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[发明专利]一种纳米洋葱碳复合双极板及制备方法和电池堆-CN202310508898.2在审
发明人：张卫珂;张兰;曾少华 -专利权人： 中新国际联合研究院
申请日： 2023-05-08 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： H01M8/0213 文献下载
摘要：本发明公开了一种纳米洋葱碳复合双极板，其涉及质子交换膜燃料电池的双极板制备领域，其包括纳米洋葱碳、石墨和树脂，树脂为酚醛树脂或环氧树脂，本发明还提供了纳米洋葱碳复合双极板的制备方法，包括以下步骤：S1、制备纳米洋葱碳；S2、酸洗纳米洋葱碳；S3、将纳米洋葱碳、石墨和酚醛树脂/环氧树脂按比例放入注射成型机中，并注射成双极板基材；本发明还提供了一种质子交换膜燃料电池堆，包括纳米洋葱碳复合双极板制成的阳极端板，阴极端板和若干个双极板，若干个膜电极，若干个密封圈设置在阳极端板和阴极端板之间，双极板包括设有燃气通道的阳极侧和设有空气通道的阴极侧，本发明可以提高质子交换膜燃料电池堆的输出功率。
一种纳米洋葱复合极板制备方法电池

[发明专利]一种具有放疗增敏效应的抗肿瘤纳米制剂及其制备与应用-CN202210909170.6有效
发明人：张云娇;潘越;胡伯川;肖晓慧 -专利权人：华南理工大学;中新国际联合研究院
申请日： 2022-07-29 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： A61K41/00 文献下载
摘要：本发明属于放疗增敏制剂的技术领域，公开了一种具有放疗增敏效应的抗肿瘤纳米制剂及其制备与应用。所述抗肿瘤纳米制剂，包括钌铜纳米材料，特别是聚乙二醇修饰的钌铜纳米材料；钌铜纳米材料中钌元素与铜元素的质量比为(0.7～0.98)：(0.02～0.3)。本发明还公开了抗肿瘤纳米制剂的制备方法。本发明的抗肿瘤纳米制剂具有纳米酶催化效应，具有良好的类过氧化氢酶和类过氧化物酶双重催化活性，增加肿瘤细胞中氧气和活性氧的含量。同时，本发明的制剂还具有放疗增敏的特性，能够在相同辐照剂量下吸收更多的X射线能量。本发明将制剂与X射线联用，具有较好的抗肿瘤效果。本发明的制剂用于制备基于放疗增敏效应杀伤肿瘤的产品。
一种具有放疗效应肿瘤纳米制剂及其制备应用

[发明专利]基于人脸特征时域稳定性的换脸视频篡改检测方法及其应用-CN202010574901.7有效
发明人：胡永健;熊艺纯;王宇飞;李猛;李纪成;刘琲贝 -专利权人：华南理工大学;中新国际联合研究院
申请日： 2020-06-22 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于人脸特征时域稳定性的换脸视频篡改检测方法及其应用，该方法步骤包括：将待检测视频解码为帧序列并逐帧保存；检测各帧的人脸区域并提取人脸特征点的坐标值；根据特征点的位置和活跃度选择特定特征点，计算特定成对特征点的连线向量作为面部向量；计算相邻帧上对应面部向量在空间位置上的偏转角；将相邻两帧所有面部向量的偏转角度值作为特征值，并构造特征向量；将训练样本的特征向量输入支持向量机训练生成分类模型；训练后的分类模型对待检测视频帧进行分类，判断视频是否存在篡改。本发明利用人脸生物信号的固有特征进行检测，具有较好的检测效果，利用面部向量的时域特征来捕捉篡改视频的痕迹，具有良好的通用性。
基于特征时域稳定性视频篡改检测方法及其应用

[发明专利]一种基于区块链和联邦学习的农作物数据预测产量的方法-CN202310199642.8在审
发明人：包轩宇;刘园;李博扬;李伟铭;希瑞·梁 -专利权人： 中新国际联合研究院
申请日： 2023-03-04 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于区块链和联邦学习的农作物数据预测产量的方法，其涉及农作物数据预测产量领域，其包括任务发布者节点、联邦节点和矿工节点，和以下步骤：S1、任务发布者节点发布联邦学习任务内容：S2、联邦节点根据任务发布者节点发布的任务信息决定是否参与本次联邦学习；S3、参与本次联邦学习的联邦节点和矿工节点在本地生成公钥和私钥，将公钥广播至全网其余节点，非对称密钥用于验证消息签名以及单点加密数据传输；S4、参与本次联邦学习的矿工节点向任务发布者节点发送信息，本发明将区块链技术和联邦学习框架结合，既能够保护农场主的农作物数据隐私，又能够获得较高准确率的模型，在隐私保护和高准确度两方面取得了较好的平衡。
一种基于区块联邦学习农作物数据预测产量方法

