杨云杰;王天宇 -专利权人：西南交通大学
申请日： 2022-10-28 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明涉及遥感影像图像处理技术领域，涉及一种基于高分辨率遥感影像的高速铁路供电设施智能识别方法，其包括以下步骤：步骤S1：选取高分辨率遥感影像，在高速列车站周围区域判读勾绘样本；步骤S2：设置初始参数，利用带有供电网杆真实位置边界框的样本进行损失函数的计算以及参与反向传播过程中参数权重W以及偏移值b的迭代以及更新，从而完成对模型的训练；步骤S3：采用路网搜索的方式进行计算；步骤S4：随机选用一些车站影像放入训练好的模型中进行供电网杆的识别，并对识别结果进行检验。本发明能够实现对高速铁路供电设施的自动识别提取，大大提高识别效率的同时和保证了目标检测的稳定性。
基于高分辨率遥感影像高速铁路供电设施智能识别方法

[发明专利]一种基于遥感影像的半监督学习深切河谷智能识别方法-CN202211339317.9在审
发明人：刘国祥;吕继超;吴仁哲;王丽君;徐正宣;张瑞;于来波;荆创利;张营旭;左明勇 -专利权人：西南交通大学
申请日： 2022-10-28 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于遥感影像的半监督学习深切河谷智能识别方法，属于图像处理技术领域，包括：步骤S1：选取多景覆盖深切河谷地貌的卫星遥感影像及数字高程模型DEM数据，建立深切河谷地貌智能识别数据集；步骤S2：基于深度学习编码原理使用ResNet50算法结构、通道与空间注意力机制构建深度卷积神经网络编码模型；步骤S3：基于半监督学习与解码理论构建深切河谷智能识别主解码器与特征扰动函数下的辅助解码器模型；步骤S4：构建深切河谷智能识别模型并训练，利用训练最优的深切河谷智能识别模型对深切河谷进行智能识别。本发明可以在少量标签样本数据下精准识别深切河谷地貌，实现复杂艰险山区地质灾害快速普查。
一种基于遥感影像监督学习深切河谷智能识别方法

[实用新型]一种铁路管道状态通信系统-CN202220370259.5有效
发明人：王鹏翔;于来波;王旭;肖志杰;郝思雨 -专利权人：四川交大铁发工程检测有限公司;成都测艺科技有限公司
申请日： 2022-02-23 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： H04W4/42 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种铁路管道状态通信系统，包括多条铁路股道，还包括采集终端设备、中继设备、转接器与服务器；一条铁路股道旁设置有多个采集终端设备；每条铁路股道上的多个采集终端设备通过无线通信模块与一个中继设备连接，多条铁路股道对应多个中继设备；多个中继设备通过有线通信模块与转接器连接；转接器与服务器连接。结合LoRa和CAN总线两种通信方式，避免了有线通信方式施工量大且布线复杂的缺点，并解决了在人员密度大，普通公共无线通信模块不稳定，且不允许接入公共网络的情景下，还能稳定、快速地传输数据，满足低时延、低丢包以及快响应要求。
一种铁路管道状态通信系统

[实用新型]一种新型的轨道检测夹具-CN202020384648.4有效
发明人：王鹏翔;廖航;王俊锋;陈丽军;章优仕;吕愉斌;于来波;李旭和 -专利权人：四川西南交大铁路发展股份有限公司;浙江金枫谷数据服务有限公司
申请日： 2020-03-24 - 公布日： 2020-11-27 - 主分类号： B25B11/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种新型的轨道检测夹具，涉及轨道伤损检测技术领域，主要用于解决现有的夹具容易出现松动、脱落，且通用性差的问题。其主要结构为：包括夹具本体和固定件，固定件下部设有一端与其为快接式结构的连接螺杆，固定件上还设有卡销；连接螺杆的另一端向夹具本体一侧延伸且穿过夹具本体，连接螺杆穿过夹具本体一端的端部设有锁紧螺母组件；固定件上表面设有调节螺母组件。本实用新型提供的一种新型的轨道检测夹具，其能紧密、牢固的安装在轨道上，且将固定件设计成通用件，提高了其通用性和生产效率。
一种新型轨道检测夹具

[发明专利]铁路沉降自动化评估管理方法-CN201811611133.7有效
发明人：王鹏翔;于来波;杨岚;张玉萍;王旭 -专利权人：四川西南交大铁路发展股份有限公司
申请日： 2018-12-27 - 公布日： 2020-11-24 - 主分类号： G06Q10/10 文献下载
摘要：本发明公开了铁路沉降自动化评估管理方法，所述的方法包括以下步骤：S1提交评估申请步骤：用户提交铁路沉降的评估申请到软件平台；S2检查步骤：对提交的铁路沉降评估申请进行形式检查和实质检查；S3评估计算步骤：按照预设的标准对通过检查步骤的评估申请进行自动评估计算或者综合分析评估后生成评估报告；S4评估报告审查步骤：对通过评估计算步骤的评估申请进行审核；S5报告发布步骤：将通过审核的评估报告进行发布和已发布的报告进行查询。采用流程化处理的思路，参与评估的各个层级的角色以流水作业的方式依次对评估过程和结果进行检查及复核，下一个环节的工作基础即为上一个环节的工作成果，避免原来各个环节间的重复工作，提高了生成效率。
铁路沉降自动化评估管理方法

[发明专利]基于NB-iot的高速铁路轨道板上拱自动化监测系统-CN201811618205.0在审
发明人：高山;王鹏翔;解旭东;何俊俊;于来波;王旭 -专利权人：湖南北斗星空自动化科技有限公司
申请日： 2018-12-28 - 公布日： 2019-05-17 - 主分类号： G01B5/30 文献下载
摘要：本发明提供一种基于NB‑iot的高速轨道板上拱自动化监测系统，主要分为三大模块，前端高精度顶针位移传感器（1）、基于NB‑iot的采集传输装置（2）、数据监测平台（3），该系统前端高精度顶针位移传感器（1）采用双顶针位移传感器，其原理简单运行稳定可靠，安装结构相对简单，基于NB‑iot的采集传输装置（2）可控制其低功耗工作，采用一节1号锂电池上传频次不可使其工作超过1年，因其采用体积相对小电池故整个装置相对小，后期维护也仅仅是更换电池。NB‑iot窄带物联可在局部区域支撑海量节点，数据监测平台（3）在保证数据安全的前提下用户可查看监测轨道板的上拱位移量及水平位位移量，并及时预警，为铁路安全运营及铁路维保提供大量的数据支撑。
位移传感器上拱自动化监测系统采集传输装置高精度顶针数据监测位移量高速铁路轨道板顶针铁路安全运营安装结构高速轨道更换电池简单运行局部区域数据安全数据支撑低功耗轨道板可控制水平位小电池锂电池上传物联窄带预警监测支撑铁路保证维护

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