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[发明专利]基于TDM算法的生态生物识别方法-CN202210271942.8在审
发明人：杨志峰;沈永明;张远;蔡宴朋 -专利权人：澜途集思（深圳）数字科技有限公司
申请日： 2022-03-18 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06V40/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于TDM算法的生态生物识别方法，包括如下步骤：收集生态生物特征，将收集的生态特征进行收集分类，并建立分布式生态特征数据库；发起生态生物识别请求，根据请求在生态环境中采集生物图像数据；通过TDM算法对采集的生物图像数据进行检索，得到所需识别的生物图像数据；将得到的所需识别的生物图像数据与分布式生态特征数据库中的特征数据进行对比识别。本发明通过设置TDM算法，能够通过树模型检索，可以大大减少检索时间，避免了从海量生物图像中全量检索的低效率情况，有效的提高了单个生物识别效率。
基于 tdm 算法生态生物识别方法

[发明专利]基于HyperNet算法的生态生物识别方法-CN202210210686.1在审
发明人：杨志峰;沈永明;张远;蔡宴朋 -专利权人：澜途集思（深圳）数字科技有限公司
申请日： 2022-03-04 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G06V40/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于HyperNet算法的生态生物识别方法，包括如下步骤：发起生态生物识别请求，根据请求在生态环境中采集生物图像数据；对采集的生物图像数据进行预处理，得到预处理后的生物图像数据；通过HyperNet算法对预处理后的生物图像数据进行目标检测；将检测后的生物图像与图像信息匹配，进行生态生物识别。本发明通过HyperNet算法进行多级抽象，将不同高低的层的CNN特征结合，既能获取高层语义，又可以得到低层高分辨率的位置信息，提高小目标检测效果，提高了小目标的识别精度。
基于 hypernet 算法生态生物识别方法

[发明专利]基于SSD算法的生态生物识别方法-CN202210230914.1在审
发明人：杨志峰;沈永明;张远;蔡宴朋 -专利权人：澜途集思（深圳）数字科技有限公司
申请日： 2022-03-10 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G06V40/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于SSD算法的生态生物识别方法，包括如下步骤：发起生态生物识别请求，根据请求在生态环境中采集生物图像数据；对采集的生物图像数据进行处理，得到处理后的生物图像数据；通过SSD算法对处理后的生物图像数据进行目标检测；将检测后的生物图像数据进行生态生物识别。本发明通过设置SDD算法，SSD生成的default box是多尺度的，SSD对于小目标的检测效果更好，SSD生成的多尺度default box一定有更高概率找到更加贴近于Ground Truth的候选框，因此模型的稳定性强，生物识别的效果更好。
基于 ssd 算法生态生物识别方法

[发明专利]基于OHEM算法的生态生物识别方法-CN202210230915.6在审
发明人：杨志峰;沈永明;张远;蔡宴朋 -专利权人：澜途集思（深圳）数字科技有限公司
申请日： 2022-03-10 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G06V40/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于OHEM算法的生态生物识别方法，包括如下步骤：发起生态生物识别请求，根据请求在生态环境中采集生物图像数据；采用图像归一法和图像增强法对采集的生物图像数据进行处理，得到处理后的生物图像数据；通过OHEM算法对预处理后的生物图像数据进行目标检测；将检测后的生物图像数据进行生态生物识别。本发明通过设置OHEM算法，对于数据的类别不平衡问题不需要采用设置正负样本比例的方式来解决，这种在线选择方式针对性更强，随着数据集的增大，算法的提升更加明显，有效的提高了生物识别效果。
基于 ohem 算法生态生物识别方法

[发明专利]基于CPF算法的生态生物识别方法-CN202210237366.5在审
发明人：杨志峰;沈永明;张远;蔡宴朋 -专利权人：澜途集思（深圳）数字科技有限公司
申请日： 2022-03-11 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G06V40/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于CPF算法的生态生物识别方法，包括如下步骤：构建历史的被观察物的图像信息，并将图像信息进行分布式存储；发起生态生物识别请求，根据请求在生态环境中采集生物图像数据；解析待识别的生物图像，得到经反射后的环境物体的图像数据；获取解析后的生物图像信息，将生物图像信息传输至生物识别模块中进行识别；通过CPF算法将生物识别模块进行改进，提高生物识别模块定位的精确性；将生物图像信息通过改进后的生物识别模块进行识别，若图像数据与所述图像信息匹配，则判定为识别成功。本发明通过CPF算法的设置，能够提高生物识别模块定位的精确性，同时，保障生物识别技术的安全性能。
基于 cpf 算法生态生物识别方法

[发明专利]基于AZNet算法的生态生物识别方法-CN202210203285.3在审
发明人：杨志峰;沈永明;张远;蔡宴朋 -专利权人：澜途集思（深圳）数字科技有限公司
申请日： 2022-03-03 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06V40/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于AZNet算法的生态生物识别方法，包括如下步骤：获取湖面生物检测采集点的待识别图像，将待识别图像数据进行存储；通过AZNet算法对待识别图像进行检测处理；检测后的生态环境的图像数据与图像信息匹配，则判定为识别成功。本发明能够便于快速的对待识别图像进行检测处理，便于待识别图像特征的提取，能够以较快的帧速率实现了接近最先进方法进识别检测，提高生态生物识别的准确性和安全性。
基于 aznet 算法生态生物识别方法

