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[发明专利]一种Spark框架中Reduce任务执行方法、装置、设备及存储介质-CN202111497023.4在审
发明人：付仲明;何梦思;罗凌云;丁平尖;朱涛;万亚平 -专利权人：南华大学
申请日： 2021-12-09 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本申请公开了一种Spark框架中Reduce任务执行方法、装置、设备及存储介质，包括：获取执行应用程序的Reduce任务所需Executor的第一数量，并确定Spark框架节点中可用Executor的第二数量；基于所述可用Executor之间的通信距离从所述第二数量个所述可用Executor中确定出所述第一数量个所述可用Executor，以得到与所述应用程序对应的具有低通信延迟的目标Executor集合；其中，所述通信距离表征所述可用Executor所在节点之间的通信延迟；在相应的Spark框架节点中启动所述目标Executor集合中的所述可用Executor，以利用启动后的所述可用Executor执行所述应用程序的Reduce任务。可见，本申请以通信距离作为主要考虑因素在Spark框架中将Executor启动在彼此靠近的节点上，以减少作业运行时Reduce任务之间的通信延迟，提高任务执行性能。
一种 spark 框架 reduce 任务执行方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于Spark框架的Executor分配方法、装置、设备及存储介质-CN202111497024.9在审
发明人：付仲明;何梦思;罗凌云;丁平尖;朱涛;万亚平 -专利权人：南华大学
申请日： 2021-12-09 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于Spark框架的Executor分配方法、装置、设备及存储介质，包括：确定Map阶段全部Map任务分别在Spark框架中每个第一空闲节点获取相应数据块的通信代价，以得到每个所述第一空闲节点对应的第一通信代价；按照所述第一通信代价的大小顺序对全部所述第一空闲节点进行排序，并依次在排序后的所述第一空闲节点上分配所述第一空闲节点的最大可用Executor数量个第一Executor；当分配的所述第一Executor总数量为第一所需Executor数量时，停止分配所述第一Executor得到所述Map阶段执行所述Map任务的包含当前已分配的所述第一Executor的第一Executor集合。可见，本申请将Executor分配在靠近输入数据块所在的节点上，能够改善Spark任务调度中的数据本地性，有效降低任务的网络流量和数据访问延迟。
一种基于 spark 框架 executor 分配方法装置设备存储介质

[发明专利]一种靶向G蛋白偶联受体的化合物的筛选方法-CN202110584616.8在审
发明人： 丁平尖;武紫玉;倪云军;陈银香;罗凌云;李跃 -专利权人：南华大学
申请日： 2021-05-27 - 公布日： 2021-08-17 - 主分类号： G16C20/50 文献下载
摘要：本发明涉及计算机辅助药物分析技术领域，尤其涉及一种靶向G蛋白偶联受体的化合物的筛选方法。该方法包括：采集化合物结构、GPCR序列以及化合物‑GPCR相互作用关系的数据；基于所采集得到的结构序列数据提取化合物指纹和GPCR的特征向量，并对其进行计算，得到化合物结构相似性和GPCR序列相似性；根据化合物相似性、GPCR相似性和已知的化合物‑GPCR相互作用构建异构图，再利用异构图神经网络对靶向G蛋白偶联受体的药物进行筛选。根据实验验证可知，本发明对于筛选靶向G蛋白偶联受体的药物具有较好的性能和适用性。
一种靶向蛋白受体化合物筛选方法

[发明专利]一种包裹分拣方法、装置、设备及可读存储介质-CN201911121610.6有效
发明人：聂明星;李跃;何啸峰;刘杰;丁平尖 -专利权人：南华大学
申请日： 2019-11-15 - 公布日： 2021-07-02 - 主分类号： B07C3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种包裹分拣方法，包括：获取包裹状态表中各个状态表项的更新时间，利用当前时间与更新时间计算各个状态表项对应的时间差值；判断时间差值是否大于目标故障时间差值；若时间差值大于目标故障时间差值，则将状态表项的状态值设置为特殊状态值；当接收到PLC控制器发送的传感器信息时，利用传感器信息和包裹状态表确定目标状态表项，并判断目标状态表项的目标时间差值是否处于目标差值区间内；若目标时间差值处于目标差值区间内，则更新目标状态表项，并根据传感器信息向PLC控制器发送目标指令；该方法可以提高了包裹分拣工作的效率；此外，本发明还提供了一种包裹分拣装置、设备及计算机可读存储介质，同样具有上述有益效果。
一种包裹分拣方法装置设备可读存储介质

[发明专利]疾病相关miRNA预测系统-CN202011553109.X在审
发明人： 丁平尖;武紫玉;罗凌云;李跃 -专利权人：南华大学
申请日： 2020-12-24 - 公布日： 2021-04-02 - 主分类号： G16B40/20 文献下载
摘要：本申请公开了一种疾病相关miRNA预测系统，包括数据采集模块、数据处理模块和预测模块。数据采集模块用于获取疾病样本数据、疾病‑miRNA关系数据、疾病‑基因关系数据、基因相互作用数据和miRNA‑基因相互作用数据；数据处理模块用于根据数据采集模块获取的数据构建miRNA‑基因‑疾病异构信息网络，并通过多任务矩阵分解处理miRNA‑基因‑疾病异构信息网络得到疾病、基因、miRNA最终表示特征；预测模块用于根据疾病最终表示特征和miRNA最终表示特征预测疾病相关miRNA。本申请可有效结合基因信息和已知疾病相关miRNA进行预测，提升疾病相关miRNA预测性能。
疾病相关 mirna 预测系统