[发明专利]基于多物理场作用的降嘌呤加工方法-CN202211228012.0在审
发明人：任娇艳;肖禄;赵建勇;孙蕾 -专利权人： 中新国际联合研究院
申请日： 2022-10-09 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： A23L13/50 文献下载
摘要：本发明公开了基于多物理场作用的降嘌呤加工方法。该方式包括：将鲜鸵鸟去皮、去脂肪后，取厨房专用纸吸干其鸵鸟表面水分，再以绞肉机将其搅碎并以模具制成肉饼，得到待加工鸵鸟肉肉饼；将待加工鸵鸟肉肉饼置于微波炉中，进行蒸汽热加工，进而不间断进行微波热加工，随之进行红外热加工得到低嘌呤鸵鸟肉肉饼。此三种热加工方式结合形成所述基于多物理场作用的降嘌呤加工方法。本发明提供的加工方法具有降低鸵鸟中嘌呤含量的效果，可用于低嘌呤鸵鸟的制作，为物理场加工降低食物中嘌呤含量研究提供实验基础和科学依据。
基于物理作用嘌呤加工方法

[发明专利]基于多尺度光照不变性纹理特征的人脸欺骗检测方法及系统-CN202011577117.8有效
发明人：胡永健;罗鑫;葛治中;刘琲贝;王宇飞 -专利权人：华南理工大学;中新国际联合研究院
申请日： 2020-12-28 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06V40/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多尺度光照不变性纹理特征的人脸欺骗检测方法及系统，该方法步骤包括：将视频分帧后抠取人脸图像，通道分离得到颜色通道图；经过光照分离纹理保留模块得到光照不变纹理特征图，归一化后与颜色通道图合并为人脸特征，数据增强后为待训练的输入特征；用多感受野的中心差异卷积搭建多尺度纹理模块，嵌入至轻量网络构建轻量多尺度纹理网络；将像素级损失和交叉熵损失加权为总损失；将输入特征送入轻量多尺度纹理网络学习纹理本质性的欺骗特征；根据损失函数更新网络参数，完成训练后保存网络模型和参数；根据已保存模型预测分类结果。本发明准确提取纹理本质性的欺骗特征，有效提升模型泛化性能并降低部署的存储和计算消耗。
基于尺度光照不变性纹理特征欺骗检测方法系统

[发明专利]行人检测网络及模型训练方法、检测方法、介质、设备-CN201910198487.1有效
发明人：胡永健;陈浩;刘琲贝 -专利权人：华南理工大学;中新国际联合研究院
申请日： 2019-03-15 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种行人检测网络，以VGG16为基础网络，包括fc6、fc7、conv6_2、conv7_2和conv8_2五个特征层。本发明还公开一种行人检测网络模型训练方法，包括步骤：计算行人框宽高比的期望值E；特征提取，得到置信度图和坐标偏置图；制定密集框生成策略；对训练数据文件进行预处理，训练行人检测网络得到行人检测网络模型。本发明还公开了一种行人检测方法，包括步骤：设置检测阈值，加载行人检测网络模型，初始化网络参数；将图片送入模型中，得到检测结果；将所有的检测框通过非极大值抑制对重复检测的框进行滤除，最后将结果保存在文件中。本发明基于密集框生成网络，有效地克服了现有技术在行人密集场景下漏检率高等缺点，提升该框架在行人密集场景下的检测性能。
行人检测网络模型训练方法介质设备

