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[实用新型]一种踝关节康复评测装置-CN202320566301.5有效
发明人：陈婷;雷春华 -专利权人：无锡市滨湖区中医院
申请日： 2023-03-22 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： A61B5/11 文献下载
摘要：本实用新型属于医用器械技术领域，具体的说是一种踝关节康复评测装置，包括垫板和测试装置，垫板的表面设有测试装置，测试装置包括转板，转板的内壁和垫板表面转动连接，转板的侧壁固定连接有两个支撑环，支撑环的表面转动连接有夹环，夹环和支撑环的内壁螺纹连接有定位销，垫板的底端设有调节装置，调节装置包括转柱，转柱的上表面和垫板底端固定连接，转柱的底端固定连接有限位盘，转柱和限位盘的表面转动连接有支撑座，支撑座的表面开设有圆槽；通过转板、支撑环、夹环、挡板和防滑条能够限制脚在垫板表面的位置，刻度盘和指针能够方便记录脚踝的活动范围，通过数据化来体现康复效果。
一种踝关节康复评测装置

[实用新型]一种可穿戴跌倒监测装置-CN202320689478.4有效
发明人：孙曾;胡春生;李朝朝;陈俊伊;谈建芳;南岩翔;黄轲 -专利权人：宁夏大学
申请日： 2023-03-31 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： A61B5/11 文献下载
摘要：本实用新型提供一种可穿戴跌倒监测装置，包括监测装置本体，所述监测装置本体包括固定环，所述固定环的内部开有环槽，所述环槽的内部活动安装有活动环，所述活动环上固定安装有监测机构，所述监测机构的一侧安装有开关，所述环槽的内壁上开有限位槽，所述活动环的两侧熔接有限位块，所述限位块上活动安装有限位机构，所述限位槽的内壁上开有限位孔，所述限位孔与限位机构相配合。该一种可穿戴跌倒监测装置，在使用时将监测机构随着活动环旋转进入至固定环的内部，固定环对活动环整体进行包覆式安装，通过固定环对内部的监测机构进行防撞保护，避免监测机构受到损坏。
一种穿戴跌倒监测装置

[实用新型]一种便于调节的颈椎活动度检测仪用固定带-CN202320451334.5有效
发明人：赵长青 -专利权人：深东健康咨询（上海）有限公司
申请日： 2023-03-10 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： A61B5/11 文献下载
摘要：本实用新型提供一种便于调节的颈椎活动度检测仪用固定带，包括扁环形薄板，所述扁环形薄板内壁设置有环形气囊，所述环形气囊的顶部一侧设置有进气阀嘴。本实用新型所述的一种便于调节的颈椎活动度检测仪用固定带，旋钮带动螺杆的旋转从而能够拉扯滑块在滑轨内的滑动，从而带动基础板进行移动，基础板的移动能够带动橡胶块以及绑带进行移动，进而对不同肩宽的小孩进行使用时的适配调节，方便了使用，避免出现佩戴不稳定的情况，环形气囊通过进气阀嘴位置使用充气气囊的打气而进行膨胀，也可通过使用放气针插入进气阀嘴内进行放气后的收缩，能够适配不同尺寸的颈部进行适配调节后的软性防护。
一种便于调节颈椎活动检测固定

[发明专利]一种基于MEMS压力传感器的坐姿识别系统及方法-CN202310540074.3在审
发明人：蔡春华;白翘瑜;毕恒昌;吴幸 -专利权人：华东师范大学
申请日： 2023-05-12 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： A61B5/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于MEMS压力传感器的坐姿识别系统及方法，属于坐姿识别技术领域，其中，系统中的气压数据采集模块中包含MEMS传感器阵列，MEMS传感器阵列由若干个气囊组成，每个气囊中均安装有MEMS传感器芯片，气囊均匀分布在臀部压力变化大的位置，气压数据采集模块用于采集MEMS传感器芯片的气压数据；数据预处理模块对气压数据进行有效性判断，对有效数据进行收集和预处理；数据识别模块用于将预处理后的有效数据输入训练好的神经网络中进行识别并输出识别结果。本发明选用测量气囊内气压来代替测量人体与坐姿识别系统之间直接作用力的方法，兼顾坐姿监测时的舒适性与便携性，具有一定的应用价值。
一种基于 mems 压力传感器坐姿识别系统方法

