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[实用新型]一种自动抖袋投料机构-CN202122528360.7有效
发明人：史晓苑;刘坤;丁佳骏;李称荣;何昌富 -专利权人：杭州中美华东制药江东有限公司
申请日： 2021-10-20 - 公布日： 2022-04-05 - 主分类号： B65B69/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种自动抖袋投料机构，包括输送机构、抖料机构以及回收机构，所述抖料机构设置在所述输送机构的输出端，所述抖料机构的另一端设置有所述回收机构，所述回收机构中设置有回收绞龙，包装袋落在所述回收机构后，通过所述回收绞龙将所述包装袋挤压收集。可以大大提升单位时间内的投料量，有效减少物料损耗、粉尘暴露，并极大地降低员工的劳动强度。
一种自动投料机构

[外观设计]带有智能图像去雨系统图形用户界面的手机-CN202130810415.6有效
发明人：袁祎铭;丁佳骏;胡泳;王军明;俞俊;齐炳森;王令侃;甘银兰 -专利权人：杭州电子科技大学;台州市公安局
申请日： 2021-12-08 - 公布日： 2022-04-05 - 主分类号： 14-03 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：带有智能图像去雨系统图形用户界面的手机。2.本外观设计产品的用途：用于运行程序及通讯的手机。3.本外观设计产品的设计要点：在于屏幕中的界面。4.最能表明设计要点的图片或照片：主视图。5.本外观设计产品为平面产品，省略其他视图。6.图形用户界面的用途：从主视图点击快速开始，进入界面变化状态图1，点击界面变化状态图1的文件上传进行图片选择，待用户选择好图片后进入界面变化状态图6，点击下一步就会跳转到界面变化状态图2，界面变化状态图2给用户提供算法模型选择，默认选择FB‑GCN模型，点击确认就会跳转到界面变化状态图3，生成清晰图，通过环形进度条来查看图像的生成状态，等待100%加载完毕，即进入界面变化状态图4,环形进度条隐藏，点击下载的按钮就可将生成的图片下载到本地手机中，如扫描页面下方的二维码就会跳转到界面变化状态图5，用户通过界面变化状态图5对智能图像去雨系统进行评价，点击完成进入到首页即主视图。
带有智能图像系统图形用户界面手机

[发明专利]一种基于回传机制的图卷积网络的节点分类方法-CN202111431892.7在审
发明人：俞俊;甘银兰;丁佳骏 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2021-11-29 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06F16/901 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于回传机制的图卷积网络的节点分类方法，本发明提出的回传机制采用已经训练好的图卷积神经网络，根据节点类别分值与梯度信息，逐层保留带有正向贡献权重的神经元，并抑制带有负向权重的神经元，从而使得类别分值增大。通过自上而下地抑制神经元开闭程度，能够提升节点最终类别的置信度，明确节点的划分结果，提升图卷积神经网络模型的分类性能。在数学上，该机制能够收敛至局部最优。在多个数据集上的实验表明，回传机制能够有效提升图神经网络对节点最终的分类置信度，并修正部分错误分类结果，提升模型的分类性能。
一种基于机制图卷网络节点分类方法

[发明专利]基于高效通道注意力机制的龙格库塔模块去雨的方法-CN202110718789.4在审
发明人：齐炳森;丁佳骏;胡泳;王军明;俞俊;袁祎铭;王令侃 -专利权人：杭州电子科技大学;台州市公安局
申请日： 2021-06-28 - 公布日： 2021-09-24 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提出一种基于高效通道注意力机制的龙格库塔模块去雨的方法。本发明包括以下步骤：1.图像预处理；2.利用全局回传网络对图像高阶信息进再提取；3.基于高效通道注意力机制的龙格库塔模块的图像特征提取；4.利用负结构相似性计算输出图像与真实图像的损失值，利用该损失值进行梯度回传，进而优化网络性能。本发明通过堆叠多个基于高效通道注意力机制的龙格库塔模块，构建深度去雨模型，较好地特提取雨痕特征，并重构清晰的雨天背景图像。同时，为了获取的高阶特征能够改善低阶特征，采用全局回传机制，利用雨痕的高阶特征以更新其低阶特征，提高对雨痕表征的提取质量，逐步提升重建背景图的质量，并且获得了目前在单幅图像去雨的最好效果。
基于高效通道注意力机制龙格库塔模块方法

[发明专利]一种基于节点注意力的半监督节点分类方法-CN202110412835.8在审
发明人：俞俊;甘银兰;丁佳骏 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2021-04-16 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于节点注意力的半监督节点分类方法。本发明步骤如下：步骤(1)数据预处理；步骤(2)特征提取，先经过1‑2层的图卷积网络提取节点特征，作为后序操作的数据准备；步骤(3)节点自适应调整：首先对每个节点平均聚合其一阶邻居的特征，再将节点自身的特征信息和平均聚合后的特征拼接起来，获得所需局部表征；然后把提取出来的局部表征送入一个单层的全连接网络，并将全连接网络的输出结果和步骤(2)得到的节点特征输入门控单元进行特征融合；步骤(4)分类预测以及准确率度量。本发明可对每个节点自适应调整，而且在空间复杂度上较比于图注意力网络有明显的优势，性能也和图注意力网络相当。
一种基于节点注意力监督分类方法

