“G06N3/045”专利分类搜索_专利查询_文献下载_出售_求购_买卖_交易

钻瓜专利网为您找到相关结果307个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]基于改进Seq2Seq模型的电力智能客服交互方法-CN202310414615.8在审
发明人：夏心锋;胡健;王鹏;吴小志;周于超;陆玮;杨照辉;胡升升 -专利权人：江苏瑞中数据股份有限公司;南瑞集团有限公司
申请日： 2023-04-18 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06N3/045 文献下载
摘要：本发明公开了基于改进Seq2Seq模型的电力智能客服交互方法，涉及电力智能客服技术领域，包括以下步骤：基于Seq2Seq模型，通过融合Attention+BiLSTM+BiGRU，构建改进Seq2Seq模型，其中，BiLSTM和BiGRU用于为Seq2Seq模型提取电力用户输入问句的浅层及深层语义特征，Attention用于对Seq2Seq模型的隐藏层状态做概率分布处理；基于改进Seq2Seq模型，通过采集电力用户输入问句的数据特征，并进行数据处理后，进行语义识别，获取电路用户的语义信息，生成电力用户输入问句的问题答案；本发明提到的模型的回复结果更加贴合深层语义信息，并加强了上下文连贯性。
基于改进 seq2seq 模型电力智能客服交互方法

[发明专利]基于物理驱动自编码器神经网络的结构参数识别方法-CN202111176743.0有效
发明人：方圣恩;郭新宇 -专利权人：福州大学
申请日： 2021-10-09 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06N3/0455 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于物理驱动自编码器神经网络的结构参数识别方法，包括以下步骤：步骤S1:获取待识别参数，并预设待识别参数的区间；步骤S2:在预设待识别参数的区间内选出参数样本点，并通过有限元计算对应的频响函数；步骤S3:将频响函数置信准则作为物理驱动项集成到自编码器神经网络的损失函数表达式中，训练该神经网络；步骤S4:提取自编码器神经网络中的编码部分作为全连接神经网络的输入层，并训练全连接神经网络；步骤S5:将实测频响函数先通过自编码器神经网络进行编码降维，再将编码数据带入全连接神经网络即可完成参数识别。本发明能够有效剔除异常解，加快神经网络的收敛速度，提高预测的准确性和合理性。
基于物理驱动编码器神经网络结构参数识别方法

[发明专利]一种面向晶上系统的注意力网络调度优化方法及装置-CN202310347555.2有效
发明人：王之宇;刘勤让;邓庆文;孙天宁;曹志鹏;李顺斌;郭威;张汝云;李沛杰;万智泉 -专利权人：之江实验室
申请日： 2023-04-04 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06N3/0455 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向晶上系统的注意力网络调度优化方法及装置，该方法包括：首先对注意力网络的注意力计算过程进行解析并优化，以获取元素的依赖关系，根据元素的依赖关系生成计算图；然后根据计算图和晶上系统的芯粒连接图以及总时间优化目标，基于优先级对计算资源调度方案进行优化，以获取最优的优先级矩阵；最后将最优的优先级矩阵通过计算图映射转化为对应的调度方案，使用晶上系统编译器生成计算程序，将计算任务映射到晶上系统对应的芯粒，以获取最优计算资源调度方案。本发明对注意力机制的运算机理进行解析和优化，生成计算效率更高的计算图，并针对晶上系统的结构特性进行调度优化，有效提高了计算效率和降低了总运行时间。
一种面向系统注意力网络调度优化方法装置

[发明专利]风格模型生成方法、装置和计算机设备-CN202210109984.1在审
发明人：张昕昳 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-01-29 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06N3/0455 文献下载
摘要：本申请涉及一种风格模型生成方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。本发明实施例可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景。所述方法包括：获取目标样本的初始风格特征；通过第一风格模型对参考样本进行风格化处理，获得第一风格特征，通过第二风格模型对参考样本进行风格化处理，获得第二风格特征；该初始风格特征与该第一风格特征对应为同一风格域的风格特征；训练获得第二风格模型的样本数量大于训练获得第一风格模型的样本数量；基于初始风格特征、第一风格特征和第二风格特征，对第一风格模型进行模型更新，得到目标样本对应的目标风格模型。采用上述方法有利于扩展风格模型生成方法的应用场景。
风格模型生成方法装置计算机设备

[发明专利]基于数据驱动的机组组合决策方法、系统、设备及介质-CN202310573977.1在审
发明人：许丹;陈准;郑陈达;宋少群;丁强;戴赛;李强;潘毅;崔晖;李博;张加力;李宇轩;胡晓静;徐晓彤;闫翠会;门德月;周明逸;刘升;胡静;路怡;燕京华;盛灿辉;张传成;屈富敏;李哲;张瑞雯;黄国栋;韩彬;胡晨旭;杨晓楠;王磊 -专利权人：中国电力科学研究院有限公司;国网福建省电力有限公司;国家电网有限公司
申请日： 2023-05-19 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06N3/045 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于数据驱动的机组组合决策方法、系统、设备及介质，决策方法包括结合机组组合历史样本数据的特征，建立机组组合深度学习模型；利用训练样本对机组组合深度学习模型进行训练，训练样本包括日负荷、机组组合方案，日负荷与机组组合方案之间具有映射关系；在训练后的机组组合深度学习模型中输入负荷数据，获得机组组合方案的决策结果。本发明不研究机组组合的内在机理，而是基于深度学习方法，利用海量历史决策数据训练，直接构建已知输入量和决策结果间的映射关系。因而，本发明在面对不同类型的机组组合问题时，适应性更高，有助于电力调度系统应对各种复杂因素和突发状况的影响。
基于数据驱动机组组合决策方法系统设备介质

