[发明专利]一种城市气候韧性评价方法有效

专利信息
申请号: 202310946517.9 申请日: 2023-07-31
公开(公告)号: CN116663784B 公开(公告)日: 2023-10-24
发明(设计)人: 薛晓宁 申请(专利权)人: 中国建筑设计研究院有限公司
主分类号: G06Q10/063 分类号: G06Q10/063;G06Q10/0635;G06Q50/26;G06F18/241;G06F18/214
代理公司: 北京和信华成知识产权代理事务所(普通合伙) 11390 代理人: 李研暾
地址: 100044 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 城市 气候 韧性 评价 方法
【权利要求书】:

1.一种城市气候韧性评价方法,其特征在于,包括以下步骤:

获取城市的往年气候数据;

通过气候风险分类模型根据所述往年气候数据确定气候风险类型;

根据所述气候风险类型获取城市要素关键功能数据组,所述城市要素关键功能数据组包括若干特征数据组,所述特征数据组包括风险针对性特征数据组和通用性特征数据组,所述风险针对性特征数据组和所述通用性特征数据组各自包含若干项特征数据,定义所述特征数据的集合为韧性数据集;

基于所述城市要素关键功能数据组构建特征训练数据集,所述特征训练数据集包括若干城市的城市要素关键功能数据组和韧性标签;

通过韧性预测模型以各所述特征数据组各自的第一权重为训练目标确定所述第一权重;

通过韧性预测模型以各项所述特征数据各自的第二权重为训练目标确定所述第二权重,根据所述第二权重调整所述韧性数据集中包含的所述特征数据的项目;

基于调整后的所述韧性数据集获取城市的特征数据,根据所述第一权重、第二权重和所述特征数据通过评价模型确定城市气候韧性指数,所述评价模型表示为:

其中,CRI表示城市气候韧性指数,表示第i个特征数据组,表示第i个特征数据组的第一权重,表示第i个特征数据组的第j个特征数据,表示第i个特征数据组的第j个特征数据的第二权重。

2.根据权利要求1所述的城市气候韧性评价方法,其特征在于:所述气候风险分类模型通过气候分类训练数据集训练得到的,所述气候分类训练数据集包括不同城市的往年气候数据和气候风险类型标签,所述往年气候数据包括城市往年的气温和降雨量数据,所述气候风险分类模型用于根据输入的所述往年气候数据输出城市的气候风险类型,所述气候风险类型至少包括暴雨、高温或者寒潮。

3.根据权利要求2所述的城市气候韧性评价方法,其特征在于:所述气候风险类型标签的标注包括:

定义所述暴雨为24小时降雨量大于或等于50mm,或者12小时降雨量大于或等于30mm的降雨;

定义所述高温为日最高气温大于或等于35℃;

定义所述寒潮为日最低气温24小时内降温幅度≥8℃,或48小时内降温幅度≥10℃,或72小时内降温幅度≥12℃,且使日最低气温≤4℃的冷空气活动;

根据气候分类训练数据集中的气候数据获取城市近40年内所述暴雨、高温或者寒潮各自发生的年均次数,获取城市近10年内所述暴雨、高温或者寒潮各自发生的年均次数;

若城市近10年内的高温年均次数大于10次且大于城市近40年内的高温年均次数,则城市的气候风险类型标签包括高温;

若城市近10年内的寒潮年均次数和城市近40年内的寒潮年均次数均大于10次,则城市的气候风险类型标签包括寒潮;

若城市近10年内的暴雨年均次数和城市近40年内的暴雨年均次数均大于1.5次,则城市的气候风险类型标签包括暴雨。

4.根据权利要求2所述的城市气候韧性评价方法,其特征在于:所述根据所述气候风险类型确定城市要素关键功能数据组,包括:

若所述气候风险类型包括暴雨,则所述风险针对性特征数据组包括排水设施数据组、挡水滞留设施数据组、可浸性数据组和应急救援数据组;

若所述气候风险类型包括高温,则所述风险针对性特征数据组包括通风措施数据组、降温设施数据组和防热辐射措施数据组;

若所述气候风险类型包括寒潮,则所述风险针对性特征数据组包括防风设施数据组、除蓄雪设施数据组和保温设施数据组。

5.根据权利要求1所述的城市气候韧性评价方法,其特征在于:所述通用性特征数据组包括人口特征数据组、社会准备数据组、社会服务数据组、居民收入与资产数据组、区域经济活力数据组、管理计划数据组和应对准备数据组。

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