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[发明专利]图像编辑方法及相关设备-CN202310800971.3在审
发明人：裴仁静;邵滨;李炜棉;刘健庄 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06T11/60 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种图像编辑方法及相关设备，涉及AI领域；该方法中，获取第一图像和第一文本，该第一文本表征第一图像的编辑需求。根据第一文本将编辑需求解耦成至少两个第一基础编辑任务，每个第一基础编辑任务用于实现对第一图像进行编辑以满足编辑需求的过程中的一个图像处理阶段。基于第一图像、第一文本和至少两个第一基础编辑任务生成第一编辑图像。本方案通过将编辑需求进行解耦得到多个基础编辑任务，多个基础编辑任务可以由一个图像编辑模型来执行，实现了利用一个图像编辑模型即可满足多种图像编辑需求，不需要为不同的编辑任务部署不同的子任务模型，有利于提升图像编辑效率。
图像编辑方法相关设备

[发明专利]一种数据处理方法及其装置-CN202310369601.9在审
发明人：裴仁静;管培岩;邵滨;李炜棉;许松岑 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2023-03-31 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06N3/0455 文献下载
摘要：一种数据处理方法，应用于人工智能中的视频理解领域，包括：获取视频以及文本，文本包括多个文本单元；根据视频，通过图像编码器，得到视频的第一特征表示；根据文本，通过文本编码器，得到每个文本单元的第二特征表示以及文本对应的第三特征表示；第三特征表示为以文本为整体通过文本编码器进行特征提取得到的；将第三特征表示和每个第二特征表示进行融合，得到多个第四特征表示；通过对第一特征表示和多个第四特征表示之间进行对比学习，更新图像编码器和文本编码器。本申请通过细粒度化文本信息，可以提高网络的处理精度。
一种数据处理方法及其装置

[发明专利]神经网络模型的处理方法、电子设备及可读存储介质-CN202310332748.0在审
发明人：邵滨;裴仁静;李炜棉;许松岑 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2023-03-23 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06N3/0464 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能技术领域，公开了一种神经网络模型的处理方法、电子设备及可读存储介质。包括：第一电子设备获取待处理的第一神经网络模型，第一神经网络模型包括M个第一处理单元，M个第一处理单元能够对数据进行并行处理，M大于或者等于2；第一电子设备将第一神经网络的M个第一处理单元合并为S个第二处理单元，得到第二神经网络，其中，S小于M；第一电子设备将第二神经网络模型发送给第二电子设备。将训练完成的第一神经网络模型中的多分支的处理单元调整合并为单分支的处理单元，确保了部署后的第二神经网络模型的精度，且具有单分支的处理单元的第二神经网络模型对终端设备的硬件的要求较低，部署在终端设备上后运行速度较快。
神经网络模型处理方法电子设备可读存储介质

[发明专利]一种生成模型的方法和电子设备-CN202310119193.1在审
发明人：裴仁静;李炜棉;邵滨;许松岑;刘健庄 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2023-01-19 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06N3/0475 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种生成模型的方法以及电子设备。方法应用于电子设备，方法包括：获取预训练模型；以所述预训练模型为教师模型，根据所述教师模型生成学生模型，其中：所述教师模型的特征空间中任意一层特征向量近似表示为所述学生模型特征向量的线性组合；所述学生模型的特征向量间线性无关。根据本申请一实施例的方法，预训练模型的小型化结果可以近似为预训练模型的特征空间的一组基底，可以提高预训练模型的小型化结果的模型表征能力，使得预训练模型的小型化结果高效完备地模拟预训练模型的模型特征。
一种生成模型方法电子设备

[发明专利]图像重排序方法、相关设备及计算机可读存储介质-CN202210475225.7有效
发明人：郝磊;许松岑;李炜棉 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2020-09-23 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能领域中计算机视觉技术中的图像检索领域，提供了一种图像重排序方法、相关设备及计算机可读存储介质，该方法包括：获取待查询图像；提取待查询图像的图像特征，并根据图像特征在图像数据库中进行检索，得到初始检索结果；将初始检索结果中每张图像各自对应的第一图像特征和第一文本特征映射到同一目标特征空间中，得到第二图像特征和第二文本特征；将第二图像特征重新映射到图像特征空间，将第二文本特征重新映射到文本特征空间，得到每张图像各自对应的融合图像特征和融合文本特征；基于每张图像各自对应的融合图像特征和/或融合文本特征对初始检索结果进行重排，得到最终检索结果。实施本申请，可以提高检索结果的准确性。
图像排序方法相关设备计算机可读存储介质

[发明专利]视觉分析方法及装置-CN202211448077.6在审
发明人：邵滨;刘健庄;裴仁静;李炜棉;许松岑 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2022-11-18 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06V30/41 文献下载
摘要：本申请涉及计算机视觉领域，提供了一种视觉分析方法及装置，所述视觉分析方法包括根据第一文本数据确定第一文本特征，以及，根据第一视觉数据确定第一视觉特征，第一视觉特征包括第一视觉数据的多个层级的视觉特征，其中，各个层级的视觉特征之间对应的尺度不同；对第一文本特征和第一视觉特征进行跨层级的注意力交互，得到第一交互特征；在第一文本特征和第一交互特征的相似度大于第一阈值的情况下，将第一文本数据确定为第一视觉数据的语义信息。本申请实施例能够准确提取视觉数据中的语义信息。
视觉分析方法装置

