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[发明专利]一种事件树的更新方法及装置-CN202110452124.3在审
发明人：梁永贵;李元有;余瑞敏 -专利权人：超聚变数字技术有限公司
申请日： 2021-04-26 - 公布日： 2022-10-28 - 主分类号： G06N5/00 文献下载
摘要：一种事件树的更新方法及装置，用于解决现有技术中人工构建和更新事件树，耗费较大的人工精力，且准确性较低的问题。在本申请中，方法包括：获取第一事件链，第一事件链中包括根据故障事件从事件树中确定出的N个第一事件，N个第一事件中的第1个第一事件与故障事件相关联，N个第一事件中第n个第一事件是第n+1个第一事件的结果事件，n取遍1到(N‑1)中的任一个正整数；根据N个第一事件，从事件树中确定出目标事件；更新事件树中目标事件的实时权重，目标事件的实时权重用于表征在获取第一事件链之后，目标事件导致目标事件的结果事件的概率。
一种事件更新方法装置

[发明专利]在处理点云数据的神经网络系统中证明或识别反例的方法-CN202080094193.5在审
发明人： M·A·沃伦;C·塞拉诺;A·诺金 -专利权人：赫尔实验室有限公司
申请日： 2020-10-22 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06N5/00 文献下载
摘要：描述了一种证明神经网络的正确性属性的系统，所述神经网络用于提供针对点云数据的估计。该系统接收用于根据点云数据集生成估计的神经网络的描述作为输入。对神经网络的描述进行解析以获得符号表示。基于符号表示和分析参数集的组合，该系统生成指示所述神经网络在根据所述点云数据集生成所述估计时是否满足正确性属性的分析输出。分析输出是证明满足所述分析参数集的数学证明构件、违反所述分析参数集的一个或更多个点云的列表或所述分析无法取得进展的报告。
处理数据神经网络系统证明识别反例方法

[发明专利]一种模型耗时预测方法、装置、设备以及存储介质-CN202210632303.X在审
发明人：陈嘉华;李跃文;黄艺泉;王竹兴;严道阳 -专利权人：厦门美图之家科技有限公司
申请日： 2022-06-07 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G06N5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种模型耗时预测方法、装置、设备及存储介质，其包括：获取待检测模型以及获取运行所述待检测模型所对应的目标外设的设备信息；基于所述待检测模型生成算子列表，所述算子列表包括多个待测算子；通过对每一所述待测算子的耗时结果进行预测，得到所述待检测模型的初步耗时预测结果；基于所述待检测模型以及所述设备信息并通过预训练完成的随机森林模型获取模型系数；将所述模型系数与所述初步耗时预测结果的乘积作为所述待检测模型的模型耗时预测结果。能够实现在不同外设下的耗时预测准确率达到预期效果。
一种模型耗时预测方法装置设备以及存储介质

[发明专利]一种基于土壤有机质含量的玉米播种量决策方法-CN202210831460.3在审
发明人：杨丽;杜兆辉;张东兴;崔涛;和贤桃;解春季;肖天璞;李鸿盛 -专利权人：中国农业大学
申请日： 2022-07-15 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G06N5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于土壤有机质含量的玉米播种量决策方法；包括：步骤1、划分试验主区和主区中的各播种副区，先施肥、再种植并获取模型建立所需的数据；步骤2、对全部播种副区的有机质含量进行处理，获得各使用速效氮肥主区的氮肥有效供给率ηx；步骤3、通过各试验主区中第x个主区有机质含量和氮肥有效供给率ηx，拟合得到田间区域土壤有机质与氮肥有效供给率之间的数学模型；步骤4、利用田间区域试验数据建立玉米播种量决策模型SR＝f(τ,Q,η,q)；步骤5、将待播区的各项数据输入播种量决策模型，得到适宜玉米播种量。本发明通过测量待播区土壤有机质含量及碱解氮含量确定待播区适宜的玉米播种量。
一种基于土壤有机质含量玉米播种决策方法

[发明专利]使用整数规划技术的最佳可解释决策树-CN202180012112.7在审
发明人： P.穆拉利;朱浩然;藩进勇;阮明林 -专利权人：国际商业机器公司
申请日： 2021-02-15 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06N5/00 文献下载
摘要：本发明的各方面包括使用整数线性规划技术的最优可解释决策树。一种非限制性示例计算机实现的方法包括使用处理器从进程接收多个数据输入，以及使用所述处理器通过求解线性规划从多个数据输入中选择数据子集以获得解。该方法使用所述处理器基于所述数据子集构建和优化最优决策树，并且当所述最优决策树的预测大于阈值时使用所述处理器警告用户。
使用整数规划技术最佳可解释决策树

