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[发明专利]一种面向小样本的影像语义对齐系统-CN201910327483.9有效
发明人：李继云;王伟鹏;李凯华;孙莉;乐嘉锦 -专利权人：东华大学
申请日： 2019-04-23 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明基于编码‑解码模型，公开了一种面向小样本的影像语义对齐系统，是人工智能领域下医学影像报告自动生成的辅助诊疗模型。该系统主要分为三大层次结构：预处理层、编码层和解码层。预处理层包含图像增强、图像分割、图像矩阵转换以及标签对齐；编码层主要利用卷积神经网络(Convolutional Neural Network，CNN)编码器提取图像特征；解码层主要利用长短期记忆网络(long short‑term memory，LSTM)循环网络解码文本匹配。本发明的对齐系统通过调整图像编码层中卷积网络的结构，以适应小样本图像描述的生成。
一种面向样本影像语义对齐系统

[发明专利]一种构建甲状腺超声领域本体的方法-CN201910256716.0有效
发明人：陈德华;毛莹;董屹婕;乐嘉锦 -专利权人：东华大学;上海交通大学医学院附属瑞金医院
申请日： 2019-04-01 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明涉及一种构建甲状腺超声领域本体的方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、对甲状腺超声报告进行数据预处理；步骤2、实体抽取；步骤3、依存关系抽取；步骤4、语义关系抽取；步骤5、构建甲状腺超声领域本体。在甲状腺超声报告中，本发明的主要关注点在于甲状腺和甲状腺病灶的病变情况，并不需要过于关注人体其余组织或基因层面的知识，所以本发明立足于解剖学的基础构建了适合于甲状腺超声领域的医学本体。运用甲状腺超声领域本体可以更好地从超声报告中提取有用的诊疗信息，从而更好地辅助医生进行病情诊断和治疗。
一种构建甲状腺超声领域本体方法

[发明专利]一种构建乳腺超声领域本体的方法-CN201910506556.0有效
发明人：陈德华;刘淑君;乐嘉锦;张敬谊;王晔;张鑫金 -专利权人：东华大学;万达信息股份有限公司
申请日： 2019-06-12 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明涉及一种构建乳腺超声领域本体的方法，包括以下步骤：对乳腺超声文本数据进行预处理；对预处理后的乳腺超声文本数据中的句子进行实体词的识别，并根据实体关系抽取算法获取实体关系三元组；将得到的实体关系三元组添加到乳腺超声领域本体的基础框架对应的节点下得到乳腺超声领域本体。本发明能够有效提高乳腺超声报告中的结构化水平。
一种构建乳腺超声领域本体方法

[发明专利]基于领域本体的乳腺超声检查报告结构化方法-CN201910594570.0有效
发明人：陈德华;刘淑君;乐嘉锦;朱立峰;董屹婕 -专利权人：东华大学;上海交通大学医学院附属瑞金医院
申请日： 2019-07-03 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06F40/14 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于领域本体的乳腺超声检查报告结构化方法，包括以下步骤：对乳腺超声报告进行预处理，得到文本描述块；对得到的文本描述块基于领域本体语义树获取分支子树路径；以自顶向下、广度优先的方式，生成乳腺超声语义子树；将生成的乳腺超声语义子树转化为以表结构存储的结构化数据。本发明提高了分词的准确率，能够为更大规模的医疗数据研究提供服务。
基于领域本体乳腺超声检查报告结构方法

[发明专利]面向大数据的自然语言查询接口实现方法-CN201710967726.6有效
发明人：王梅;乐嘉锦;朱扬勇;陈德华;潘乔;郑晓东 -专利权人：东华大学
申请日： 2017-10-17 - 公布日： 2021-10-26 - 主分类号： G06F16/242 文献下载
摘要：本发明提供了一种面向大数据的自然语言查询接口实现方法。本发明将中文自然语言查询转化为SQL或BSON的转化策略，根据自然语言生成语义依赖树，再根据既定规则将语义依赖树转化为查询树，通过解析查询树获得自然语言对应的SQL及NoSQL的BSON语句。本发明支持语料库扩展，提升给定领域的转换准确性。同时增加NoSQL转换节点，扩大方法的使用范围。
面向数据自然语言查询接口实现方法

[发明专利]面向数据开放共享的数据划分与组织方法-CN201710967658.3有效
发明人：王梅;乐嘉锦;朱扬勇;陈德华;潘乔;郝茜 -专利权人：东华大学
申请日： 2017-10-17 - 公布日： 2021-07-09 - 主分类号： G06F16/22 文献下载
摘要：本发明提供了一种面向数据开放共享的数据划分与组织方法。本发明提供了一种在面向大数据的数据开放共享应用中通过分析数据分布的广度和深度模式，估计数据分布模式满足不同应用需求的价值关系，以此为基础对原始数据划分，生成新的用于共享的数据库逻辑表结构。本发明的特点在于：1、从用户的需求出发，进行数据重组和划分，生成面向数据使用者的数据库逻辑模式，从而更加友好的支持可变的上层应用需求；2、分析数据分布的广度和深度模式，按照不同模式进行数据划分，按需向用户分配所需的数据，对原始数据进行过滤精简，能极大地提高用户的查询分析性能。
面向数据开放共享划分组织方法

