专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [外观设计]扫描仪-CN201930430336.5有效
  • 顾桂萍;刘鸣 - 上海器魂智能科技有限公司
  • 2019-08-08 - 2020-09-25 - 14-02
  • 1.本外观设计产品的名称:扫描仪。2.本外观设计产品的用途:本外观设计产品用于扫描。3.本外观设计产品的设计要点:在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片:设计1立体图。5.指定设计1为基本设计。6.设计1包括设计1组件1和设计1组件2,设计2包括设计2组件1和设计2组件2;参考图包括设计1使用状态参考图1、设计1使用状态参考图2、设计2使用状态参考图1以及设计2使用状态参考图2,设计1使用状态参考图1为设计1悬浮状态,设计1使用状态参考图2为设计 1 扫描状态,设计2使用状态参考图1为设计2悬浮状态,设计2使用状态参考图2为设计 2 扫描状态。
  • 扫描仪
  • [外观设计]机器人扫描仪-CN201930430325.7有效
  • 顾桂萍;刘鸣 - 上海器魂智能科技有限公司
  • 2019-08-08 - 2020-08-25 - 14-02
  • 1.本外观设计产品的名称:机器人扫描仪。2.本外观设计产品的用途:本外观设计产品用于扫描。3.本外观设计产品的设计要点:在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片:设计2立体图。5.指定设计2为基本设计。6.参考图包括:设计1 参考图1、设计1参考图2、设计1参考图3、设计2参考图1、设计2参考图2和设计2参考图3,设计1参考图1为设计1前翻页状态,设计1参考图2为设计1后翻页状态,设计1参考图3为设计1扫描状态,设计2参考图1为设计2前翻页状态,设计2参考图2为设计2后翻页状态,设计2参考图3为设计2扫描状态。7、请求保护设计1 的色彩,不保护设计2 的色彩。
  • 机器人扫描仪
  • [外观设计]带监控声纹图形用户界面的电脑-CN201930525640.8有效
  • 顾桂萍;刘鸣 - 上海器魂智能科技有限公司
  • 2019-09-25 - 2020-08-25 - 14-02
  • 1.本外观设计产品的名称:带监控声纹图形用户界面的电脑。2.本外观设计产品的用途:本外观设计产品用于运行程序和显示。3.本外观设计产品的设计要点:在于屏幕中图形用户界面的界面内容。4.最能表明设计要点的图片或照片:主视图。5.无设计要点,省略左视图;无设计要点,省略右视图;无设计要点,省略俯视图;无设计要点,省略仰视图;无设计要点,省略后视图。6.图形用户界面的用途:主视图的图形用户界面为XXX 平台或系统(“XXX”为系统名称)的界面,具体包括更改XX 地点(“XX”为地点名称)、时间列表、音频详情以及异常片段详情;界面变化状态图1 为选中其中一个异常片段XX(“XX”为编号或名称)出现的交互界面;界面变化状态图2 为点击更改地点后出现的交互界面,交互界面中的气泡点为可选择的监测地点,交互界面包括地图。
  • 监控声纹图形用户界面电脑
  • [发明专利]一种训练方法、装置、服务器、平台及存储介质-CN201911347139.2在审
  • 侯丽丽;刘鸣 - 上海器魂智能科技有限公司
  • 2019-12-24 - 2020-05-08 - G06N20/00
  • 本发明实施例提供一种训练方法、装置、服务器、平台及存储介质,其中训练方法包括:在训练配置过程中,向客户端发送多个配置提示信息;其中,一个配置提示信息用于在一个训练配置环节,提示客户端确定训练配置环节的训练配置信息,训练配置过程包括多个训练配置环节;获取客户端反馈的多个配置确定信息,其中,一个配置确定信息用于指示客户端确定的一个训练配置环节的训练配置信息;训练配置信息至少包括:训练使用的目标数据库及目标机器学习模型,目标数据库至少包括训练样本;根据目标数据库训练目标机器学习模型,以得到训练后的目标机器学习模型。本发明实施例能够降低机器学习的入门门槛和局限性,使得机器学习能够被更多的用户使用。
  • 一种训练方法装置服务器平台存储介质
  • [发明专利]一种导航寻路方法、机器人及系统-CN201710037836.2有效
  • 陈晓禾;任杰 - 上海器魂智能科技有限公司
  • 2017-01-18 - 2019-12-03 - G05D1/02
  • 本发明提供一种导航寻路方法、机器人及系统,所述方法通过采集设备采集机器人在训练运动过程中的环境信息,并根据所述训练运动过程中的环境信息生成训练数据;利用所述训练数据采用深度强化学习的方法训练深度神经网络,以使训练后的所述深度神经网络适于根据寻路数据进行决策分析,并指示所述机器人向导航目标做寻路运动,所述寻路数据根据所述采集设备在寻路应用过程中采集的数据和所述导航目标得到。本发明的导航寻路方法、机器人及系统的导航寻路的准确性更高。
  • 一种导航方法机器人系统

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