[发明专利]基于语言值双极软粗糙集的多准则群决策方法-CN202210541523.1在审
发明人：李小平;张家录;申华;黄政 -专利权人：湘南学院
申请日： 2022-05-18 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06N5/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于语言值软集的多准则群决策技术和方法，在语言值双极信息集上引进恰当的运算，建立带参数λ的语言值双极信息集结算子。基于专家群的集中评估值构成的决策方案上的语言值软集，建立相应的粗糙近似模型—语言值双极软粗糙集模型，得到专家群上的语言值双极下近似软集和上近似软集。通过对全部决策方案的语言值双极评价集及其下近似、上近似进行加权算术平均，分别得到三个决策方案上的语言值双极模糊集，并利用它们对全部决策方案排序。最后，将基于语言值软集的多准则群决策方法用于软件平台、系统的评价并给出算法，通过实际例子说明本发明提出的方法是有效的。本发明的理论分析有创新性，方法构造有新颖性，技术手段有实用性。
基于语言值双极软粗糙准则决策方法

[发明专利]基于多层次模糊分支结构动态优化的飞行员决策推演方法-CN202210515782.7在审
发明人：任炳轩;尹堂文;傅山;陆燕玉;周宇彤;张硕 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2022-05-11 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06N5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多层次模糊分支结构动态优化的飞行员决策推演方法，包括以下步骤：1)量化决策状态集合；2)量化模糊规则集合；3)设计迟滞因子、飞行员技能水平稳定因子、搜索因子等多重主要影响特性，建立可反映飞行员决策逻辑的多层次模糊分支结构关系，并作为人机系统中飞行员决策推演机制；4)时序递推过程中对多层次决策逻辑的动态优化与决策推演序列结果。与现有技术相比，本发明通过设计多层决策层级与其规则的变化，从而引入了人类关于认知机制和决策特性的逻辑思维模式，克服传统飞行员模型固定化，参数静态化，迁移性较差的缺点，同时兼备适应各类飞机机型、应用范围广泛等优点。
基于多层次模糊分支结构动态优化飞行员决策推演方法

[发明专利]用于斜率估计和地平面分割的小型激光雷达处理网络的神经网络架构-CN202080094192.0在审
发明人： C·塞拉诺;M·A·沃伦;A·诺金 -专利权人：赫尔实验室有限公司
申请日： 2020-11-17 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06N5/00 文献下载
摘要：描述了一种对用于估计表面法线以供在操作自主平台时使用的神经网络进行训练的系统。该系统使用可并行化k最近邻排序算法，以向神经网络模型提供从点云数据采样的点的补丁作为输入。将所述点从欧几里得空间中的欧几里得坐标变换成球坐标。在球坐标中对点云数据的表面法线的极角进行估计。在自主平台上利用所训练的神经网络模型，并且使用对表面法线的极角的估计来引导环境内的自主平台的操作。
用于斜率估计平面分割小型激光雷达处理网络神经网络架构

[发明专利]查询响应设备、介质及方法-CN201811004974.1有效
发明人： A·罗伊特曼;A·纳瑞西 -专利权人：埃森哲环球服务有限公司
申请日： 2014-07-03 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06N5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种查询响应设备，包括：适合于接收用户查询的输入；适合于存储一个或多个路由规则的存储器(106)；被配置为支持与一个或多个现场代理的交互的一个或多个现场代理引擎(116)；被配置为支持与由人工智能模块(103)实例化的一个或多个虚拟助手的交互的一个或多个虚拟助手引擎(120)；以及被耦合到所述现场代理引擎和所述虚拟助手引擎的路由模块(104)，路由模块(104)包括处理设备，该处理设备被配置为：基于来自与第一用户查询有关的第一用户的至少第一用户消息的内容并且基于所述一个或多个路由规则来选择所述现场代理引擎中的第一现场代理引擎或者所述虚拟助手引擎中的第一虚拟助手引擎；以及将与第一用户查询有关的一个或多个另外的用户消息路由至选择的引擎。
查询响应设备介质方法

[发明专利]基于ART网络的决策行为建模方法、装置和计算机设备-CN202210406183.1在审
发明人：张琪;曾俊杰;胡越;徐浩添;杨杰;焦鹏;毕兴;尹全军;许凯 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2022-04-18 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06N5/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于ART网络的决策行为建模方法、装置和计算机设备。所述方法利用ART模型对采集的示例轨迹数据实施转换，进行显示的决策行为建模，通过数据驱动的方式使模型自动学习决策行为规则，最终形成行为树形式的决策行为模型。本方法能够模拟人脑的学习和认知功能，在示例轨迹数据的基础上学习生成可解释的决策行为模型。
基于 art 网络决策行为建模方法装置计算机设备