[发明专利]一种3D-HEVC帧内深度图快速CU深度选择方法-CN201910825987.3有效
发明人：李跃;刘杰;龚向坚;丁平尖;朱涛;陈灵娜 -专利权人：南华大学
申请日： 2019-09-03 - 公布日： 2021-02-12 - 主分类号： H04N19/597 文献下载
摘要：本发明公开了一种3D‑HEVC帧内深度图快速CU深度选择方法，包括以下步骤：首先对当前编码帧已编码CTU得到的最优深度划分结果进行学习，获取提前终止划分阈值；其次，获取当前编码CU在深度i的最优预测失真和相应的编码参数CBF、最优预测模式Pm。最后，将当前编码CU的最优预测失真与提前终止划分阈值进行比较，并联合当前编码CU的编码参数CBF和最优预测模式Pm，判断是否提前终止当前编码CU深度i继续向下划分。本发明通过上述处理过程实现了对深度图CU深度i的提前划分快速终止，在保证编码质量基本不变的情况下，大幅降低了3D‑HEVC帧内深度图编码时间。
一种 hevc 深度快速 cu 选择方法

[发明专利]一种VVC帧间CU深度快速划分方法-CN201911312416.6有效
发明人：李跃;陈灵娜;丁平尖;朱涛;聂明星;龚向坚;刘杰;罗凌云 -专利权人：南华大学
申请日： 2019-12-18 - 公布日： 2021-02-12 - 主分类号： H04N19/96 文献下载
摘要：本申请公开了一种VVC帧间CU深度快速划分方法，包括：提取目标CU的运动矢量残差；若目标CU将进行QT划分时，则判断目标CU是否满足第一预设条件或第二预设条件；若是，则停止对目标CU进行进一步的QT划分；若目标CU将进行H_BT或V_BT划分时，则判断目标CU是否满足第三预设条件或第四预设条件；若是，则停止对目标CU进行进一步的H_BT或V_BT划分；若目标CU将进行H_TT或V_TT划分时，则判断目标CU是否满足第三预设条件或第四预设条件或第五预设条件；若是，则停止对目标CU进行进一步的H_TT或V_TT划分。通过该方法可以降低CU深度划分过程中的复杂度。
一种 vvc 帧间 cu 深度快速划分方法

[发明专利]一种VVC帧内CU深度快速划分方法-CN202010053572.1有效
发明人：李跃;丁平尖;聂明星;陈灵娜;龚向坚;刘杰;罗凌云 -专利权人：南华大学
申请日： 2020-01-17 - 公布日： 2021-02-02 - 主分类号： H04N19/96 文献下载
摘要：本申请公开了一种VVC帧内CU深度快速划分方法，包括：顺序提取需要编码的CU，并获取目标编码CU的亮度像素差值；若目标编码CU的宽度和高度是否均大于预设阈值，则获取目标编码CU的进一步划分模式；当目标编码CU的进一步划分模式为H_BT，并满足第一预设条件；或者，当目标编码CU的进一步划分模式为V_BT，并满足第二预设条件；或者，当目标编码CU的进一步划分模式为H_TT，并满足第三预设条件；或者，当目标编码CU的进一步划分模式为V_TT，并满足第四预设条件，则停止对目标编码CU进行进一步划分。显然，该方法可以降低在对目标编码CU深度进行划分过程中的复杂度。
一种 vvc cu 深度快速划分方法

[发明专利]一种VVC帧间CU深度快速划分方法-CN202010168565.6有效
发明人：李跃;龚向坚;刘杰;陈灵娜;聂明星;丁平尖 -专利权人：南华大学
申请日： 2020-03-11 - 公布日： 2021-01-22 - 主分类号： H04N19/119 文献下载
摘要：本申请公开了一种VVC帧间CU深度快速划分方法，包括：顺序提取需要编码的目标编码CU，判断目标编码CU所在的编码帧是否为帧内编码帧；若否，获取目标编码CU的亮度像素差值；判断目标编码CU的高度和宽度是否均大于预设阈值；若是，获取目标编码CU的进一步划分模式；若目标编码CU的进一步划分模式为H_BT，且满足第一预设条件，或目标编码CU的进一步划分模式为V_BT，且满足第二预设条件，或目标编码CU的进一步划分模式为H_TT，且满足第三预设条件，或目标编码CU的进一步划分模式为V_TT，且满足第四预设条件，则停止对目标编码CU进行进一步划分。显然，该方法可以降低在对目标编码CU深度划分时的复杂度。
一种 vvc 帧间 cu 深度快速划分方法

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