[发明专利]一种基于题库架构的认知量表动态生成系统-CN202110384639.4在审
发明人：钱辰;李继云;潘豪;宋彬彬;黄鹏;刘昭;乐嘉锦 -专利权人：东华大学
申请日： 2021-04-09 - 公布日： 2021-07-06 - 主分类号： G16H10/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于题库架构的认知量表动态生成系统，其特征在于，包括存储层、逻辑处理层及接口层。本发明提供的基于题库架构的认知评估量表动态生成系统，通过对包括视空间与执行功能、命名、注意、语言、抽象、延迟回忆、定向7个认知方面的能力构建扩展分类扩展题库，实现对认知量表每道题目基于认知类别的随机抽取实现对整个量表的动态生成，从而避免测试干扰，有效支持同一被试多次测试。相比于传统的纸质版认知测试量表，电子版的量表测试更加灵活方便，可以无缝的集成到其他具有交互功能的设备上。并且本发明消除了被试在进行多次认知测试时由于记忆对测试结果带来的影响，有利于提高测试的准确度。
一种基于题库架构认知量表动态生成系统

[发明专利]一种Hadoop平台上面向数据字段的访问控制方法-CN201710183592.9有效
发明人：丁祥武;张东辉;乐嘉锦;陈德华 -专利权人：东华大学
申请日： 2017-03-24 - 公布日： 2020-08-11 - 主分类号： G06F16/182 文献下载
摘要：本发明涉及一种Hadoop平台上面向数据字段的访问控制方法，包括以下步骤：步骤1、扩展原始上传文件命令，使其通过schema解析待上传文件，并将schema添加到HDFS文件的元信息中；步骤2、增加Hadoop命令中对字段权限操作命令，提供更新、查找文件的字段访问控制列表操作；步骤3、数据下载过程：对原始block数据输出流进行解析，验证用户对该字段是否具有读权限，进而限定反馈的结果列。本发明能针对Hadoop中缺少面向数据字段的细粒度访问控制的问题，增加Hadoop对结构化数据字段级的细粒度访问控制，丰富了Hadoop文件的访问控制方式，提高了数据拥有者对数据进行安全管理的灵活性。
一种 hadoop 平台面向数据字段访问控制方法

[发明专利]支持异构信息集成的乳腺钼靶报告语义树模型建立方法-CN201910256713.7在审
发明人：李继云;孙莉;黄鹏;顾莹莹;李凯华;乐嘉锦 -专利权人：东华大学
申请日： 2019-04-01 - 公布日： 2019-08-02 - 主分类号： G16H15/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种支持异构信息集成的乳腺钼靶报告语义树模型建立方法，其特征在于，包括以下步骤：形成乳腺癌钼靶影像表现文本描述的文本规范化数据库；实时获取乳腺癌钼靶影像表现的文本描述，根据语义信息基于文本规范化数据库对文本描述进行短语的划分；获得实体的语义约束；形成文本描述的语义树。本发明通过构建乳腺钼靶语义树的方式实现将来自不同医院的、不同医生的、复杂的乳腺癌钼靶影像的文本信息结构化，实现异构信息的基于语义的集成。
文本描述语义树乳腺钼靶异构信息钼靶影像乳腺癌模型建立数据库文本短语语义实时获取文本信息语义信息语义约束规范化结构化构建表现医生

[发明专利]非结构化中文乳腺超声文本的结构化处理方法-CN201610894239.7有效
发明人：陈德华;车楠楠;朱立峰;乐嘉锦;潘乔 -专利权人：东华大学;上海交通大学医学院附属瑞金医院
申请日： 2016-10-13 - 公布日： 2019-04-09 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明涉及非结构化中文乳腺超声文本的结构化处理方法，该方法接受由超声科医生书写的非结构化中文乳腺超声文本，输出结构化之后的超声特征及其特征值，该方法包括以下步骤：对乳腺超声文本内容按照描述规则，分别切分为描述双、左、右侧乳腺的文本短句；对切分后的文本短句进行同义词替换；对替换后的文本短句分别进行句法分析；乳腺超声特征、特征值的提取。本发明能够将非结构化的中文乳腺超声文本进行结构化处理。
结构中文乳腺超声文本处理方法

