“万烂军”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果12个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种基于CEEMDAN-IFTC-PSR的刀具振动信号处理方法-CN202210873176.2有效
发明人： 万烂军;陈科宇;李园园;李长云;王志兵 -专利权人：湖南工业大学
申请日： 2022-07-22 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： B23Q17/09 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于CEEMDAN‑IFTC‑PSR的刀具振动信号处理方法，首先，针对实际数控加工过程中刀具产生的振动信号出现零值、局部无数据、存在离群点、数量级相差数倍等情况进行信号预处理；然后，对每个预处理后的振动信号数据文件，分解为若干固有模态函数分量，并运用t检验的方法进一步明确哪些是高频分量、低频分量。接着，将所有样本的高频IMF分量放入高频IMFs分量池，低频IMF分量放入低频IMF分量池，并重构融合成n个样本子集Yn(t)，其中包含高频数据Yn,1(t)和低频数据Yn,2(t)。最后，将Yn(t)中的高频数据Yn,1(t)运用相空间重构成Zn,1(t)，低频数据Yn,2(t)重构为Zn,2(t)，从而提取出数控加工刀具剩余使用寿命退化高相关性的特征，并为后续刀具剩余使用寿命预测提供坚实的基础。
一种基于 ceemdan iftc psr 刀具振动信号处理方法

[发明专利]一种基于I-PixelHop的故障诊断模型的高效分布式并行训练方法-CN202310242510.9在审
发明人： 万烂军;周政;宁佳恩;黄乐;李长云;罗海霞;王志兵;吴岳忠 -专利权人：湖南工业大学
申请日： 2023-03-10 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明公开了基于I‑PixelHop的轴承故障诊断模型的高效分布式并行训练方法，通过将轴承故障数据集划分为多个DataFrame分区并将其分配给所有Worker节点，每个Worker节点署多个PixelHop单元与ILAG单元并启动多个Spark executors对分配给该Worker节点的所有DataFrame分区进行并行处理。在每个Worker节点中，由每个Spark executor调用GPU计算资源依次对每个PixelHop单元与ILAG单元进行并行处理，另在Master节点中将来源于所有Worker节点的局部特征向量拼接成全局特征向量。最后，使用所有Worker节点来依次并行训练多个基于SVM的轴承故障分类器并进行加权投票，解决了现有I‑PixelHop轻量级学习框架在对大规模轴承故障数据集进行计算时存在训练时间较长的问题。
一种基于 pixelhop 故障诊断模型高效分布式并行训练方法

[发明专利]工业设备故障检测方法、装置、设备以及存储介质-CN202310721247.1在审
发明人：吴岳忠;刘富民;李长云;万烂军;王志兵;廖立君;朱艳辉;肖发龙;张志轩 -专利权人：湖南工业大学;湖南云智迅联科技发展有限公司
申请日： 2023-06-16 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本申请公开了一种工业设备故障检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质，所述方法包括：获取工业设备的检测图像；将检测图像输入预设的视觉检测模型获得待识别目标的视觉信息特征向量；根据视觉信息特征向量和预设的多模态知识图谱推理获得推理结果；根据所述推理结果生成故障文本。本申请提出的技术方案把视觉检测模型和多模态知识图谱结合起来，根据工业设备的检测图像生成可解释的故障文本，能够满足数据量较少的复杂场景中的工业设备的故障诊断需求，提高工业设备故障诊断的适应范围，且提高工业设备的故障诊断准确度。
工业设备故障检测方法装置以及存储介质

[实用新型]一种齿轮瑕疵检测装置-CN202320345652.3有效
发明人： 万烂军;付龙;周健;李长云;王志兵 -专利权人：湖南工业大学
申请日： 2023-02-14 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G01M13/021 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种齿轮瑕疵检测装置，包括前端数据采集设备、齿轮瑕疵检测设备以及后端监控设备，所述前端数据采集设备通过USB接口与齿轮瑕疵检测设备单向连接，所述齿轮瑕疵检测设备通过以太网交换机与后端监控设备单向连接，本实用新型为解决了在齿轮瑕疵检测中需要人工介入的问题，本实用新型从齿轮图片采集到检测采取全自动化、智能化、机器化，使用方便，无需人工介入操作，对齿轮进行实时拍照检测，提高检测效率，检测完毕之后记录齿轮瑕疵检测结果上传保存以方便查看。
一种齿轮瑕疵检测装置