[发明专利]目标对象点云数据生成方法、装置、雷达设备-CN202310242157.4在审
发明人：程毅;钱兴;彭诚诚;徐晓波;李彦龙;秦屹 -专利权人：森思泰克河北科技有限公司
申请日： 2023-03-14 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： A61B5/11 文献下载
摘要：本申请涉及一种目标对象点云数据生成方法、装置、雷达设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：在复合距离‑多普勒图中确定目标对象的各个显著峰值点，并根据各显著峰值点在复合距离‑多普勒图中的位置，确定各显著峰值点的点云数据值。针对每个显著峰值点，基于各目标天线对应的距离‑多普勒图，确定与显著峰值点的点云数据值相同、在目标方向的方向角不同的各方向显著峰值点。其中，目标天线为目标方向对应的各接收天线。基于各方向显著峰值点的点云数据值以及方向角，生成各方向显著峰值点的点云数据。采用本方法能够得到目标对象更多的点云数据。
目标对象数据生成方法装置雷达设备

[发明专利]一种基于可穿戴式传感器的跌倒风险评估方法-CN202310461642.0在审
发明人：李聪聪;蔡月婷;张鹏慧;李一帆 -专利权人：河北农业大学
申请日： 2023-04-26 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： A61B5/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于可穿戴式传感器的跌倒风险评估方法，包括以下步骤：S1、通过人体步行试验利用惯性传感器和足底压力传感器进行数据采集，通过TUGT测试、Tinetti平衡和步态量表进行标签标注，将采集的数据经过滤波和样本分割后得到步态序列数据集；S2、将步态序列数据集输入到ISA‑ECA‑CNN‑BiLSTM网络模型中进行特征提取；S3、将IMU信号和足底压力信号提取出来的特征进行自适应加权特征融合，进行跌倒风险检测任务。本发明采用上述的一种基于可穿戴式传感器的跌倒风险评估方法，解决了单一模态传感器信号存在鲁棒性不足和风险评估模型缺乏有效性的问题，利用采集到的步态数据集来学习步态特征，本方法具有准确性高、识别速度快、性能稳定等优点。
一种基于穿戴传感器跌倒风险评估方法

[发明专利]用于机器学习以从图像分析肌肉骨骼康复的方法和设备-CN202180073714.3在审
发明人： J·罗毕拉德;A·迪亚兹-阿里亚斯;M·梅斯莫尔;D·辛;J·拉希德;S·白 -专利权人：爱荷华大学研究基金会;因西尔公司
申请日： 2021-09-10 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： A61B5/11 文献下载
摘要：一种方法可以包含接收(1)至少一个对象的图像和(2)所述至少一个对象的至少一个总质量值。所述方法可以进一步包含执行第一机器学习模型以标识所述至少一个对象的关节。所述方法可以进一步包含执行第二机器学习模型以基于所述关节和所述图像来确定所述至少一个对象的肢。所述方法可以进一步包含基于所述关节和所述肢来生成骨骼的三维(3D)表示。所述方法可以进一步包含基于质量值和线性加速度值或扭矩惯性和角加速度值中的至少一者来确定每个肢的扭矩值。所述方法可以进一步包含基于至少一个扭矩值高于预定阈值来生成风险评估报告。
用于机器学习图像分析肌肉骨骼康复方法设备

