专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]图像处理方法及其相关设备-CN202210751657.6有效
  • 丁大钧;王宇;邵涛;肖斌;朱聪超 - 荣耀终端有限公司
  • 2022-06-29 - 2023-10-20 - G06T3/40
  • 本申请提供一种图像处理方法及其相关设备,涉及图像技术领域,该方法包括:显示第一界面,第一界面包括第一图像;检测到对第一图像的第一操作;响应于第一操作,根据预先存储的第二摄像头采集的原始图像,生成第一目标放大图像;针对同一待拍摄场景,第一摄像头拍摄第一图像时,第二摄像头采集并存储了原始图像,第一摄像头的视场角大于第二摄像头的视场角;显示第一目标放大图像。本申请在放大图像时,通过利用变焦倍数更大的原始图像重新生成图像进行显示,来提高放大后图像的清晰度。
  • 图像处理方法及其相关设备
  • [发明专利]一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210873377.2有效
  • 任玉羲;吴捷;张朋;肖学锋 - 北京字跳网络技术有限公司
  • 2022-07-22 - 2023-10-20 - G06T3/40
  • 本公开实施例公开了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质,包括:获得待处理的原始图像;将原始图像输入第一图像处理模型;由第一图像处理模型处理原始图像以生成目标图像;第一图像处理模型和第二图像处理模型在线交替训练生成,第一图像处理模型训练过程中的监督信息包括第二图像处理模型在训练过程中生成的至少部分图像,第一图像处理模型的模型规模小于第二图像处理模型的模型规模;输出目标图像。通过以第二图像处理模型在训练过程生成的至少部分图像作为监督信息训练第一图像处理模型,能够在无需付出额外制作成本的情况下,扩增第一图像处理模型的训练数据量,可提升第一图像处理模型的泛化性与图像生成质量,达到降本增效的效果。
  • 一种图像处理方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]图像显示、处理方法、装置、设备和存储介质-CN202210040729.6有效
  • 周鹏飞;刘燕 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2022-01-14 - 2023-10-20 - G06T3/40
  • 本公开提供了一种图像显示、处理方法、装置、设备和存储介质,涉及计算机技术领域,具体涉及网页处理、图像处理、深度学习等人工智能技术领域。图像显示方法包括:响应于针对操作对象的变换操作,获取所述变换操作对应的变换参数,所述操作对象承载当前图像,所述当前图像的尺寸小于所述当前图像对应的原图的尺寸;将所述变换参数发送给服务端,所述变换参数用于触发所述服务端基于所述变换参数,对所述原图进行转换处理,以获得转换图像,其中,所述转换图像的尺寸与所述当前图像的尺寸相同;接收所述服务端发送的所述转换图像;采用所述转换图像替换所述当前图像,并显示所述操作对象承载的所述转换图像。本公开可以提高图像显示效果。
  • 图像显示处理方法装置设备存储介质
  • [发明专利]图像处理方法和装置、电子设备及存储介质-CN201910884555.X有效
  • 汤晓鸥;王鑫涛;陈焯杰;余可;吕健勤 - 北京市商汤科技开发有限公司
  • 2019-09-18 - 2023-10-20 - G06T3/40
  • 本申请实施例公开了一种图像处理方法和装置、电子设备及存储介质,其中方法包括:获取第一图像帧序列,所述第一图像帧序列包括待处理图像帧以及与所述待处理图像帧相邻的至少一个相邻图像帧;将所述待处理图像帧分别与每个相邻图像帧进行图像对齐操作,得到每个相邻图像帧的对齐特征数据;基于所述待处理图像对每个相邻图像帧的对齐特征数据进行特征补偿操作,得到每个相邻图像帧补偿后的对齐特征数据,基于所述补偿后的对齐特征数据确定与所述待处理图像帧对应的处理后图像帧。在本申请实施例中,在对多帧图像帧进行初步图像对齐操作后,还对实施初步图像对齐操作后的图像帧进行特征补偿操作以有效的提升图像对齐和融合的质量。
  • 图像处理方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]超分辨结构光照明显微镜的频谱优化直接重建方法-CN202211633195.4有效
  • 文刚;梁永;李辉 - 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
  • 2022-12-19 - 2023-10-20 - G06T3/40
  • 本发明公开了一种超分辨结构光照明显微镜的频谱优化直接重建方法(direct‑SIM),方法包括:读取原始SIM图像;生成或读取测量的PSF;原始数据预处理增强等效调制深度;图像域直接重建初始超分辨图像;频率域频谱优化;去卷积获得最终超分辨图像。与大多数基于Wiener‑SIM架构的SIM算法不同,本发明的direct‑SIM采用图像域初始重建与频率域频谱优化的联合策略,在没有任何照明条纹先验知识并绕过伪影敏感的Wiener去卷积流程的情况下,可获得具有最少化伪影且分辨率加倍的超分辨图像。本发明可应用于实验室自主搭建SIM系统和商业化SIM系统的数据处理。并且,本发明可应用于现有重建算法难以处理的许多场景,可重建高质量超分辨图像。
  • 分辨结构照明显微镜频谱优化直接重建方法
  • [发明专利]一种点云拼接方法及装置-CN201910403995.9有效
  • 杨艺;周雅玲;王好谦;王强锋;曾义 - 深圳市凌云视迅科技有限责任公司;深圳市未来媒体技术研究院
  • 2019-05-15 - 2023-10-20 - G06T3/40