[发明专利]用于磁共振扫描中的端到端分析的人工智能-CN202310101805.4在审
发明人： B·麦尔赫;D·科马尼丘;A·卡门;娄彬;M·S·纳达尔;A·格雷泽;V·V·切布鲁 -专利权人：西门子医疗有限公司
申请日： 2023-02-09 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06N3/0455 文献下载
摘要：对于磁共振(MR)扫描中的数据分析，扫描配置信息和所得到的原始数据被直接用于确定分析或临床决策。人工智能基于来自扫描的原始数据和用于扫描的控制为患者的临床发现特性提供值，从而允许该值基于扫描结果的所有信息内容。不需要重建，从而允许更简单的硬件，诸如具有比标准和/或非线性梯度更不均质的B0和/或B 1场的硬件。
用于磁共振扫描中的端到端分析人工智能

[发明专利]对抗网络架构的优化方法、图像描述生成方法和系统-CN201911073209.X有效
发明人：杨敏;刘俊浩;李成明;姜青山 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2019-11-05 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06N3/045 文献下载
摘要：本申请涉及计算机技术领域，具体公开了一种对抗网络架构的优化方法、图像描述生成方法、系统、电子设备和装置，该方法包括以下步骤：构建对抗网络架构；藉由训练图像以对对抗网络架构进行对抗优化训练以得到优化后的对抗网络架构。通过上述方式，本申请能够解决相关技术所提供的图像描述生成方法存在生成质量较差的技术问题。
对抗网络架构优化方法图像描述生成系统

[发明专利]一种基于多尺度一致性信息建模的网络对齐方法-CN202310511202.1在审
发明人：陈志豪;焦鹏飞;高梦州;王盈辉;张纪林;赵乃良 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2023-05-06 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06N3/0455 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多尺度一致性信息建模的网络对齐方法，包括如下步骤：S1、利用图神经网络分别对两个不同网络中的节点信息进行网络嵌入，从而得到能表达节点的网络嵌入；S2、利用已知锚节点信息，从节点级别和子图级别，分别结合对比学习对两个不同网络进行对齐；S3、将通过网络重构和跨网络对齐对网络对齐任务进行联合训练，最后得到两个网络的嵌入表示并利用其进行网络对齐。该方法利用多尺度一致性的原则去进行网络对齐任务，多尺度一致性指的是节点级别一致性和多阶级别一致性，利用节点级别一致性和多阶级别一致性去共同约束，从而学到源网络和目标网络的节点嵌入，提高网络对齐性能。
一种基于尺度一致性信息建模网络对齐方法

[发明专利]非侵入式负荷监测智能电表和电量分解方法-CN202010643323.8有效
发明人：唐玉维 -专利权人：苏州联电能源发展有限公司
申请日： 2020-07-07 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06N3/0455 文献下载
摘要：本发明提供一种非侵入式负荷监测智能电表，包括智能电表主体、数据中心模块，以及与所述数据中心模块通信相连的电量分解模块和显示模块；所述电量分解模块用于使用预先训练的电量分解模型对总线路用电量基于设备进行分解，将分解结果发送至数据中心模块；所述电量分解模型是使用样本用电总量对应的序列数据和各个设备的样本用电量进行训练得到；所述数据中心模块，用于获取所述电量分解模块生成的分解结果，将所述分解结果发送至所述显示模块显示。本发明能够快速计算各个设备的用电量，运算量小，可由智能电表本地完成，提高了智能电表的普及性和适用性；运算速度快，适于用户实时了解家中设备耗电情况，合理用电。
侵入负荷监测智能电表电量分解方法

[发明专利]一种记忆环路启发的脉冲记忆图像生成方法和系统-CN202310760837.5在审
发明人：邓岳;王勃 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2023-06-27 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06N3/0455 文献下载
摘要：本发明公开了一种记忆环路启发的脉冲记忆图像生成方法和系统，属于图片生成技术领域。其方法包括，构建基于动态阈值的神经元模型，并以所述神经元模型为基本单元构建记忆环路的脉冲神经网络模型；以所述脉冲神经网络模型为解码器和编码器，构建记忆环路启发的脉冲记忆产生模型；训练所述脉冲记忆产生模型，并利用训练好的脉冲记忆产生模型完成图像生成任务。通过上述方法和包含上述方法的系统，本发明能够更好的考虑脉冲序列前后脉冲的影响，提高产生式模型的图像生成精度同时降低脉冲模型的时间延迟，提高模型的能效和稳态。
一种记忆环路启发脉冲图像生成方法系统

