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[发明专利]物联网数据监控方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202310787182.0在审
发明人：文村;龙舟;阳凯;王荣;严鹏 -专利权人：中科云谷科技有限公司
申请日： 2023-06-29 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： H04L43/026 文献下载
摘要：本申请公开了一种物联网数据监控方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，包括以下步骤：响应于物联网中的终端发出信息流，采集所述物联网中各目标节点对所述信息流进行处理时产生的数据处理信息，所述目标节点为所述信息流需要遍历的节点；根据各所述目标节点对所述信息流进行处理的时间顺序，将各所述目标节点产生的所述数据处理信息存入时序数据库；通过第三方平台对所述时序数据库中存储的数据进行监控。如此，通过对不同维度的数据进行采集实现全链路实时监控，能够及时发现问题，并推送给开发和运维人员，提高了数据监控效率，有助于降低运维难度，缩短问题解决所需时间。
联网数据监控方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]一种面向网络管理设备的轻量级加密流量快速识别方法-CN202310749051.3在审
发明人：曹捷;许昱玮;范心宇;梁志远;李江峰;程光 -专利权人：东南大学
申请日： 2023-06-21 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： H04L43/026 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向网络管理设备的轻量级加密流量快速识别方法。本方法包含一个基于IP数据包的加密流量预处理方法与一个低参数量的神经网络模型。基于IP数据包的加密流量预处理方法主要包括流量采集与划分、报文过滤、数据包截断、数据包字节序列分词、数据集划分5个步骤。低参数量的神经网络模型主要包括2个模块，一是数据包表征模块用于对预处理后的IP数据包进行有效表征，二是分类模块用于对数据包表征进行准确地分类识别。本方法的模型参数量少，时间开销较低，适用于网络流量的实时监测；在不依赖高性能网络管理设备的前提下能够准确识别网络加密流量，为实现网络管理，增强用户体验提供基础。
一种面向网络管理设备轻量级加密流量快速识别方法

[发明专利]机器流量检测方法和装置、设备及存储介质-CN202310836425.5在审
发明人：钟良志;朱松克;蔡锋;王彦婷 -专利权人：中国电信股份有限公司技术创新中心;中国电信股份有限公司
申请日： 2023-07-07 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： H04L43/026 文献下载
摘要：本申请公开了一种机器流量检测方法和装置、设备及存储介质，涉及网络与信息安全技术领域，通过对待检测的流量数据进行聚合操作，获得包含源网络地址相同的多条流量数据的流量数据集合，并根据每个流量数据集合中各条流量数据各自的用户信息，确定流量数据集合在用户相似度维度上的第一检测参数，根据各条流量数据的访问地址信息，确定流量数据集合在地址相似度维度上的第二检测参数，根据第一检测参数和第二检测参数对流量数据集合进行机器流量检测，确定流量数据集合是否属于机器流量，以提高机器流量检测的效率和准确性，保障网络信息安全。
机器流量检测方法装置设备存储介质

[发明专利]一种异常流量识别方法、设备、系统及存储介质-CN202310622842.X在审
发明人：胡常举;谭晶;项楠;彭放;纪鑫;李君婷;陈屹婷;郝文科;刘一田;吉凯宁;葛欣;黄志敏;王步超;朱轩;刘恩赐 -专利权人：南京南瑞信息通信科技有限公司;国网电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司;国网江苏省电力有限公司;国网江苏省电力有限公司南京供电分公司;国家电网有限公司大数据中心
申请日： 2023-05-30 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： H04L43/026 文献下载
摘要：本发明公开了一种异常流量识别方法、设备、系统及存储介质，本发明识别异常流量时，首先获取访问目标网络的数据流信息；其次，将所述数据流信息划分为若干数据段，并对每个数据段进行位置信息嵌入，生成数据编码序列；所述位置信息表征数据段中各数据的位置；最后利用异常流量识别模型对所述数据编码序列进行识别，得到对应数据类型；所述异常流量识别模型用于指示数据编码序列的数据类型分类。本发明识别更全面、精度更高。
一种异常流量识别方法设备系统存储介质

[发明专利]流量分类方法、装置、设备及介质-CN202310850816.2有效
发明人：王晓婷;范程;耿竞一;罗慧芬 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-07-12 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： H04L43/026 文献下载
摘要：本申请公开了一种流量分类方法、装置、设备及介质，属于流量治理领域。该方法包括：获取单个业务流量组中的源业务、目标业务和流量数值序列，流量数值序列包括源业务与目标业务之间进行多次数据传输所对应的多个流量数值，多个流量数值与多个时刻一一对应；对流量数值序列进行特征提取，得到序列特征；将序列特征输入流量分类模型，得到源业务与目标业务之间的流量的分类结果。上述方法利用了流量数值序列进行特征提取，根据序列特征再执行流量分类，相比于相关技术，本申请无需使用数据流内部的数据，流量数值的获取较为容易，提高了分类方法的普适性。
流量分类方法装置设备介质

