[发明专利]一种基于人工智能的商标智能推荐方法和系统

说明书

本发明公开了一种基于人工智能的商标智能推荐方法和系统，通过获取商标库海量商标数据；将商标数据至少包括商标类别和每个商标类别下的商标名称；将商标数据输入初始人工智能模型进行训练，得到第一推荐模型；获取用户设计需求，将用户设计需求输入第一推荐模型中，输出得到目标商标名称；将用户设计需求和目标商标名称输入预先创建的第二推荐模型中，输出得到目标商标图形；依据目标商标名称和目标商标图形组合生成目标商标；本方法可以智能帮助用户筛选商标名称，避免重复名称，影响审核期限，并根据用户需求和生成的目标商标名称自动生成商标图形（logo），方便快捷地为用户生成商标，提升用户体验。

技术领域

本发明涉及数据预测技术领域，具体涉及一种基于人工智能的商标智能推荐方法和系统。

背景技术

商标（trade mark）是一个专门的法律术语，商标是用以识别和区分商品或者服务来源的标志。任何能够将自然人、法人或者其他组织的商品与他人的商品区别开的标志，包括文字、图形、字母、数字、三维标志、颜色组合和声音等，以及上述要素的组合，均可以作为商标申请注册；品牌或品牌的一部分在政府有关部门依法注册后，称为“商标”。商标受法律的保护，注册者有专用权。

随着商标申请量的逐年增加，商标申请的时候，商标的名称和图形在审查时能否通过起着决定性的作用，而现在用户要想申请一个商标，一般都是自己去想一些商标名称意向词和设计图形，这对于没有设计经验的用户来说比较困难，且费时费力，如何依据用户设计需求自动为用户生成商标是亟待解决的技术问题。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种基于人工智能的商标智能推荐方法和系统。

根据本发明的一个方面，提供了一种基于人工智能的商标智能推荐方法，包括：

获取商标库海量商标数据；将商标数据至少包括商标类别和每个商标类别下的商标名称；

将商标数据输入初始人工智能模型进行训练，得到第一推荐模型；

获取用户设计需求，将用户设计需求输入第一推荐模型中，输出得到目标商标名称；

将用户设计需求和目标商标名称输入预先创建的第二推荐模型中，输出得到目标商标图形；其中，第二推荐模型内至少包括：海量设计模板数据库；

依据目标商标名称和目标商标图形组合生成目标商标；

其中，用户设计需求至少包括：用户的起名意向词、用户需求的商标字体、商标类别、商标配色。

根据本发明的另一方面，提供了一种基于人工智能的商标智能推荐系统，包括：

名称生成模块，用于获取商标库海量商标数据；其中，所述商标数据至少包括商标类别和每个商标类别下的商标名称；将所述商标数据输入初始人工智能模型进行训练，得到第一推荐模型；获取用户设计需求，将所述用户设计需求输入所述第一推荐模型中，输出得到目标商标名称；

图形生成模块，用于将所述用户设计需求和所述目标商标名称输入预先创建的第二推荐模型中，输出得到目标商标图形；其中，所述第二推荐模型内至少包括：海量设计模板数据库；

目标商标生成模块，用于依据所述目标商标名称和所述目标商标图形组合生成目标商标；

其中，所述用户设计需求至少包括：用户的起名意向词、用户需求的商标字体、商标类别、商标配色。

根据本发明的又一方面，提供了一种计算设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，处理器、存储器和通信接口通过通信总线完成相互间的通信；

存储器用于存放至少一可执行指令，可执行指令使处理器执行上述一种基于人工智能的商标智能推荐方法对应的操作。

根据本发明的再一方面，提供了一种计算机存储介质，存储介质中存储有至少一可执行指令，可执行指令使处理器执行如上述一种基于人工智能的商标智能推荐方法对应的操作。