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[发明专利]一种基于改进骨干网络的视频结构化系统、方法及介质-CN202010334232.6有效
发明人：李慧 -专利权人： 上海锘科智能科技有限公司
申请日： 2020-04-24 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明公开了基于改进骨干网络的视频结构化系统，包括：视频获取模块、图像预处理模块、骨干网络模块和结构化信息构建模块，视频获取模块获取视频流，对视频流进行解码获取视频帧图像；图像预处理模块对获取的视频帧图像进行预处理得到预处理后的视频帧图像，并将预处理后的视频帧图像输入骨干网络模块；骨干网络模块对预处理后的视频帧图像进行2D目标检测、姿态估计、实例分割和3D目标检测，输出目标属性信息；结构化信息构建模块用于通过目标属性信息构建目标对象的结构化信息。通过一个网络检测多种目标对象，节省计算资源，实现2D目标检测、姿态估计、实例分割和3D目标检测，能准确获取目标对象属性，提高目标识别的准确率。
一种基于改进骨干网络视频结构系统方法介质

[发明专利]融合人脸特征与Re-ID特征排序的行人跟踪方法及装置-CN202010322335.0有效
发明人：袁彬 -专利权人： 上海锘科智能科技有限公司
申请日： 2020-04-22 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06V10/62 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种融合人脸特征与Re‑ID特征排序的行人跟踪方法及装置，方法包括：获取待检测图片，进行行人和人脸检测，以得到行人图片、人脸图片、行人框坐标信息、人脸框坐标信息及新的行人轨迹信息；将行人框坐标信息和人脸框坐标信息进行匹配，以确定行人和人脸之间的关联关系；对行人图片和人脸图片进行特征提取以得到当前行人外观特征向量和当前人脸特征向量；基于关联关系，采用跟踪器对所述当前行人外观特征向量、当前人脸特征向量和新的行人轨迹信息进行计算匹配，以完成对行人的跟踪。实施本发明实施例，将人脸特征与行人外观特征相融合，从而解决了行人外貌发生变化或行人轨迹丢失后而导致行人跟踪错误的问题。
融合特征 re id 排序行人跟踪方法装置

[发明专利]基于热红外和RGB双摄的手足口病检测方法、装置及系统-CN202010407964.3有效
发明人：陈辉 -专利权人： 上海锘科智能科技有限公司
申请日： 2020-05-14 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于热红外和RGB双摄的手足口病检测方法、装置及系统。方法包括：通过热红外摄像头获取温度；通过RGB摄像头获取脸部和手部图像；将温度和人脸进行空间关联，以得到关联结果；采用改进的YOLO‑V3病灶检测网络对脸部和手部图像进行检测；结合温度、关联结果、脸部检测结果和手部检测结果进行联合判决，得到判决结果；根据判决结果触发是否告警。本发明可以同时完成体温测量和手足口检测，所有检测和计算在具有神经网络加速器的本地端1s内出检测结果，将体温和皮肤是否有丘疹，斑丘疹或疱疹病灶联合判决，提高了手足口病检测准确率，还设置了异常报警，可以提示工作人员对被检测者进行及时处理。
基于红外 rgb 手足检测方法装置系统

[发明专利]基于改进YOLO-V3的目标检测系统、方法及终端-CN202010333517.8有效
发明人：田鹏程 -专利权人： 上海锘科智能科技有限公司
申请日： 2020-04-24 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06V10/82 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进YOLO‑V3的目标检测系统，包括：图像获取模块、图像预处理模块、darknet‑39主干网络模块、多尺度卷积层特征组合模块、加权特征融合模块和预测模块，darknet‑39主干网络模块采用darknet‑39主干网络模型提取图像特征，得到5个不同尺度卷积层的特征图；多尺度卷积层特征组合模块用于将5个不同尺度卷积层的特征图进行最优组合得到组合特征图；加权特征融合模块用于对组合特征图进行加权特征融合；预测模块用于采用YOLO‑V3算法对融合后的特征图进行回归预测，得到目标检测结果。该系统网络模型较小，加快目标检测速度，增强了网络特征融合效果，实现了更好的检测结果。
基于改进 yolo v3 目标检测系统方法终端

[发明专利]基于注意力机制和残差网络的抗眼镜遮挡人脸识别方法-CN202010475179.1有效
发明人：黄曼 -专利权人： 上海锘科智能科技有限公司
申请日： 2020-05-29 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于注意力机制和残差网络的抗眼镜遮挡人脸识别方法，包括：获取待识别图像，根据MTCNN人脸检测方法从待识别图像中检测出人脸图像并进行人脸对齐；通过已知辅助属性网络对输入图像是否戴眼镜进行判断，依据先验知识是否戴眼镜属性决定输出不同特征层结果。若输入人脸图像不戴眼镜，则使用注意力机制主干网络特征层输出结果；若输入人脸图像戴眼镜，则使用残差网络特征层输出结果。该方法采用注意力机制主干网络和残差网络对戴眼镜人脸图像进行处理和识别，增强人脸可见区域特征，并缩小同一人戴与不戴眼镜的距离，以提高戴眼镜的人脸识别的准确率。
基于注意力机制网络眼镜遮挡识别方法