[发明专利]一种面向命名数据网络的网络流量采集方法及装置-CN202310801397.3在审
发明人：曾颖;罗莎莎;黄逍颖;韩春静;鄂跃鹏 -专利权人：鹏城实验室
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： H04L43/026 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向命名数据网络的网络流量采集方法及装置，该方法包括：在获取到兴趣包时，对兴趣包进行采集并标记为已采集；在获取到数据包且数据包对应的兴趣包被标记为已采集时，对数据包进行采集；对获得的采集数据的内容名称进行哈希操作，并根据哈希值对采集数据进行封装，获得流量采集封装结果。由于本发明在获取到兴趣包时，采集兴趣包并标记为已采集；在获取到数据包且数据包对应的兴趣包被标记为已采集时，采集数据包，从而能够采集到兴趣包和数据包一一对应的完整用户会话信息；再将采集数据的内容名称转换为定长的哈希值，从而减少了流量采集时存储空间和网络通信带宽资源的占用，并提高了流量采集的有效性。
一种面向命名数据网络网络流量采集方法装置

[发明专利]分流端口切换方法、装置、分流设备和存储介质-CN202310928553.2在审
发明人：刘浩;曹维华;高敏;唐宏;梁洁 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2023-07-27 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： H04L43/026 文献下载
摘要：本申请涉及一种分流端口切换方法、装置、分流设备和存储介质。方法包括：根据各输出标识对分流设备端口进行流量分配；根据流量分配的结果，将网络流量分流至各输出标识对应的分流设备端口进行输出，使分流设备端口对应的采集设备对网络流量进行处理；对各分流设备端口、以及各采集设备进行故障监测；在监测到发生故障的情况下，将故障点的分流设备端口对应的第一输出标识与备用的分流设备端口对应的第二输出标识互换，使第一输出标识对应的分流设备端口变为备用的分流设备端口；将第一输出标识对应的网络流量切换至互换后对应的备用的分流设备端口输出，使备用的分流设备端口对应的备用采集设备对网络流量进行处理。采用本方法能够降低切换时延。
分流端口切换方法装置设备存储介质

[发明专利]基于行为代理的网络靶场背景流量发生系统与方法-CN202310466718.9有效
发明人：谢峥;宋遥;高庆官;詹项羽;殷庆荣 -专利权人：南京赛宁信息技术有限公司
申请日： 2023-04-27 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： H04L43/026 文献下载
摘要：本发明公开了基于行为代理的网络靶场背景流量发生系统与方法，系统包括行为流程库、流量任务编排、行为分发和行为代理几个模块，行为流程库用于存储和管理行为流程；所述行为流程是由多个行为步骤及其顺序和相邻步骤的时间间隔构成的序列；流量任务编排模块用于进行背景流量任务编排；行为任务分发模块用于从行为流程库下载指定的行为流程，生成行为任务，并下发给指定的执行节点上的行为代理模块；行为代理模块用于解析行为任务包含的行为流程，按照行为流程中各行为步骤及其顺序和时间间隔，执行脚本访问目标服务器，实现网络操作，使行为节点发生流量。本发明能够提高网络背景流量生成的真实性和灵活性。
基于行为代理网络靶场背景流量发生系统方法

[发明专利]分布式流量去重统计方法、装置、设备及存储介质-CN202310559870.1在审
发明人：邹凯;陈凯枫;张渊;戚友;李子阳;韩日富 -专利权人：广州天懋信息系统股份有限公司
申请日： 2023-05-17 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： H04L43/026 文献下载
摘要：本公开实施例公开了一种分布式流量去重统计方法、装置、设备及存储介质。其中，该方法包括：获取若干个目标子节点基于分布式方式采集的目标流量数据；将元数据写入所述目标流量数据，其中，所述元数据用于指示所述目标流量数据的采集信息；基于预设的字节数维度、会话维度和若干种粒度对所述目标流量数据进行分时间段统计，得到流量统计结果；采用预设流量去重策略对所述流量统计结果进行去重统计处理，得到去重流量数据。该方法能够提高分布式采集环境的流量去重统计的效率，降低计算资源的消耗，以及提高流量统计的准确性和流量查询性能。
分布式流量统计方法装置设备存储介质

[发明专利]一种防报文攻击方法、装置及存储介质-CN201910795897.4有效
发明人：孙国路 -专利权人：中兴通讯股份有限公司
申请日： 2019-08-27 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： H04L43/026 文献下载
摘要：本发明提供了一种防报文攻击方法、装置及存储介质，其中防报文攻击方法包括：根据报文类型对TTL＝1的报文进行分类；针对不同类型的该TTL＝1的报文，在CPU遭到攻击的情况下进行不同的防攻击处理。通过本发明，解决了相关技术中网络节点会对TTL＝1的报文进行限速惩罚带来的建链及转发性能受损的问题。
一种报文攻击方法装置存储介质

