[发明专利]一种肿瘤患者膳食能量摄入优化方法

权利要求书

1.一种肿瘤患者膳食能量摄入优化方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1、基于肿瘤放、化疗患者日常膳食数据库，以传统膳食调查为金标准建立基础菜单表；

S2、对基础菜单表进行Z-score标准化处理，得到标准正态分布膳食数据；

S3、基于K-均值聚类算法分别对标准正态分布膳食数据中的蛋白质、脂肪和碳水化合物进行聚类分析和划分，得到9级膳食聚类结果；

S4、基于9级膳食聚类结果对标准正态分布膳食数据进行分层聚类分析和划分，得到三分类食物聚类结果和十二分类食物聚类结果；

S5、分别基于三分类食物聚类结果和十二分类食物聚类结果，得到三分类能量预测模型和十二分类能量预测模型；

S6、针对根据肿瘤放、化疗患者疾病病理分期，选择三分类能量预测模型或十二分类能量预测模型对肿瘤放、化疗患者欲进食的食物的膳食能量进行预测，得到第一膳食能量预测结果；

S7、针对肿瘤放、化疗患者治疗阶段，选择三分类能量预测模型或十二分类能量预测模型对肿瘤放、化疗患者欲进食的食物的膳食能量进行预测，得到第二膳食能量预测结果；

S8、基于第一膳食能量预测结果或第二膳食能量预测结果与肿瘤患者正常膳食能量摄入范围的比较结果，对肿瘤放、化疗患者欲进食的食物进行优化管理。

2.根据权利要求1所述的肿瘤患者膳食能量摄入优化方法，其特征在于，所述基础菜单表包括肿瘤放、化疗患者日常膳食数据库中每一种食物100g含有的能量和营养成分，其中，食物名称为基础菜单表的主键和表头的一部分，表头的另一部分为能量和营养成分；

所述能量和营养成分包括蛋白质、脂肪、碳水化合物、膳食纤维、维生素A、维生素B1、维生素B2、维生素C、维生素E、胡萝卜素、烟酸、胆固醇、镁、钙、铁、锌、铜、锰、钾、磷、钠和硒。

3.根据权利要求2所述的肿瘤患者膳食能量摄入优化方法，其特征在于，所述S2包括如下步骤：

S21、读取基础菜单表的表头；

S22、逐行读取基础菜单表中的食物名称以及其对应的能量和营养成分，得到膳食原始数据；

S23、对膳食原始数据中的能量和营养成分进行Z-score标准化处理，得到均值为0且标准差为1的标准正态分布膳食数据。

4.根据权利要求3所述的肿瘤患者膳食能量摄入优化方法，其特征在于，所述S3包括如下步骤：

S31、将标准正态分布膳食数据中的蛋白质、脂肪和碳水化合物分别作为聚类分析的第一特征属性、第二特征属性和第三特征属性；

S32、分别计算标准正态分布膳食数据中第一特征属性、第二特征属性和第三特征属性的欧氏距离；

所述第一特征属性、第二特征属性和第三特征属性的欧氏距离的计算表达式如下：

其中，表示求欧氏距离函数，X表示待划分特征属性，n表示标准正态分布膳食数据中的食物种类数量，表示标准正态分布膳食数据中第i个食物对应的待划分特征属性的位置，表示标准正态分布膳食数据中第j个食物对应的待划分特征属性的位置，表示标准正态分布膳食数据中的第一特征属性，表示标准正态分布膳食数据中的第二特征属性，表示标准正态分布膳食数据中的第三特征属性，表示标准正态分布膳食数据中第n个食物对应的待划分特征属性的位置，其中，；

S33、基于K-均值聚类算法及第一特征属性、第二特征属性和第三特征属性的欧氏距离对标准正态分布膳食数据进行划分，得到蛋白质、脂肪和碳水化合物的9级膳食聚类结果。