[发明专利]用于确定视频的标签的方法、装置、设备及介质-CN202211216791.2在审
发明人： 李炜棉;裴仁静;许松岑 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2022-09-30 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06F16/78 文献下载
摘要：本公开的实施例提供了用于确定视频的标签的方法、装置及设备，涉及人工智能领域。在本公开的用于确定视频的标签的方法中，首先基于多个视频的文本信息构建用于标记视频的关键词词库。然后确定待标记的目标视频的视频信息，视频信息至少包括目标视频的文本信息。之后根据目标视频的文本信息，确定目标视频的视频特征。接着根据视频特征，从关键词词库中确定至少一个关键词作为目标视频的标签。由此，通过从多个视频挖掘的关键词对目标视频进行自动标注，无需人工标注，同时提升了标注效率和准确率。
用于确定视频标签方法装置设备介质

[发明专利]一种数据处理方法及相关设备-CN202211071524.0在审
发明人：裴仁静;李炜棉;许松岑 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2022-09-02 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本申请公开了一种数据处理方法。可以应用于时序建模场景。该方法包括：获取多个数据；将多个数据中的每个数据拆分为N个数据块，N为大于1的正整数；确定至少一个数据块在多个数据中的观察方向；基于观察方向确定多个数据中的数据块序列，数据块序列用于表示多个数据在时序上的特征。通过确定至少一个数据块在多个数据中的观察方向，并基于该观察方向确定多个数据中的数据块序列，以实现该数据块序列可以表示多个数据在时序上的特征。尤其是对于多个数据是多帧图像的场景下，可以动态确定观察视角，进而使得基于该数据块序列获取的特征更能表示多个数据在时序上的特点，从而提升计算机视觉任务的准确性。
一种数据处理方法相关设备

[发明专利]一种基于文本不同特征空间的双流式视频生成方法-CN201910172420.0有效
发明人：王文敏;李炜棉;黄钟毅 -专利权人：北京大学深圳研究生院
申请日： 2019-03-07 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G06V10/77 文献下载
摘要：本发明公布了一种基于文本不同特征空间的双流式视频生成方法，包括：文本特征提取过程、双流式视频生成过程和对抗性训练过程。本发明对解析了输入的文本内容，并利用关注机制得到的特征信息进行了分离，分别提取了外观特征空间与运动特征空间的信息；采用双流式视频生成方式，最大化地利用单一模型对指定特征的学习能力；使用对抗性训练过程，从每一帧的质量和整体运动的连贯性两方面来指导和训练模型，同时加入文本特征来强化训练过程，使得生成的视频可以符合输入文本描述，实现生成的准确性。本发明方法能够实现智能化生成，在素材积累和数据集自动生成方面具有广泛的市场需求和应用前景。
一种基于文本不同特征空间双流视频生成方法

[发明专利]图像重排序方法、相关设备及计算机可读存储介质-CN202011012034.4有效
发明人：郝磊;许松岑;李炜棉 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2020-09-23 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G06F16/538 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能领域中计算机视觉技术中的图像检索领域，提供了一种图像重排序方法、相关设备及计算机可读存储介质，该方法包括：获取待查询图像；提取待查询图像的图像特征，并根据图像特征在图像数据库中进行检索，得到初始检索结果；将初始检索结果中每张图像各自对应的第一图像特征和第一文本特征映射到同一目标特征空间中，得到第二图像特征和第二文本特征；将第二图像特征重新映射到图像特征空间，将第二文本特征重新映射到文本特征空间，得到每张图像各自对应的融合图像特征和融合文本特征；基于每张图像各自对应的融合图像特征和/或融合文本特征对初始检索结果进行重排，得到最终检索结果。实施本申请，可以提高检索结果的准确性。
图像排序方法相关设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种训练模型的方法、图像检索的方法以及装置-CN202110132038.4在审
发明人： 李炜棉;朱凯强;黄飞;许松岑 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2021-01-30 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请公开了一种训练模型的方法，涉及人工智能领域，包括：获取多个训练样本，每个训练样本包括图像和文本，文本用于描述图像中的目标对象。将多个训练样本输入目标模型中，以使目标模型执行下述流程，直至满足预设的停止条件：提取第一图像的图像特征和第一文本的文本特征。根据第一向量和第二向量之间的差异获取第一损失值。第一向量的维度和第二向量的维度相同，第一向量用于指示第一图像的图像特征，第二向量用于指示第一文本的文本特征。根据第一损失值更新目标模型。本申请提供的方案利用文本特征指导图像特征的学习，使通过目标模型提取的图像特征对图像的表征能力更好。
一种训练模型方法图像检索以及装置

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