[发明专利]归属度判别装置

权利要求书

1.一种判断患者属于何种疾病群的归属度判别装置，其特征在于：具有存储装置、判别函数设定装置、2群判别结果计算装置、支持度确定装置和归属度计算装置，

存储装置，用于对大量的群预先存储各群的特征模型；

判别函数设定装置，用于从存储装置存储的大量的群中对所有的组合选择任意的2群，并对每个2群分别设定将所选择的2群进行最佳二分的线性判别函数；

2群判别结果计算装置，用于使用由判别函数设定装置设定的每个2群的线性判别函数，对每个2群计算被检测数据属于哪一群的2群判别结果；

支持度确定装置，用于对每个2群确定由2群判别结果计算装置计算的2群判别结果的支持度；

归属度计算装置，用于根据每个2群的2群判别结果和支持度，计算被检测数据对各群的归属度。

2.按权利要求1所述的归属度判别装置，其特征在于：利用支持度确定装置确定的支持度通过考虑以下三个因素进行确定，这三个因素是将用小方差判别的还是用大方差判别的情况数量化的2群判别度、将线性判别函数的确实程度数量化的判别函数的确信度和将要判别的2群的重要性程度数量化的重要度。

3.按权利要求2所述的归属度判别装置，其特征在于：由支持度确定装置确定的支持度中的2群判别度，通过求被检测数据到各2群的马哈赖诺毕斯距离的平方及其数值的距离比并将该距离比规范化后规定为2群判别度而求出。

4.按权利要求2所述的归属度判别装置，其特征在于：由支持度确定装置确定的支持度中的判别函数的确信度由利用判别函数设定装置对每个2群分别设定线性判别函数时的判别性能的评价指标之一即相关比来决定。