[实用新型]一种用于手术器械摆放消毒的容器装置-CN202020669417.8有效
发明人：王珏;周珏;丁佳骏;蔡建华 -专利权人：王珏
申请日： 2020-04-27 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： A61B50/31 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种用于手术器械摆放消毒的容器装置，包括兜布，还包括多个卡固端和多个搭杆，多个卡固端和多个搭杆互相拼接成封闭框型结构，且卡固端能够支撑起来封闭框型结构，兜布可拆卸的设置在封闭框型结构的底端上，兜布形成有容纳腔室。搭杆包括一个连接件和两个连接杆，两个连接杆分别可拆卸的设置在连接件的两端上。卡固端包括一个卡口和两个连接套筒，两个连接套筒均和卡口固定连接，两个连接套筒互相垂直分布，连接杆和连接套筒之间旋接。本实用新型手术器械放置时候可以更加分散、消毒效果好；不同类型的手术器械分开放置在不同的兜布内，使用时便于寻找。
一种用于手术器械摆放消毒容器装置

[发明专利]基于PCA和PSO-KELM模型的乳腺癌诊断系统-CN201710878027.4有效
发明人：潘娟;鲍东海;丁佳骏;何熊熊 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2017-09-26 - 公布日： 2020-10-02 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：基于PCA和PSO‑KELM模型的乳腺癌诊断系统，对乳腺癌病理数据指标进行分析，应用乳腺癌诊断模型分析、预测乳腺癌各项数据指标，对乳腺癌患者良、恶性的诊断结果进行分类、预测并提出具有科学性、针对性及有效性的防疗措施，通过医疗设备显示器显示患者的最终诊断结果。其中乳腺癌诊断模型是对患良、恶性患者的病理数据进行预处理之后，提取高维的乳腺癌病理数据中占主导作用的低维综合指标，把低维综合指标作为该模型的输入向量进行试验，利用粒子方法对模型中的参数进行优化，最后得到稳定的系统参数，加快该模型的收敛速度及分类的准确率。
基于 pca pso kelm 模型乳腺癌诊断系统

[发明专利]基于集成字典学习的图像稀疏表示方法-CN201710870137.6在审
发明人：鲍东海;潘娟;丁佳骏;王青沛;李胜;何熊熊 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2017-09-22 - 公布日： 2018-03-20 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：基于集成字典学习的图像稀疏表示的方法，包括(1)根据实际和理论研究中的图像稀疏表示,建立适合各种字典学习算法的集成学习框架；(2)参考一维情况下的集成学习性能提高的理论支撑，推导二维(矩阵)情况下的集成学习性能提高理论公式；(3)利用新型集成字典学习框架的并行潜质优化字典学习时间并提高图像稀疏表示的抗噪性能。本发明作为图像压缩的预处理过程，能够有效提高图像压缩时的压缩效率，提高图像从压缩域中重构时的清晰度，从而提高图像在分析和检测时的准确度和效率。特别地，在医疗图像处理、遥感图像处理等实际领域有十分广泛的应用前景。
基于集成字典学习图像稀疏表示方法

[发明专利]基于标准粒子群优化算法的主动噪声控制方法-CN201610308347.1在审
发明人：叶宣佐;管俊轶;何熊熊;丁佳骏;曹全君 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2016-05-11 - 公布日： 2016-10-12 - 主分类号： G10K11/178 文献下载
摘要：本发明涉及主动噪声控制领域，尤其涉及基于标准粒子群优化算法的主动噪声控制方法，包括：(1)根据实际噪声控制问题建立迭代学习主动噪声控制系统；(2)根据广义次级通道的传递函数设计自变量为学习滤波器参数的适应度计算公式；(3)根据IIR滤波器数学模型建立标准粒子群优化模型；(4)利用标准粒子群优化算法搜索出最佳性能滤波器参数。本发明的优势在于：(1)本发明方法简单，易于实现，能够有效的消除重复噪声；(2)本发明设计一种迭代学习主动噪声控制系统，该系统用频域方法描述系统，用IIR滤波器实现学习滤波器，并通过量子粒子群优化算法设计IIR滤波器的参数，有很好的稳定性、鲁棒性，收敛速度快。
基于标准粒子优化算法主动噪声控制方法

[发明专利]一种恶意环境下的多智能体系统安全趋同控制方法-CN201510788018.7在审
发明人：伍益明;何熊熊;郑境易;丁佳骏;欧县华;李胜 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2015-11-16 - 公布日： 2016-04-06 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明针对恶意环境下的多智能体系统，提出一种具有抵御敌对攻击和通信时延能力的安全趋同控制方法，属于多智能体系统分布式协调控制领域。该方法的实现过程包括：(1)通过个体自身状态信息以及周围邻居节点的时延信息，构造一个自适应删减参数r_t(k)，每一轮自适应地删减接收的信息个数，并将留存的信息用作自身状态更新，最终实现所有正常智能体的状态一致；(2)应用图论知识分析了多智能体系统在遭受恶意攻击下实现趋同控制的条件。本发明方法与传统方法相比，突破了传统方法只适用于固定网络拓扑且不考虑通信时延的多智能体系统等方面的局限，在工业领域和军事中具有很强的实用前景。
一种恶意环境智能体系安全趋同控制方法

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