[发明专利]基于信息融合的人脸抓拍与去重系统、方法、终端及介质-CN202010319241.8有效
发明人：陈辉 -专利权人： 上海锘科智能科技有限公司
申请日： 2020-04-21 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于信息融合的人脸抓拍与去重系统，包括：人脸检测模块、人脸自适应曝光调整模块、行人跟踪模块、属性评分模块和信息融合模块，人脸自适应曝光调整模块在可用范围内的人脸的对应关键点构成的子区域进行曝光分析，对兴趣人脸区域曝光；行人跟踪模块进行身份信息关联；将每帧检测出来的行人进行跟踪得到多条行人轨迹；属性评分模块保留每条行人轨迹上当前评分最高的人脸图像并提取人脸特征；信息融合模块根据行人轨迹、re‑id特征及人脸特征进行人脸相似度计算，若相似度大于设定阈值就判定为同一个人。该系统能对抓拍后的人脸图像进行去重处理，节约计算资源，并能对人脸跟踪，有利于身份识别。
基于信息融合抓拍系统方法终端介质

[发明专利]口罩遮挡人脸的身份识别方法、装置及存储介质-CN202010481935.1有效
发明人：陈辉 -专利权人： 上海锘科智能科技有限公司
申请日： 2020-05-28 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种口罩遮挡人脸的身份识别方法、装置及存储介质。方法包括：获取待识别的人脸图片，对其进行预处理，以得到待处理图片；将待处理图片输入特征提取模型，以得到待识别个体的特征表示数据；根据所述特征表示数据与特征库进行匹配，以实现口罩遮挡人脸的身份识别。实施本发明实施例，主要优点如下：(1)通过空间特征的多尺度融合，充分提取全局整体性特征和局部细节特征，很大程度上提高人脸识别的准确率；(2)通过在训练过程中引入随机特征擦除过程，缓解了对口罩遮挡的数据采集整理的过程，降低了数据采集整理的人力成本；并使用端到端的训练和部署过程，提高了模型的实时性。
口罩遮挡身份识别方法装置存储介质

[发明专利]基于人脸检测的视频中央位置显示系统、方法及设备-CN202210190460.X在审
发明人：段杰东 -专利权人： 上海锘科智能科技有限公司
申请日： 2022-02-28 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于人脸检测的视频中央位置显示系统、方法及设备。系统包括：中央位置分析模块，用于获取人脸位置信息，进行动态分析，得到当前帧期望显示区域；ptz过渡模块，用于获取当前画面显示区域，得到下一帧显示区域；图像操作模块，用于对原始数据帧进行抠图及缩放操作，得到目标数据帧，并将其显示于下一帧显示区域。本发明实施例具有如下效果：(1)对AI算法要求不太高，基本上对于没有太强的AI算法的团队，采用普通的、支持人脸检测的AI芯片就可以快速实现不错的c位显示效果；(2)扩展性强，对于其他AI算法，比如行人等，很容易实现c位效果；(3)实现简单，思路清晰，对一般的硬件就可以很好的支持。
基于检测视频中央位置显示系统方法设备

[发明专利]定义边缘设备行为的方法、装置及存储介质-CN202011193342.1在审
发明人：吴炜荣 -专利权人： 上海锘科智能科技有限公司
申请日： 2020-10-30 - 公布日： 2021-01-22 - 主分类号： G06F8/41 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种定义边缘设备行为的方法、装置及存储介质。方法包括：接收用户的登录操作，以进入web管理界面；接收用户对多个算法节点的选取操作；将在编辑区的多个算法节点按照特定连接规则进行连接形成边缘设备的行为定义；将行为定义提供给边缘设备的框架进行识别并加载运行。实施本发明实施例，具有以下优点：(1)第三方算法运行在单独的进程容器中，提供了较好的隔离性和鲁棒性；(2)多个算法节点可根据开发人员的选择实现不同的排列组合，通过控制算法节点先后顺序，组合多个算法，赋予了开发者直接操作边缘设备的能力，并降低行了为定义的开发成本。
定义边缘设备行为方法装置存储介质

[发明专利]基于IR和RGB双摄的活体判别方法、装置及系统-CN202010316897.4在审
发明人：陈辉 -专利权人： 上海锘科智能科技有限公司
申请日： 2020-04-21 - 公布日： 2020-08-14 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于IR和RGB双摄的活体判别方法、装置及系统，方法包括：通过双目模组获取待检测的视频流，对其进行人脸检测，以得到RGB人脸图像和第一IR人脸图像；将第一IR人脸图像输入卷积神经网络进行活体判别，以得到第一活体判别结果和第二IR人脸图像；将RGB人脸图像和第二IR人脸图像输入双生网络进行活体判别，以得到第二活体判别结果。本发明实施例充分使用了IR材质成像不同信息和双目视差信息，按照递进的方式进行人脸活体判决，提高了活体判决的准确率。
基于 ir rgb 活体判别方法装置系统

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