[发明专利]一种数据处理方法及其装置-CN202310369601.9在审
发明人：裴仁静;管培岩;邵滨;李炜棉;许松岑 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2023-03-31 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06N3/0455 文献下载
摘要：一种数据处理方法，应用于人工智能中的视频理解领域，包括：获取视频以及文本，文本包括多个文本单元；根据视频，通过图像编码器，得到视频的第一特征表示；根据文本，通过文本编码器，得到每个文本单元的第二特征表示以及文本对应的第三特征表示；第三特征表示为以文本为整体通过文本编码器进行特征提取得到的；将第三特征表示和每个第二特征表示进行融合，得到多个第四特征表示；通过对第一特征表示和多个第四特征表示之间进行对比学习，更新图像编码器和文本编码器。本申请通过细粒度化文本信息，可以提高网络的处理精度。
一种数据处理方法及其装置

[发明专利]用电异常的检测方法、检测装置、电子装置和电子设备-CN202310510799.8有效
发明人：蔡梓文;林伟斌;赵云;陆煜锌;王浩林 -专利权人：南方电网科学研究院有限责任公司
申请日： 2023-05-09 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06N3/045 文献下载
摘要：本申请提供了一种用电异常的检测方法、检测装置、电子装置和电子设备。该方法包括：获取用电量数据和用电量数据对应的环境信息，根据用电量数据和用电量数据对应的环境信息生成用电数据序列；将用电数据序列输入LSTM‑SVR神经网络模型中，以利用LSTM‑SVR神经网络模型对用电数据序列进行回归分析，并获取LSTM‑SVR神经网络模型输出的结果，得到预测用电量；获取当前时刻的真实用电量，计算预测用电量与真实用电量之间的二范数，在二范数的值大于预设阈值的情况下，标记真实用电量为第一异常用电数据，以使得根据第一异常用电数据确定异常用电的原因。通过本申请，解决了现有技术中用电异常的检测方法耗时耗力的问题。
用电异常检测方法装置电子电子设备

[发明专利]故事生成方法、装置、模型及模型的生成方法和压缩方法-CN202310505908.7在审
发明人：饶东宁;张镇洲 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2023-05-06 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06N3/045 文献下载
摘要：本发明涉及自然语言处理技术领域，公开了故事生成方法、装置、模型及模型的生成方法和压缩方法。本发明的故事生成模型包括嵌入层、用户偏好前缀层、GRU层、低层以及高层的Transformer解码器，由GRU层以低层Transformer解码器输出的第一隐层表示和用户偏好前缀层的用户偏好前缀作为输入，利用门控循环神经网络生成第二隐层表示，由高层Transformer解码器基于第二隐层表示得到故事文本；还提供了模型的生成方法、压缩方法、故事生成方法和装置。本发明有效提高了故事的连贯性、合理性、情感色彩和个性化程度，且压缩方法使用知识蒸馏法实现模型压缩，便于模型在边缘设备上的高效部署。
故事生成方法装置模型压缩

[发明专利]中央空调系统健康监测方法、系统及存储介质-CN202310096498.5在审
发明人：陈志文;邓撬;赵正润;唐鹏;蒋朝辉;李信洪;阳春华;桂卫华 -专利权人：中南大学
申请日： 2023-01-31 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06N3/0455 文献下载
摘要：本发明涉及智能监测技术领域，公开一种中央空调系统健康监测方法、系统及存储介质，以解决现有的中央空调系统健康监测方法适应工况变化能力差的问题。方法包括：获取中央空调系统在各种工况下的正常数据，并在去掉出相关性超出设定条件的冗余特征变量后，得出各样本所共同保留的特征变量，根据筛选出的特征变量得到处理后的数据集。计算数据集中各样本之间的连接关系，并构造用于变分图自编码器学习的稀疏邻接矩阵。基于稀疏邻接矩阵和数据集构造变分图自编码器模型得到历史数据在图空间重构的表示关系。选择当前查询样本在图空间中的邻居样本训练典型相关性分析模型，然后以相关性分析模型确定当前查询样本所对应的监测结果。
中央空调系统健康监测方法存储介质

[发明专利]基于满足Holder关系的alpha-RePU激活函数构建的数据处理系统及终端-CN202310157636.6在审
发明人：赵大志;罗琴 -专利权人：西南石油大学
申请日： 2023-02-23 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06N3/045 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于满足关系的α‑RePU激活函数构建的数据处理系统及终端，属于人工智能技术领域，包括神经网络模型，神经网络模型采用α‑RePU激活函数进行数据处理。本发明α‑RePU激活函数，在x＜0时，是一个关于常数c的指数幂形式，解决了ReLU激活函数神经元“坏死”的问题。同时，本发明α‑RePU激活函数满足不等式关系，使得α‑RePU激活函数表示的神经网络能有效地逼近函数类，在图像分类、抵抗对抗攻击上具有很强的鲁棒性。
基于满足 holder 关系 alpha repu 激活函数构建数据处理系统终端