[发明专利]一种基于预测完成时间矩阵的异构云中心任务调度方法-CN202310325315.2在审
发明人：张龙信;艾明慧;曾文亮;万烂军;彭成;袁鑫攀;文志华 -专利权人：湖南工业大学
申请日： 2023-03-29 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本发明提供的一种基于预测完成时间矩阵的异构云中心任务调度方法，主要包括任务优先级阶段和虚拟机选择阶段，任务优先级阶段中的预测完成时间矩阵不仅能够在任务优先级阶段生成高效的任务调度列表，也能在虚拟机选择阶段正面影响任务对应的虚拟机分配，在满足优先级约束的条件下最小化工作流应用程序的调度长度。综上所述，本发明不仅考虑了直接后继任务的影响，也考虑了当前任务的重要性，任务和虚拟机的分配更加合理，本发明在不牺牲算法时间复杂度的前提下，实现工作流应用程序调度长度(最大完工时间)最小化。
一种基于预测完成时间矩阵异构云中心任务调度方法

[发明专利]一种基于深度迁移学习的轴承故障诊断模型及训练方法-CN202211573470.8在审
发明人： 万烂军;李园园;崔雪艳;宁佳恩;李长云;王志兵;罗海霞 -专利权人：湖南工业大学
申请日： 2022-12-08 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度迁移学习的轴承故障诊断模型及训练方法，本发明构建包括共享特征提取模块、多源域适配模块和轴承故障诊断模块的模型，基于数据并行的思想，根据工作节点的数量将包含了多个源域和目标域的大规模轴承振动数据集切分成若干个块，在每个工作节点中采用相同的轴承故障诊断模型来处理该数据集中多个不同的块，利用Horovod‑GPU分布式并行计算平台进行分布式训练，采用Ring‑AllReduce架构进行参数同步更新，在保证故障诊断准确率的前提下显著提高了模型训练效率，解决了实际工业生产中轴承诊断准确率不高以及进行参数更新时存在通信瓶颈和扩展效率不佳的问题。
一种基于深度迁移学习轴承故障诊断模型训练方法

[发明专利]深度卷积神经网络的分布式训练方法、设备和存储介质-CN202110038535.8有效
发明人： 万烂军;龚坤;张根;李泓洋;李长云;肖满生;谭永新 -专利权人：湖南工业大学
申请日： 2021-01-12 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明涉及深度卷积神经网络的分布式训练方法、设备和存储介质，通过混合采用参数服务器的同步参数更新策略和异步参数更新策略，避免了因木桶效应造成的更新全局参数等待时间过长的问题，缓解了因梯度过时导致的梯度下降过程不稳定，加快了模型的分布式并行训练速度，提高了模型的收敛速度和精度。
深度卷积神经网络分布式训练方法设备存储介质

[发明专利]面向Dask集群的基于局部加权线性回归的动态数据分块方法-CN202111509160.5在审
发明人： 万烂军;张根;赵昊鑫;李长云;王志兵;张潇云 -专利权人：湖南工业大学
申请日： 2021-12-10 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向Dask集群的基于局部加权线性回归的动态数据分块方法，将待处理的大规模数据集划分成用于块大小寻优的子数据集集合和剩余待处理的子数据集集合，通过对用于块大小寻优的每个子数据集对应的块大小的处理，采用局部加权线性回归算法较精准地在线动态估计剩余待处理每个子数据集对应的块大小，依据所有已被处理的每个子数据集对应的块大小和所耗时间。本发明解决了对人工经验的高度依赖以及费时耗力的离线训练，能较好地适应数据集、并行应用程序和集群环境的变化，并一定程度上提高了在Dask集群中处理大规模数据集的效率。
面向 dask 集群基于局部加权线性回归动态数据分块方法