[发明专利]决策树训练方法、运单类型识别方法及装置、设备、介质-CN202210322056.3在审
发明人：任致远;董文龙;郝建伟 -专利权人：西安京东天鸿科技有限公司
申请日： 2022-03-29 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G06N5/00 文献下载
摘要：本公开涉及智慧物流技术领域，提供了一种决策树训练和运单类型识别方法及装置、设备、存储介质。该训练方法，包括：根据多条运单标志位数据生成目标训练样本集，其中，每条运单标志位数据包括多个特征位分别对应的数据；将目标训练样本集分配至决策树中的根节点；利用预设算法对决策树中待分配分割特征的子节点分配目标分割特征；基于目标分割特征，对待分配分割特征的子节点中的运单标志位数据进行分割，以得到下一个待分配分割特征的子节点对应的运单标志位数据；迭代执行上述操作，直到满足预设分割终止条件，得到训练完成的决策树。
决策树训练方法运单类型识别装置设备介质

[发明专利]异质性因果效应的确定方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210278867.8在审
发明人：周小羽;顾祝铜 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2022-03-17 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： G06N5/00 文献下载
摘要：本公开关于一种异质性因果效应的确定方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域，至少解决相关技术中确定出的异质性因果效应不够准确的问题。该方法包括：根据用户账户的行为数据，生成包括至少一个因果树的因果森林；根据预设函数，确定因果树对应的包含每一个叶节点的测试效应关系的测试效应关系集合；根据因果森林中所有因果树对应的测试效应关系集合，确定用于表示每一个用户账户对于功能测试任务的响应程度的异质性因果效应。
异质性因果效应确定方法装置电子设备存储介质

[发明专利]可解释的智能体决策方法、智能系统和该系统的应用-CN202210318950.3在审
发明人：周恩光;欧阳正瞻;晏子华;郑瑜;蔡小波 -专利权人：深圳市优智创芯科技有限公司
申请日： 2022-03-29 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： G06N5/00 文献下载
摘要：可解释的智能体决策方法，提取应用场景内的特征建立知识库以及知识库配置文件；对知识库进行符号化表达，构建因果推理网络；使用因式分解机训练层与因果推理网络建立连接，通过在因果推理网络中生长新节点的方式进行数据训练；将因式分解机层替换成单层全连接层，再训练。对智能体的决策进行解释的过程为，对决策进行溯源，监测因果推理网络的节点激活情况，监测对应的知识库以及知识库配置文件；分析全连接层的权重矩阵，找出影响决策的特征。这些监测和分析结果作为溯源记录，输出与用户离线交互，建立智能模型与用户的理解与信任。发明解决了智能体决策不可解释性的问题，且能够进行训练提升智能。
可解释智能决策方法系统应用

[发明专利]一种基于决策树模型与迭代剔除的规则衍生方法-CN202111463836.1在审
发明人：徐烨;汤敏伟;李真 -专利权人：天翼电子商务有限公司
申请日： 2021-12-02 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： G06N5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于决策树模型与迭代剔除的规则衍生方法，包括以下步骤：S1.数据获取与预处理：定义特征集合{f1,f2,f3,f4,...,fn}共n个特征变量，以及分类目标变量y，获取并构建相应的表格数据；同时按照比例将构建好的表格数据分割为训练数据集和评估数据集；此外，对于所分割出的训练数据集，还需要按照一定的方法进行预处理。本发明在决策树模型所导出的规则结果集的基础上，通过引入语义消冗法和迭代剔除法对规则结果集进行优化，优化后的规则更加符合业务人员的认知，亦可作为特征工程中的一个步骤，用来进行数据的特征衍生。
一种基于决策树模型剔除规则衍生方法

[发明专利]一种基于故障决策网络的测试策略快速生成方法-CN201910661767.1有效
发明人：刘震;梅文娟;杜立;程玉华;黄建国 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2019-07-22 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G06N5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于故障决策网络的测试策略快速生成方法，通过构建待测试系统的故障依赖矩阵和故障决策网络，通过启发式搜索算法生成最优测点，进而得到最优测试策略，从而通过最优搜索路径隔离出网络中的故障；这样结合依赖信息对于最优策略生成的影响，精确估计出启发函数值，减小启发函数估计与搜索策略决策在应用中的偏差，同时，通过机会代价的设定，为每一次搜索设置最优解上限，从而控制搜索过程，达到提高效率的目的。
一种基于故障决策网络测试策略快速生成方法