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[发明专利]一种计算装置及相关产品-CN201910229823.4有效
发明人：请求不公布姓名 -专利权人： 中科寒武纪科技股份有限公司
申请日： 2019-03-25 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：本申请提供了一种计算装置及相关产品，其中，相关产品包括神经网络芯片和板卡，该板卡包括存储器件、接口装置和控制器件以及该神经网络芯片，该神经网络芯片与该存储器件、该控制器件以及该接口装置分别连接；该存储器件，用于存储数据；该接口装置，用于实现该神经网络芯片与外部设备之间的数据传输；该控制器件，用于对所述神经网络芯片的状态进行监控。实施本申请实施例，有利于解决在神经网络运算过程中数据传输延迟高、能耗高的问题，打破神经网络运算的瓶颈，从而满足用户的实际需求，提升用户体验。
一种计算装置相关产品

[发明专利]散热装置和板卡-CN201910406766.2有效
发明人：请求不公布姓名 -专利权人： 中科寒武纪科技股份有限公司
申请日： 2019-05-15 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： H05K7/20 文献下载
摘要：提供了一种散热装置和板卡。散热装置包括散热片组，散热片组包括多个散热片；热管组，热管组包括至少一个热管；散热片组的一部分位于热管组在第一方向上的一侧。该散热装置和板卡具有较高的散热效率。
散热装置板卡

[发明专利]一种计算装置及相关产品-CN201910396867.6有效
发明人：请求不公布姓名 -专利权人： 中科寒武纪科技股份有限公司
申请日： 2019-05-13 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F15/78 文献下载
摘要：本申请公开了一种计算装置，该计算装置应用于机器学习芯片，该机器学习芯片设置于板卡上，该板卡包括：存储器件，用于存储数据；接口装置，用于实现机器学习芯片与外部设备之间的数据传输；控制器件，用于对机器学习芯片的状态进行监控和管理，上述计算装置包括：运算单元、控制单元和存储单元。采用本申请实施例能够减少机器学习芯片的计算时间和计算能耗。
一种计算装置相关产品

[发明专利]数据获取方法、装置、设备及系统-CN202210274652.9在审
发明人：请求不公布姓名 -专利权人： 中科寒武纪科技股份有限公司
申请日： 2022-03-18 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开一种数据获取方法、装置、设备及系统。该数据获取设备，包括：处理器和存储器，所述处理器和存储器相连，其中，所述存储器用于存储程序代码，所述处理器用于调用所述程序代码。该方案极大地降低了数据采集成本，为ISP可学习的新型感知网络架构提供数据支持。同时，本方案可显著减少算法迭代时间，避免繁重的标注工作，快速迭代算法版本。
数据获取方法装置设备系统

[发明专利]用于保序的计算装置、集成电路装置、板卡及保序方法-CN201911351222.7有效
发明人：请求不公布姓名 -专利权人： 中科寒武纪科技股份有限公司
申请日： 2019-12-24 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F13/12 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于保序的计算装置、集成电路装置、板卡及保序方法，其中该总线系统可以包括组合处理装置，该组合处理装置还可以包括通用互联接口和其他处理装置。所述总线系统中的计算装置与其他处理装置进行交互，共同完成指定的计算操作。组合处理装置还可以包括存储装置，该存储装置分别与计算装置和其他处理装置连接，用于该计算装置和其他处理装置的数据存储。
用于计算装置集成电路板卡方法

[发明专利]一种人工神经网络运算的装置及方法-CN202010088277.X有效
发明人：请求不公布姓名 -专利权人： 中科寒武纪科技股份有限公司;上海寒武纪信息科技有限公司
申请日： 2017-12-22 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：一种人工神经网络运算的装置及方法，人工神经网络运算的装置包括：映射单元，接收输入神经元和权值，产生输入神经元和输出神经元的连接关系数据，输出映射后的输入神经元和权值，所述映射后的输入神经元和权值的对应关系为输入神经元‑权值对，所述映射单元包括：第一映射单元，用于去除值为0或小于第一阈值的权值；和/或第二映射单元，用于去除值为0或小于第二阈值的输入神经元。
一种人工神经网络运算装置方法