[发明专利]一种淀粉基多层发泡缓冲支撑板材及其制备方法-CN202110089484.1有效
发明人：刘宏生;蒋天宇;段庆飞;余龙;周颖琳;杨茂 -专利权人： 中新国际联合研究院
申请日： 2021-01-22 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： C08L3/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种淀粉基多层发泡缓冲支撑板材及其制备方法；该制备方法包括：1)物料混合；2)母粒制备；3)水分调控；4)多层发泡缓冲支撑板材的制备。物料混合是将淀粉、增塑剂、成核剂、发泡剂、固态碱、长链烯基琥珀酸酐、粘结剂按质量份数分别为70‑80份、4‑8份、1‑2份、3‑6份、1‑5份、1‑5份、1‑5份充分搅拌混合。本发明在水分精准控制阶段，结合微波干燥和恒温恒湿的方法对发泡母粒水分精确调控，进而在二次加工过程中，生产出具有良好抗冲击性能和支撑性能的淀粉基发泡板材。淀粉基多层发泡缓冲支撑板材的发泡倍率达到6‑8倍，机械压缩强度达到2‑4Mpa，回弹率为52‑68％。
一种淀粉基多发泡缓冲支撑板材及其制备方法

[发明专利]利用负电骨架水凝胶作为修饰层保护的锌电极及制备方法-CN202111044954.9有效
发明人：范红金;杨培华;杨金霖 -专利权人： 中新国际联合研究院
申请日： 2021-09-07 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： H01M10/42 文献下载
摘要：本发明公开了一种利用负电骨架水凝胶作为修饰层保护的锌电极及制备方法。该锌电极由锌电池负极、连接层和负电骨架水凝胶组成。连接层有效构建了水凝胶与锌金属的强结合能，提高了界面的自由能，进而抑制锌沉积的垂直生长，促进横向生长规避枝晶的生成；同时连接层将低活度水分子始终控制在负极近表面，阻止水凝胶层的剥落，提高了电极表面结构的整体稳定性。负电骨架水凝胶薄层亲锌特性较强，有利于锌离子的嵌入。相比于传统亲锌的氧化物固态电解质膜而言，水凝胶修饰层离子电导更高，且表面致密，极少出现微裂纹，有效限制析氢反应。本发明使用材料廉价、结构简单、可重复使用等特点，可用于电池的稳定性和安全性领域。
利用负电骨架凝胶作为修饰保护电极制备方法

[发明专利]一种利用自制复合水解酶处理餐厨垃圾的方法-CN202110170591.7有效
发明人：刘雨;马英群 -专利权人： 中新国际联合研究院
申请日： 2021-02-08 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： C05F9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种利用自制复合水解酶处理餐厨垃圾的方法，属于固体废弃物处理领域。该方法利用自制的高活性复合水解酶(Fungal mash)超快速水解餐厨垃圾，整个水解过程只需要8小时，水解产物经过简单的固液分离后，水解固体可直接作为有机肥，而水解液富含小分子有机物通过厌氧消化快速(3天)转化为生物甲烷，最终实现零固体排放。该方法克服了传统餐厨垃圾预处理(热处理和化学处理等)能耗高，易产生抑制物质和二次污染等缺点，也解决了商业酶成本高和效率低的问题。与传统的餐厨垃圾厌氧消化技术相比，该方法能够同时实现生物甲烷和有机肥回收而达到零固体排放的目的，具有成本低，反应周期短，占地面积小和无残渣排放等优势。
一种利用自制复合水解处理垃圾方法

[发明专利]一种具有抗菌性能的硅钙磷基生物活性材料及其制备方法-CN202111324112.9有效
发明人：钱磊;宁成云 -专利权人： 中新国际联合研究院
申请日： 2021-11-10 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： A61L27/46 文献下载
摘要：本发明公开了一种具有抗菌性能的硅钙磷基生物活性材料及其制备方法，该生物活性材料由前驱体凝胶经洗涤干燥后高温烧结而成；其中，前驱体凝胶由前驱体溶胶制备得到，前驱体溶胶由硅源、钙源、磷源、锶源、锌源、模板剂、催化剂、乙醇和去离子水制备得到。本发明制备的硅钙磷基生物活性材料的化学成分均匀，具有大的比表面积。本发明公开的硅钙磷基生物活性材料制备过程中通过参数的调控使得材料的粒径尺寸从几十纳米到几十微米；本发明制备的硅钙磷基生物活性材料既具有良好的抗菌效果又细胞毒性低。
一种具有抗菌性能硅钙磷基生物活性材料及其制备方法