[发明专利]基于YOLO v1算法的生态生物识别方法-CN202210194363.8在审
发明人：杨志峰;沈永明;张远;蔡宴朋 -专利权人：澜途集思（深圳）数字科技有限公司
申请日： 2022-03-01 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06V40/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于YOLO v1算法的生态生物识别方法，包括如下步骤：发起生态生物识别请求，根据请求在生态环境中采集生物图像数据；采用图像归一法和图像增强法对采集的生物图像数据进行预处理，得到预处理后的生物图像数据；通过YOLO v1算法对预处理后的生物图像数据进行目标检测；将检测后的生物图像与图像信息匹配，进行生态生物识别。本发明通过设置YOLO v1算法对生态生物识别，速度快，能够达到实时的要求，在Titan X的GPU上能够达到45帧每秒，使用全图作为Context信息，把背景错认为物体比较少，泛化能力强。
基于 yolo v1 算法生态生物识别方法

[发明专利]基于深度学习的全景片人工牙体识别的方法和装置-CN201910185942.4有效
发明人：徐子能;白海龙;丁鹏;汪子晨 -专利权人：北京羽医甘蓝信息技术有限公司
申请日： 2019-03-12 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06V40/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于深度学习的全景片人工牙体识别方法及装置。该方法包括：将原始全景片输入基于深度学习的牙槽骨线分割模型，以得到牙槽骨线分割结果；根据牙槽骨分割结果生成贴合矩形框，然后根据贴合矩形框生成扩展矩形框，然后根据扩展矩形框从原始全景片中剪裁出牙周区域图像块；将牙周区域图像块输入基于深度学习的人工牙体分割模型，以得到人工牙体分割结果，人工牙体分割结果包括人工修复牙体分割结果和人工种植牙体分割结果。
基于深度学习景片人工识别方法装置

[发明专利]豢养物身份识别方法、装置、计算设备、可读存储介质-CN201911168378.1有效
发明人：高生兵 -专利权人：蚂蚁胜信（上海）信息技术有限公司
申请日： 2019-11-25 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06V40/00 文献下载
摘要：本说明书实施例提供豢养物身份识别方法以及装置，其中所述豢养物身份识别方法包括：获取待识别豢养物的第一生物特征图像以及第二生物特征图像，将第一生物特征图像与数据库中多个豢养物的基准生物特征图像进行相似度计算，将计算结果中满足预设条件的基准生物特征图像作为目标图像并在数据库中读取包含生物特征编码段的身份编码序列，其中，所述生物特征编码段与目标图像对应；提取第二生物特征图像的待识别生物特征信息，将所述待识别生物特征信息与身份编码序列中类别编码段映射的基准生物特征信息进行比对；根据比对结果以及所述相似度计算结果查询目标身份编码序列以确定待识别豢养物的身份识别码。
豢养身份识别方法装置计算设备可读存储介质

[发明专利]基于特征注意力和子上采样的实例分割方法和装置-CN201910815017.5有效
发明人：雷蕾;田佳豪;王敏杰;徐颖;周昊宇;肖江剑 -专利权人：中国科学院宁波材料技术与工程研究所
申请日： 2019-08-30 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G06V40/00 文献下载
摘要：本发明揭示了一种基于特征注意力和子上采样的实例分割方法，该方法包括：获取待分割的原始图像；通过特征全局网络在原始图像中进行特征图提取，并在特征图中确定兴趣区域，特征全局网络包括注意力模块；从特征图中对齐提取兴趣区域；对提取的兴趣区域进行分类，并利用子像素上采样对提取的兴趣区域生成分割掩码，以实现对原始图像的实例分割。本发明的优点包括通过在特征图提取时加入注意力模块，可以在最大池化和平均池化操作后，应用通道变换删除冗余信息和融合信息，提高图像特征向量的有效性，同时，联合子像素上采样的方式，在不损失速度的情况下提高了实例分割中分割和检测的准确性，且占用内存并不增加。
基于特征注意力采样实例分割方法装置

[发明专利]情绪识别能力的训练方法、装置及电子设备-CN202210115571.4在审
发明人：徐凌子 -专利权人：北京无疆脑智科技有限公司
申请日： 2022-02-07 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G06V40/00 文献下载
摘要：本公开提供一种情绪识别能力的训练方法、装置、电子设备和存储介质。该方法包括：根据用户执行第一节点对应的训练任务的结果，更新第一节点对应的训练正确率；根据第一节点对应的训练正确率，更新第一节点对应的概率权重，其中，概率权重与训练正确率负相关；基于更新后的概率权重，在情绪图谱中进行随机抽取以得到目标节点，并将目标节点对应的训练任务提供给用户。该方法有利于提高情绪识别能力训练的效率、趣味性和依从性。
情绪识别能力训练方法装置电子设备

[发明专利]基于镜面反射和漫反射的欺骗检测-CN202180004134.9在审
发明人：约翰·哈默斯贝格;埃里克·塞特贝里;马蒂亚斯·卡伦 -专利权人：指纹卡安娜卡敦知识产权有限公司
申请日： 2021-03-29 - 公布日： 2022-02-01 - 主分类号： G06V40/00 文献下载
摘要：本发明涉及使用光学生物特征装置进行生物特征认证，该光学生物特征装置包括图像传感器，该图像传感器包括光电检测器像素阵列，该光电检测器像素阵列被配置成捕获对象的图像，该图像传感器布置在包括光源单元的颜色可控光源下方，该方法包括：提供包括用于照射对象的具有不同光强度的部分的光图案；获取对象的图像，该图像包括与照射对象的光图案的具有不同光强度的部分相对应的图像部分、由布置于在图像获取期间有效的光源正下方的光电检测器像素阵列中的像素捕获的至少一个图像部分、以及布置在颜色可控光源的在图像获取期间至少部分无效的照射区域下方的光电检测器像素阵列中的像素捕获的至少一个图像部分；以及至少部分地基于从图像部分提取的度量来执行生物特征认证。
基于反射漫反射欺骗检测

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