[发明专利]一种基于AC自动机的疾病症状提取方法-CN201811201375.9在审
发明人：李继云;王天磊;孙莉;俞捷;林靖生;乐嘉锦 -专利权人：东华大学
申请日： 2018-10-16 - 公布日： 2019-03-26 - 主分类号： G16H10/60 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于AC自动机的疾病症状提取方法，步骤1：使用症状词语字典构造字典树；步骤2：进行失败指针的构造，实现AC自动机算法；步骤3：将电子病历信息转换成UTF‑8的编码格式；步骤4：利用AC自动机算法对电子病历信息中的症状词语进行匹配；如果完整地匹配，做好标记并提取出该症状词语，同时继续往下读电子病历信息，直到读到终止符号；步骤5：如果匹配了一个及以上的字，但没能成功匹配，沿症状字典树中该位置的父结点向上取失败结点，并进入步骤4。本发明能够对非结构化电子病历中的症状词语进行有效且快速的提取，从而有助于药物不良反应的自动监测方面的研究，有助于实现药物不良反应自发呈报系统的设计与优化。
电子病历信息匹配词语药物不良反应疾病症状字典树算法编码格式电子病历非结构化自动监测父结点失败结点字典指针转换优化成功研究

[发明专利]基于电子病历的临床知识图谱构建方法-CN201810166265.7在审
发明人：陈德华;殷苏娜;乐嘉锦;潘乔 -专利权人：东华大学
申请日： 2018-02-28 - 公布日： 2018-08-21 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于电子病历的临床知识图谱构建方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、设计概念层；步骤2、实例层学习；步骤3、知识图谱更新。本发明相较于现有技术构建效果更好。图谱的构建是自动形成，节省了部分的人力，且针对医疗数据特有的数据特征，保持其医疗数据的专业性、数据语义及联系性、知识时序性等，并支持临床知识图谱的更新，方便后续使用。
临床知识图谱电子病历图谱构建医疗数据技术构建数据特征数据语义自动形成概念层联系性时序性实例层更新构建学习

[发明专利]一种中文病理文本结构化处理方法-CN201510260060.1有效
发明人：陈德华;冯洁莹;朱立峰;乐嘉锦;刘茜茜;薛瑞东 -专利权人：东华大学;上海交通大学医学院附属瑞金医院
申请日： 2015-05-20 - 公布日： 2018-02-23 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种中文病理文本结构化处理方法，包括以下步骤从病理报告文本数据的样本与指标的层次结构中提取出各个样本所对应的模板信息；对模板信息进行提取，包括短句切分和指标名提取；短句分类；对每个样本结合分类结果集合CLUSTER和短句集CLAUSE，计算指标名列表中的每个指标名在短句语料中的TF值、IDF值和C‑value值，筛选出TF值、IDF值和C‑value值满足阈值的指标名，作为最终模板中的成分。本发明能够将非结构化的中文病理文本结构化。
一种中文病理文本结构处理方法

[发明专利]一种跨类型乳腺肿瘤临床文档的结构化处理方法-CN201710590651.4在审
发明人：陈德华;车楠楠;朱立峰;乐嘉锦;潘乔 -专利权人：东华大学;上海交通大学医学院附属瑞金医院
申请日： 2017-07-19 - 公布日： 2017-12-01 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明提供了一种跨类型乳腺肿瘤临床文档的结构化处理方法，步骤1对乳腺肿瘤临床文档的文本进行预处理，包括切分短文本、及对切分后的短文本进行分词；步骤2针对分词结果，进行单类型报告的部分语料标注；步骤3采用所述单类型报告的语料，实现跨类型实体识别；步骤4提取出结构化结果，包括组织、位置、特征、特征值。本发明提供的方法克服了现有技术的不足，结构化信息的提取是自动形成，节省了人力与时间，且不局限于报告类型，可以应用于不同报告的特征识别与文本结构化，解决了中文跨类型临床文档的结构化处理问题。方法实现简单，处理速度快，处理结果准确率高。
一种类型乳腺肿瘤临床文档结构处理方法

[发明专利]一种基于HADOOP平台的事实并行处理方法-CN201510259107.2在审
发明人：李继云;孙莉;解书亮;何刚;丁祥武;乐嘉锦;施巍 -专利权人：东华大学
申请日： 2015-05-20 - 公布日： 2015-08-26 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于Hadoop平台下的事实并行处理方法。由于事实数据量非常大，而且事实的处理主要是查找维度键，因此，为了加快事实的处理，本方法将从事实表查找维度键的方向着手，采用多路并行查找的方法提高事实的处理效率，同时针对不同类型的维度表，分别考虑了不同的查找方法。本发明针对不同数据量的情况，提供了相应的并行处理方法，使其能实现多路并行处理；同时也根据两种不同类型的渐变维度表，分别考虑了不同的查找方法，从而实现了Hadoop平台下的事实并行处理，提高了事实处理的效率。
一种基于 hadoop 平台事实并行处理方法

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