  • 本申请公开了一种点云拼接方法及装置,包括:获取被测物体的第一组图像和第二组图像,每组所述图像均包括所述被测物体的左/右视图及点云图;分别提取每组所述图像中左视图和右视图中相匹配的2D特征点对、以及所述点云图中的3D特征点;分别计算每组所述图像中所述2D特征点对在相对应的点云图中的三维点云坐标,并将所述三维点云坐标与相对应的所述3D特征点合并,得到每组图像的特征点对集合;根据所述特征点对集合,将第一组图像和第二组图像的点云图变换至统一坐标系,得到拼接后的点云图。本申请通过2D特征点及3D特征点的融合,使得后续点云拼接更加准确,且无需进行最近点迭代计算,避免了点云配准过程中的繁琐过程,节约时间。
  • 一种拼接方法装置
  • [发明专利]一种基于岭回归的GAN图像增强交互处理方法及系统-CN201910363845.X有效
  • 马楠;吴祉璇 - 北京联合大学
  • 2019-04-30 - 2023-10-20 - G06T3/40
  • 本发明提供一种基于岭回归的GAN图像增强交互处理方法及系统,其中方法包括训练数据集步骤和测试数据集步骤,所述训练步骤包括以下子步骤:使用VGG功能从图像中提取CNN特征;激活层使用ReLU函数将提取的CNN特征输入GAN网络中;在激活层后进行归一化处理,并运用岭回归方法处理图像交互过程中的过拟合现象;使用剩余残差密集块子模块减缓梯度消失并获取图像特征信息;使用自回归条件异方差模型子模块提取图片特征和元组以及对图片进行超分辨率重建;使用空间特征变换对抗网络、生成超分辨率和对抗生成网络中至少一种方法提高生成样本的能力。本发明解决了GAN图像像素处理中的模糊现象而且有效地将采集的视频数据极大程度地保留。
  • 一种基于回归gan图像增强交互处理方法系统
  • [发明专利]点云图像的拼接方法、装置及存储介质-CN201911178034.9有效
  • 郭尚礼 - 贝壳技术有限公司
  • 2019-11-27 - 2023-10-20 - G06T3/40
  • 本申请公开了一种点云图像的拼接方法、装置及存储介质,涉及图像处理技术。具体方案包括:根据预设高度值从楼宇点云图像中确定待拼接区域;楼宇点云图像为由点数据构成的三维点云图像,其中每一个点数据包括GPS信息和距离地面的高度值;待拼接区域由边界点围成,边界点为距离地面的高度值等于预设高度值的点数据;从户型点云图像中确定第一待拼接点;根据第一待拼接点的GPS信息从待拼接区域的边界点中确定第二待拼接点;根据第二待拼接点将楼宇点云图像和户型点云图像进行拼接。本申请可以将户型点云图像和户型点云图像所在楼宇的楼宇点云图像结合起来,直观地展示房间的朝向和在楼宇中的位置等信息。
  • 云图拼接方法装置存储介质
  • [发明专利]图像处理方法及模型、模型的训练方法及电子设备-CN201911218082.6有效
  • 张刚;石小明;包佳晶;纪成明 - 北京数码视讯科技股份有限公司
  • 2019-12-02 - 2023-10-20 - G06T3/40
  • 本申请提供一种图像处理方法及模型、模型的训练方法及电子设备,所述模型包括:特征提取层、反卷积层、第一卷积层、亚像素卷积层以及第一加运算层;特征提取层,用于将第一分辨率图像进行特征提取,输出特征图;反卷积层,用于在特征图中插入零值像素点后进行卷积处理,输出第二分辨率的特征图;第一卷积层,用于对第二分辨率的特征图进行卷积处理,输出第二分辨率的残差图像;亚像素卷积层,用于将第一分辨率图像进行亚像素卷积处理后,输出放大后的第一分辨率图像;第一加运算层,用于将第二分辨率的残差图像和放大后的第一分辨率图像进行加运算处理,获得第二分辨率图像。通过上述方式,以在实现图像重建的同时,降低计算复杂度。
  • 图像处理方法模型训练电子设备
  • [发明专利]图像处理方法、装置、电子设备和存储介质-CN202310920425.3在审
  • 林宝尉 - 亿咖通(湖北)技术有限公司
  • 2023-07-25 - 2023-10-17 - G06T3/40
  • 本申请实施例提供了一种图像处理方法、装置、电子设备和存储介质,该图像处理方法包括:获取多张图像,多张图像为安装在车辆周围能覆盖车辆周边视场范围的多个摄像头采集的;根据多张图像中的每张图像中的像素点相对车辆的坐标,确定图像与相邻图像的重合区域,得到多个重合区域;确定多张图像中的每张图像中重合区域的亮度,得到多个亮度;根据多个亮度,对重合区域的亮度进行调整,得到调整后的重合区域,调整后的重合区域的亮度处于多个亮度的最小值和最大值之间;对多张图像的未重合区域和调整后的重合区域进行合成处理,得到合成图像。这样,可以使得合成图像的亮度较为均匀,提升了合成图像的质量。
  • 图像处理方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]超声图像显示方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202310979855.2在审
  • 尹鹏 - 深圳市科曼医疗设备有限公司
  • 2023-08-04 - 2023-10-17 - G06T3/40
  • 本发明涉及超声成像技术领域,公开了超声图像显示方法、装置、计算机设备及存储介质,包括:获取目标超声图像中的感兴趣区域,并响应于对感兴趣区域的划分指令,对感兴趣区域进行划分,确定感兴趣区域中的至少一个子区域;对于每个子区域,基于该子区域的组织类型确定该子区域对应的多个待选声速,并基于每个待选声速分别对该子区域进行波束合成,得到该子区域对应的多个子波束合成图像以及多个成像参数;对于每个子区域,基于成像参数从所有子波束合成图像中确定该子区域对应的子目标波束合成图像;对所有子区域分别对应的子目标波束合成图像进行拼接,确定感兴趣区域对应的目标波束合成图像。可以提升超声图像成像质量。
  • 超声图像显示方法装置计算机设备存储介质

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