[发明专利]一种基线自适应调整的双目相机智能感知方法及其装置-CN202110534929.2有效
发明人：王郸维;温明星;张俊;彭国豪 -专利权人： 中新国际联合研究院
申请日： 2021-05-17 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： H04N23/61 文献下载
摘要：本发明公开了一种基线自适应调整的双目相机智能感知方法及其装置，所述方法包括以下步骤：从图像中检测出目标物体，获取目标物体的像素位置；根据当前设定的基线B1以及相机内部和外部参数，通过双目深度估计算法计算目标物体的深度及深度不确定性；判断当前的深度不确定性是否过大，若大于期望的深度不确定性，则通过期望的深度不确定性计算期望的基线B2；自动将基线调整至期望的基线B2处；通过双目相机在线标定技术，从环境中提取特征点，并在左右图像中进行特征匹配，以获取新的外部参数；根据新的外部参数和基线B2，重新计算目标物体的深度及深度不确定性，本发明可以根据被测物体距离远近，自动调整基线，确保深度估计误差符合预期。
一种基线自适应调整双目相机智能感知方法及其装置

[发明专利]一种抗皮肤炎的玉米醇溶蛋白纳米颗粒的制备方法与应用-CN202111509572.9有效
发明人：尹寿伟;朱静静;李双祁 -专利权人： 中新国际联合研究院
申请日： 2021-12-10 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： A61K8/64 文献下载
摘要：本发明公开了一种抗皮肤炎的玉米醇溶蛋白纳米颗粒的制备方法与应用。该复合纳米颗粒在制备抗皮肤炎的药妆品或护肤品时，通过将姜黄素包埋在Zein和HSS复合纳米颗粒中制备为粒径约300nm的纳米颗粒，并添加至药妆品或护肤品中。通过采用猪皮和膜模拟人皮肤，研究其对ZHSCs复合纳米颗粒的渗透吸收及其作用机制，结果表明ZHSCs复合纳米颗粒能够成功递送姜黄素渗透到真皮层。另外，ZHSCs复合纳米颗粒可以通过有效抑制TNF‑α/IFN‑γ诱导的NF‑κBp65核转位，从而抑制炎症细胞因子(包括IL‑6、RANTES和TARC)在皮肤病变中的上调，达到抗皮肤炎的效果。
一种皮肤玉米蛋白纳米颗粒制备方法应用

[发明专利]一种指静脉图像的深度局部聚合描述子提取方法及系统-CN202010050908.9有效
发明人：胡永健;文东霞;刘琲贝;王宇飞 -专利权人：华南理工大学;中新国际联合研究院
申请日： 2020-01-17 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06V40/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种指静脉图像的深度局部聚合描述子提取方法及系统，该方法的步骤为：构建基础网络模块；构建VLAD编码模块；设置K个聚类中心向量为网络的可训练参数；分批对网络进行训练，训练步骤为：指静脉图像进行预处理；指静脉图像通过基础网络模块得到多通道特征图；将多通道特征图在VLAD编码模块中结合聚类中心向量完成VLAD编码；挖掘难分负样本得到三元组，计算损失函数并反向传播更新网络权重系数；采用训练好的网络提取待测指静脉图像的局部聚合描述子。本发明得到维度固定且与原始图像块分布顺序无关的描述子，解决了不同尺寸指静脉图像和同一类别指静脉图像之间因手指姿势差异造成的匹配失败问题，得到了更具有表征力的深度局部聚合描述子。
一种静脉图像深度局部聚合描述提取方法系统

[发明专利]一种基于轻量神经网络的指静脉验证方法及系统-CN202010174412.2有效
发明人：胡永健;郑浩聪;王宇飞;刘琲贝 -专利权人：华南理工大学;中新国际联合研究院
申请日： 2020-03-13 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06V40/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于轻量神经网络的指静脉验证方法及系统，该方法包括下述步骤：提取指静脉图像的感兴趣区域；构建用于指静脉特征提取的轻量神经网络；在每个训练批次中随机选择多类手指，在每类手指中随机选择多张感兴趣区域图像构建成批次图像；将批次图像进行实时数据扩增后输入轻量神经网络；构建用于指静脉特征分类的分类部件，将轻量神经网络的输出特征输入到分类部件；构建批量硬损失函数和标签平滑正则化后的交叉熵损失函数，得到整体的损失函数；将训练后的轻量神经网络进行特征提取，计算特征之间的余弦相似度，输出指静脉验证结果。本发明能够更好的获取指静脉图像的细粒度特征，且减小了模型的存储体积和计算消耗。
一种基于神经网络静脉验证方法系统

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