[发明专利]神经网络处理方法、计算机系统及存储介质-CN202010364385.5有效
发明人：请求不公布姓名 -专利权人： 中科寒武纪科技股份有限公司
申请日： 2017-12-29 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：本发明提供了一种神经网络的处理方法，上述方法包括如下步骤：获取原始网络的模型数据集及模型结构参数，其中，模型数据集包括原始网络中各个计算节点对应的网络权值，模型结构参数包括原始网络中多个计算节点的连接关系及各个计算节点的计算属性；根据原始网络的模型数据集和模型结构参数运行原始网络，获得原始网络中各个计算节点对应的指令；根据原始网络的各个计算节点对应的网络权值及指令，生成原始网络对应的离线模型，并将原始网络对应的离线模型存储至非易失性存储器中。本发明还提供了一种计算机系统及存储介质。本发明的神经网络处理方法、计算机系统及存储介质，缩短处理器运行同一网络的运行时间，提高处理器的处理速度及效率。
神经网络处理方法计算机系统存储介质

[发明专利]用于处理请求的总线系统、集成电路装置、板卡及保序方法-CN201911351218.0有效
发明人：请求不公布姓名 -专利权人： 中科寒武纪科技股份有限公司
申请日： 2019-12-24 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06F13/16 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于混合型系统中保序的总线系统、集成电路装置、板卡及保序方法，其中该总线系统可以包括组合处理装置，该组合处理装置还可以包括通用互联接口和其他处理装置。所述总线系统中的计算装置与其他处理装置进行交互，共同完成指定的计算操作。组合处理装置还可以包括存储装置，该存储装置分别与计算装置和其他处理装置连接，用于该计算装置和其他处理装置的数据存储。
用于处理请求总线系统集成电路装置板卡方法

[发明专利]一种用于执行向量超越函数运算的装置和方法-CN202010603997.5有效
发明人：请求不公布姓名 -专利权人： 中科寒武纪科技股份有限公司
申请日： 2016-04-26 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06F9/30 文献下载
摘要：本公开提供了一种用于执行向量超越函数运算装置和方法，该装置包括：存储单元，存储向量运算指令相关的向量数据；寄存器单元，用于存储向量运算指令相关的标量数据；控制单元，用于对向量运算指令进行译码，并控制向量运算指令的运算过程；超越函数计算单元，用于对向量运算指令进行超越函数计算；其中，所述超越函数计算单元包括预处理部分和迭代计算部分，其中预处理部分对输入向量数据进行预处理，使其处于CORDIC算法能够处理的范围之内，所述迭代计算部分利用CORDIC算法对经过预处理的输入向量数据进行迭代运算，得到结果向量数据。
一种用于执行向量超越函数运算装置方法

[发明专利]一种数据处理方法及相关产品-CN202010120441.0有效
发明人：请求不公布姓名 -专利权人： 中科寒武纪科技股份有限公司
申请日： 2020-02-26 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种数据处理方法及相关产品，其中，数据处理方法包括：通用处理器获取端侧人工智能处理器的硬件架构信息以及对应的可配置的访存带宽，根据端侧人工智能处理器的硬件架构信息以及对应的访存带宽生成对应的二进制指令；通用处理器根据二进制指令生成对应的人工智能学习任务，将人工智能学习任务发送至云侧人工智能处理器上运行；云侧人工智能处理器接收人工智能学习任务，执行人工智能学习任务，生成运行结果；通用处理器接收人工智能学习任务对应的运行结果，根据运行结果确定访存带宽对应的离线运行文件；通用处理器根据同一端侧人工智能处理器的不同的访存带宽对应的离线运行文件确定离线运行文件映射表。
一种数据处理方法相关产品