[发明专利]一种基于自动机器学习的路由器流量识别系统及方法-CN202310454724.2在审
发明人：王攀;金凯威 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2023-04-25 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： H04L43/026 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自动机器学习的路由器流量识别系统及方法，涉及网络流量识别技术领域，首先通过路由器管理平台采集PCAP格式的原始加密流量包；其次对采集到的PCAP格式的原始加密流量包进行流量特征提取，然后数据处理模块对特征提取后的数据集进行数据预处理，生成训练数据集；紧接着基于自动机器学习方法，通过两个模型训练子模块，经过超参数自动优化训练出流量识别模型；本发明将自动机器学习的方法运用在路由器上的流量识别方案上，用于解决路由器上流量识别的问题。
一种基于自动机器学习路由器流量识别系统方法

[发明专利]分组交换通信网络中的单向延迟测量-CN202180073542.X在审
发明人： M·科西格里奥 -专利权人：意大利电信股份公司
申请日： 2021-10-27 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： H04L43/026 文献下载
摘要：公开了一种用于对携带在分组交换通信网络的两个节点之间交换的实况流量的双向分组流执行单向延迟测量的方法。在预定义的时间，每个节点向另一个节点发送双向分组流的相应标记的分组。然后每个节点发送双向分组流中未标记的分组，直到它接收到由另一个节点发送的标记的分组。响应于此，每个节点向另一个节点发送双向分组流的另一个标记的分组。可以在双向分组流的路径上放置测量点，用于检测在任一方向上发送的标记分组，并用于基于它们的检测时间提供单向延迟测量。
分组交换通信网络中的单向延迟测量

[发明专利]报文数据处理方法及装置-CN202111278094.5有效
发明人：郭法杰 -专利权人：杭州迪普信息技术有限公司
申请日： 2021-10-30 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： H04L43/026 文献下载
摘要：本公开涉及一种报文数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法包括：由流量数据中提取报文数据；提取所述报文数据的五元组信息；基于预设策略提取所述五元组信息对应的第一字符串；将所述第一字符串和多个预设字符串按照第一规则进行运算生成多个第二字符串；根据所述第一字符串和所述多个第二字符串的关系对所述报文数据进行处理。本公开涉及的报文数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质，能够对流量进行预筛选，减少流量对于规则存储列表的访问，提高流量对规则的匹配速度。
报文数据处理方法装置

[发明专利]一种基于机器学习的加密流量分类方法-CN202310401720.8在审
发明人：祝远鉴;秦晓龙;洪斌;鲍俊先;张晓燕 -专利权人：南京烽火星空通信发展有限公司
申请日： 2023-04-16 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： H04L43/026 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器学习的加密流量分类方法，将分类目标瞄准应用软件内部的用户上网行为的识别分类，采集少量的基于某一个或者多个应用的数据集、创新性的将获得的眀密文对应信息应用于用户行为的精准打标，将提取到的待进行机器学习的输入信息进行特征化处理后，再作为输入进行机器学习的抽象信息提取，输出基于机器学习的高辨别识别模型，有效解决了机器学习过程中打标用户行为流量不精确的问题，经过改进的机器学习方法提升了模型对加密流量行为类型的抽象辨别力，使得机器学习模型可以过滤出网络加密流量中对区分细粒度流量有效的特征，从而有效地学习到网络流量中存在的可辨别特征，对样本数据的需求量更少，使得实施更加轻量、快捷。
一种基于机器学习加密流量分类方法

[发明专利]一种基于深度学习的信息安全保密方法和装置-CN202310377320.8在审
发明人：南卫兵 -专利权人：南卫兵
申请日： 2023-04-07 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： H04L43/026 文献下载
摘要：本发明提供一种基于深度学习的信息安全保密方法和装置，通过以会话流量为基础识别单位，提取会话流量的传统时序特征和数据包头文本特征构成文本时序特征，也即加密流量时序特征，同时提取会话流量的载荷文本特征作为空间特征。再对加密流量时序特征和空间特征进行预训练，取各自的全连接网络中间层输出作为加密流量的新时序特征和新空间特征，拼接在一起得到会话流量的混合特征用于加密流量应用类型的识别和分类，从而能够根据不同环境下的加密流量数据情况，动态调整学习和特征提取的重心，始终保持极高的识别准确率。所以，本申请通过引入深度学习来进行信息加密，不仅能够丰富信息加密的业务能力，而且能够保证信息加密的准确性。
一种基于深度学习信息安全保密方法装置

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