[实用新型]应用计算机视觉的亚健康体态的判断装置-CN202222977486.7有效
发明人：刘磊;孙业国;刘义红;孟学涛;刘庆俞 -专利权人：淮南师范学院
申请日： 2022-11-08 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： A61B5/11 文献下载
摘要：本实用新型公开了应用计算机视觉的亚健康体态的判断装置，涉及医疗技术领域，该应用计算机视觉的亚健康体态的判断装置，包括桌子，所述桌子的表面放置有计算机，桌子的右侧设置有底座，底座的表面固定连接有支撑杆，支撑杆的表面开设有滑槽，滑槽的内壁滑动连接有测量杆，测量杆远离滑槽的一端固定连接有固定板，固定板的表面开设有安置槽，安置槽的内部设置有扫描机构，通过扫描机构的设置，使装置在对诊断者进行测量体重和身高的同时使摄影头进行转动，使装置能够对诊断者的站姿进行全面摄影，保证了诊断资料的全面性，同时减少了医务人员的诊断量，减少了不必要的医疗资源的浪费，从而提高了医院的诊治效率。
应用计算机视觉亚健康体态判断装置

[实用新型]一种新生儿足底纹采集及制卡装置-CN202223598461.2有效
发明人：黄希;张秀娟;李颖馨;胡艳玲;陈琼;杨栗茗;李敏 -专利权人：四川大学华西第二医院
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： A61B5/1174 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种新生儿足底纹采集及制卡装置，涉及医疗设备技术领域，其技术方案要点是：包括信息采集箱和制卡箱，信息采集箱的一侧与制卡箱的一侧固定连接；信息采集箱的顶部设有透明采集区，透明采集区上设有足底纹采集放置位；信息采集箱的底部内壁固定安装有红外线扫描仪，且红外线扫描仪的扫描方向正对足底纹采集放置位；信息采集箱的前侧壁设有触摸操作显示屏；制卡箱的侧壁开设有进卡口和出卡口；制卡箱内部设有卡片输送机构和制卡机构。能够录入新生儿出生信息和足底纹并快速制成身份卡片，避免了身份识别错误的风险，大大提高了医务人员的工作效率，节约了人力成本及时间成本，同时能够送给家属留作纪念，提高家属满意度。
一种新生儿足底采集装置

[实用新型]一种步速检测装置-CN202223302018.6有效
发明人：沈振乾;赵鹏驰;董佳乐 -专利权人：天津工业大学
申请日： 2022-12-07 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： A61B5/11 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种步速检测装置，包括采集模块和MCU处理模块；所述采集模块包括阵列设置的多个回弹式压力传感器和采集电路；所述MCU处理模块与采集电路的输出端连接；所述回弹式压力传感器由高分子橡胶、填充于橡胶内的导电填料、粘贴于橡胶两侧的电极片、以及导线构成，所述导线的一端与电极片焊接，另一端则与采集电路焊接。本申请中采用回弹式压力传感器与采集电路，采集人体运动时的脚步压力值，实现步速数据的检测，利用回弹式压力传感器的快速回弹恢复，满足步速检测时，检测频次的需要。
一种检测装置

[发明专利]一种基于多传感器的腰背痛评估方法及系统-CN202310427196.1在审
发明人：陈丽霞;张宇航;石伟宏;闵昂;袁望舒;张厚强;张慧玲;李云 -专利权人：中国医学科学院北京协和医院;北京家康众智科技有限公司
申请日： 2023-04-20 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： A61B5/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多传感器的腰背痛评估方法及系统，所述方法与系统协同工作，采集目标人体的第一数据、第二数据，其中第一数据包括目标人体运动相关参数，第二数据包括目标人体自身属性相关参数，根据第二数据和人体集群分类预测模型确定目标人体所属的集群，确定集群测试类型的规范范围，处理目标人体的第一数据，以确定目标人体是否属于该人体所属测试类型的集群的规范范围，系统包括可穿戴设备和计算设备，可穿戴设备接收与人体相对应的生物信号。所述可穿戴设备包括多个传感器，用于测量与测试类型相对应的第一数据，所述方法与系统以低成本的、便携的并且具有可穿戴的形状因素实现人体腰背状态评估。
一种基于传感器腰背评估方法系统