[发明专利]一种数据处理方法及相关产品-CN202010120608.3有效
发明人：请求不公布姓名 -专利权人： 中科寒武纪科技股份有限公司
申请日： 2020-02-26 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种数据处理方法及相关产品，其中，数据处理方法包括：通用处理器获取端侧人工智能处理器的硬件架构信息以及对应的可配置的访存带宽，根据端侧人工智能处理器的硬件架构信息以及对应的访存带宽生成对应的二进制指令；通用处理器根据二进制指令生成对应的人工智能学习任务，将人工智能学习任务发送至云侧人工智能处理器上运行；云侧人工智能处理器接收人工智能学习任务，执行人工智能学习任务，生成运行结果；通用处理器接收人工智能学习任务对应的运行结果，根据运行结果确定访存带宽对应的离线运行文件；通用处理器根据同一端侧人工智能处理器的不同的访存带宽对应的离线运行文件确定离线运行文件映射表。
一种数据处理方法相关产品

[发明专利]数据处理方法、电子设备和可读存储介质-CN202010214661.X有效
发明人：请求不公布姓名 -专利权人： 中科寒武纪科技股份有限公司
申请日： 2018-12-29 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06N3/0464 文献下载
摘要：本申请涉及一种数据处理方法、装置、电子设备和可读存储介质，针对子网络划分处理后的目标神经网络，所述目标神经网络包括至少一个子网络；采用本方法能够至少在进行所述子网络的编译和运行的过程中，仅需要一次输入操作和一次输出操作即可，相比于对所述子网络中多个网络层进行分别编译运行，所需的多次输入操作和多次输出操作，本实施例的数据处理方法更高效，提高了运算速率。
数据处理方法电子设备可读存储介质

[发明专利]一种用于执行向量逻辑运算的装置-CN202010608257.0有效
发明人：罗韬;支天;刘少礼;陈天石;陈云霁 -专利权人： 中科寒武纪科技股份有限公司
申请日： 2016-04-26 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06F9/30 文献下载
摘要：本发明提供了一种执行向量逻辑运算的装置及方法，用于配合一套指令集，令执行向量逻辑运算，装置包括存储单元和向量逻辑运算单元，存储单元中存储有向量，向量逻辑运算单元根据配套指令获取向量地址，然后，根据该向量地址在存储单元中获取相应的向量，接着，根据获取的向量进行向量逻辑运算，得到运算结果。本发明将参与计算的向量数据暂存在高速暂存存储器上，使得向量逻辑运算过程中可以更加灵活有效地支持不同宽度的数据，提升包含大量向量逻辑运算应用的执行性能。
一种用于执行向量逻辑运算装置

[发明专利]集成电路芯片装置及相关产品-CN201911401046.3有效
发明人：请求不公布姓名 -专利权人： 中科寒武纪科技股份有限公司
申请日： 2017-12-14 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：本披露提供一种集成电路芯片装置及相关产品，所述集成电路芯片装置包括：主处理电路以及多个基础处理电路；所述主处理电路或多个基础处理电路中至少一个电路包括：数据类型运算电路；所述数据类型运算电路，用于执行浮点类型数据与定点类型数据之间的转换；所述多个基础处理电路呈阵列分布；每个基础处理电路与相邻的其他基础处理电路连接，所述主处理电路连接第1行的n个基础处理电路、第m行的n个基础处理电路以及第1列的m个基础处理电路。本披露提供的技术方案具有计算量小，功耗低的优点。
集成电路芯片装置相关产品

[发明专利]集成电路芯片装置及相关产品-CN201911401048.2有效
发明人：请求不公布姓名 -专利权人： 中科寒武纪科技股份有限公司
申请日： 2017-12-14 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：本披露提供一种集成电路芯片装置及相关产品，所述集成电路芯片装置包括：主处理电路以及多个基础处理电路；所述主处理电路或多个基础处理电路中至少一个基础处理电路包括：数据类型运算电路，所述数据类型运算电路，用于执行浮点类型数据以及定点类型数据之间的转换。本披露提供的技术方案具有计算量小，功耗低的优点。
集成电路芯片装置相关产品

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