[实用新型]头盔佩戴识别系统-CN202120252585.1有效
发明人： 万烂军;李园园;陈科宇;朱文球;朱艳辉 -专利权人：湖南工业大学
申请日： 2021-01-28 - 公布日： 2022-01-07 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本实用新型涉及智慧交通技术领域，公开一种头盔佩戴识别系统，包括设于各交通路段的数据采集装置，其包括对进入交通路段的人员进行动态监控的摄像机、与摄像机双向连接的头盔佩戴识别设备，头盔佩戴识别设备包括头盔识别主机，头盔识别主机包括基于YOLOv5模型训练的车辆特征识别模块、人体特征识别模块和头盔特征识别模块，头盔识别主机各模块对摄像机所摄视频和/或图片进行检测，并在头盔特征识别模块未识别到骑乘人员头盔时向摄像机传送抓拍信号；头盔佩戴识别系统还包括与各交通路段的数据采集装置信号连接的监控中心，头盔佩戴识别设备可将摄像机的抓拍图片上传至监控中心。识别系统可对头盔佩戴情况进行即时检测分析识别处理，降低交通事故率。
头盔佩戴识别系统

[实用新型]柴油发动机故障实时诊断系统-CN202120252230.2有效
发明人： 万烂军;张根;龚坤;李长云;王志兵 -专利权人：湖南工业大学
申请日： 2021-01-28 - 公布日： 2021-08-31 - 主分类号： G01M15/05 文献下载
摘要：本实用新型涉及发动机故障诊断技术领域，公开一种柴油发动机故障实时诊断系统，包括传感器设备、与传感器设备连接并对传感器设备输出的数据进行清洗的数据采集设备、和数据采集设备双向连接的上位机，传感器设备用于监测柴油发动机各项工作参数，还包括分别与上位机相连的数据存储设备和故障诊断设备，数据存储设备与故障诊断设备双向接通，故障诊断设备从数据存储设备中读取柴油发动机运动状态监测数据，故障诊断设备包括采用谱聚类算法对柴油机故障进行诊断的故障诊断模块。故障诊断模块在柴油发动机出现故障时能快速诊断出故障类型，上位机根据诊断结果快速给出相应的解决方法，使经验不足的技术人员也能快速排除柴油发动机故障。
柴油发动机故障实时诊断系统

[实用新型]旋转机械设备故障预测平台-CN202120252581.3有效
发明人： 万烂军;龚坤;张根;李长云;张潇云 -专利权人：湖南工业大学
申请日： 2021-01-28 - 公布日： 2021-08-31 - 主分类号： G01M13/00 文献下载
摘要：本实用新型涉及工程机械健康管理技术领域，公开一种旋转机械设备故障预测平台，包括多个设于单台旋转机械设备上的数据采集设备，数据采集设备用于获取旋转机械设备零件运转数据，还包括用于接收多台旋转机械设备零件运转数据进行处理的一个或多个工业网关、汇总所有零件运转数据的数据中心；数据中心与工业网关单向连接；数据中心包括多个大数据处理服务器，大数据处理服务器包括数据预处理模块和故障预测模块，数据预处理模块将零件运转数据转换为特征向量，故障预测模块为基于机器学习或基于深度学习的故障预测模型。由大数据处理服务器对零件运转数据进行处理和分析，减少了数据处理时间，对零件运转数据进行了有效故障预测。
旋转机械设备故障预测平台

[发明专利]基于改进动态规划算法求解有界背包问题的方法-CN202011157234.9在审
发明人： 万烂军;张根;龚坤;李泓洋 -专利权人：湖南工业大学
申请日： 2020-10-26 - 公布日： 2021-01-12 - 主分类号： G06F17/10 文献下载
摘要：本发明涉及背包问题求解技术领域，公开一种基于改进动态规划算法求解有界背包问题的方法，定义物品种类最大数为N，背包的最大容量为C，物品种类为i，0≤i≤N，每种物品的单个价值为vi，重量为wi，每种物品的个数为ki；定义一个(N+1)×(C+1)二维价值表f，背包容量为j，0≤j≤C；计算余数a，根据容量余数a对容量状态j进行分组，将拥有相同容量余数的容量状态j放在一组计算。根据余数对容量状态j进行分组，对传统动态规划递归公式进行了改进，减少了求解BKP过程带来的冗余计算，同时对改进后的算法进行并行化，随着数据量的增大，本发明比现有的算法拥有更好效率，可实现BKP的快速求解。
基于改进动态规划算法求解背包问题方法

1
共 12 条