[发明专利]基于智能穿戴产品的重症患者监控方法、系统和存储介质-CN202310479457.4在审
发明人：陈泽鹏;綦吉;卜凯 -专利权人：深圳市微克科技有限公司
申请日： 2023-04-28 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： A61B5/11 文献下载
摘要：本发明公开的基于智能穿戴产品的重症患者监控方法、系统和存储介质，所述方法包括：获取患者行为状态信息；根据所述患者行为状态信息进行分析，判断所述患者是否处于预设状态；若是，则获取血氧饱和度数据；根据所述血氧饱和度数据进行分析，判断所述血氧饱和度数据是否为异常数据；若是，则发送重症预警信号至监护人关联手机终端。本发明通过便利的实时的动态的血氧监控方法，提前预警患有疾病后可能发生的重症危害，使被关注者可以及时得到有效治疗，支持老人小孩等自理能力差的弱势群体进行关联监护人，并对监护人进行重症预警。
基于智能穿戴产品重症患者监控方法系统存储介质

[发明专利]一种睡眠姿势识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310487224.9在审
发明人：阳召成;罗冰 -专利权人：深圳大学
申请日： 2023-05-04 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： A61B5/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种睡眠姿势识别方法、装置、电子设备及存储介质。获取在第一预设时长内雷达设备接收到的第一电磁回波信号；其中，雷达设备的辐射范围包括目标对象的睡眠区域；基于第一电磁回波信号，确定目标对象对应的俯卧参考特征值和仰卧参考特征值；当检测到目标对象在第一预设时长后发生姿势变化时，获取第二预设时长内雷达设备接收到的第二电磁回波信号，并基于第二电磁回波信号，确定目标对象对应的当前姿势特征数据；基于当前姿势特征数据、俯卧参考特征值和仰卧参考特征值，确定目标对象对应的当前睡姿类别，以实现无接触识别睡眠姿势，提高睡眠姿势识别的便利性，提高睡眠姿势识别准确率。
一种睡眠姿势识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种新生儿头部姿态监测系统-CN202310504630.1在审
发明人：崔尚卿;郭宏卿;尹一飞;黄蓉 -专利权人：苏州大学附属儿童医院
申请日： 2023-05-06 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： A61B5/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种新生儿头部姿态监测系统，包括信息采集装置和监测终端，所述信息采集装置用于检测新生儿头部姿态；所述监测终端包括：系统处理器，和所述信息采集装置无线连接，用于将所述信息采集装置采集的参数数据转换成数字信号和图像信号；显示器，和所述系统处理器电连接，用于接收并实时显示所述系统处理器发出的数字信号和图像信号；报警器，和所述系统处理器电连接，用于发出报警信号。本发明能够对新生儿睡姿状态进行监测并具有报警提醒的作用，减轻护士工作的强度和人力成本，为护理人员提供科学准确的干预时机，减少扁头畸形的发生率。
一种新生儿头部姿态监测系统

[发明专利]康养老人多源智能跌倒检测系统-CN202310413621.1在审
发明人：伍博;曲怡华;王燕;袁秋林;杨豪强;王芳 -专利权人：河南师范大学
申请日： 2023-04-17 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： A61B5/11 文献下载
摘要：本发明涉及跌倒检测系统技术领域，具体涉及康养老人多源智能跌倒检测系统，包括用于采集老人的动作信息的视觉检测模块；用于采集老人的动力数据和生理数据的手环检测模块；用于接收老人动作信息、动力数据和生理数据的云平台模块。本发明的有益效果为：本发明通过多源全方位地、系统地对老人进行跌倒检测；压力检测模块为微型压力传感器，微型压力传感器分别设置在鞋垫内和背心内，老人穿戴装有微型压力传感器的鞋子和背心后，因意外跌倒后压力传感器的参数会发生变化，发出报警，进一步增加老人跌倒的报警手段；对比单一的传感源，多源方式可以降低误报警率，增加报警准确度；能有效地缩短发现老人跌倒的时间，最大程度降低跌倒对老人的伤害。
养老人多源智能跌倒检测系统