[发明专利]一种基于大数据的智慧交通监测调度系统

权利要求书

1.一种基于大数据的智慧交通监测调度系统，其特征在于，包括交通线路监测评估模块，用于对公交对应单向行驶线路上不同公交站点的实时人员等待情况实施数据监测，并根据监测的人员等待数据对公交的行驶路线实施等待影响性核验得到等待核验分析数据；包括：

获取公交单向行驶线路上的所有公交站点对应的站点名称和站点坐标，并将公交单向行驶的顺序将所有公交站点进行编号并标记；通过主动询问确认以及主动监测的方式获取不同公交站点的实时等待总人数；标记的所有公交站点对应的实时等待总人数构成人员等待数据；

根据监测的人员等待数据对公交的行驶路线实施等待影响性核验时，依次将公交单向行驶线路上的所有公交站点对应的站点名称与数据库中预存储的站点名称权重表进行遍历匹配获取对应的站点权重；

提取公交站点的实时等待总人数和站点权重的数值并通过计算获取公交站点对应的局部等待因子，局部等待因子Jd的计算公式为：Jd=DRi×ZQi；DRi为不同公交站点的实时等待总人数；ZQi为不同公交站点对应的站点权重；i为不同的公交站点，i={1，2，3，……，n}；n为正整数；根据局部等待因子对对应公交站点的人员等待影响情况进行分析评估时，将局部等待因子与预设的局部等待阈值进行比对判断得到低影响局部标签、中影响局部标签或者高影响局部标签；

其中，若局部等待因子小于局部等待阈值，则生成低影响局部标签并将对应公交站点标记为低影响站点；

若局部等待因子不小于局部等待阈值且不大于局部等待阈值的Y%，Y为大于一百的实数，则生成中影响局部标签并将对应公交站点标记为中影响站点；

若局部等待因子大于局部等待阈值的Y%，则生成高局部影响标签并将对应公交站点标记为高影响站点；

统计低影响站点总数、中影响站点总数和高影响站点总数，通过提取三者的数值并通过计算获取公交站点对应的整体等待因子；整体等待因子Zd的计算公式为：Zd=(ZZ+2×GZ)/(DZ+ZZ+GZ)；DZ为低影响站点总数；ZZ为中影响站点总数；GZ为高影响站点总数；

根据整体等待因子对对应公交单向行驶线路的整体人员等待影响情况进行分析评估时，将整体等待因子与预设的整体等待范围[ZDmin，ZDmax]进行比对判断得到低影响整体信号、中影响整体信号或者高影响整体信号；若Zd＜ZDmin，则生成低影响整体信号；若ZDmin≤Zd≤ZDmax，则生成中影响整体信号；若Zd＞ZDmax，则生成高影响整体信号；ZDmin＜ZDmax；

低影响整体信号、中影响整体信号或者高影响整体信号构成等待核验分析数据并上传至云平台和数据库；

交通线路调度管理模块，用于根据等候核验分析数据在实时基础运行间隔时段内对对应单向行驶线路上的公交发车调度自适应的动态管理；包括：

对等候核验分析数据进行遍历，并根据遍历获取的低影响整体信号或者高影响整体信号分别维持现有的基础运行间隔时段对应的公交运行方案或者调度相同线路的空闲公交车辆立即在对应单向行驶线路上发车运行方案；以及，根据遍历获取的中影响整体信号实施调度必要性分析；

实施调度必要性分析时，获取中影响整体信号生成的时间点并标记为第一时间点，以及将实时基础运行间隔时段对应的结束时间点标记为第二时间点，计算第二时间点和第一时长点之间的时差并标记为等待时差，将等待时差与时差阈值进行比对判断得到无效调度信号或者有效调度信号；

无效调度信号或者有效调度信号构成调度必要分析数据并上传至云平台和数据库，并根据调度必要分析数据中的无效调度信号或者有效调度信号分别维持现有的基础运行间隔时段对应的公交运行方案或者调度相同线路的空闲公交车辆立即在对应单向行驶线路上发车运行方案。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智慧交通监测调度系统，其特征在于，还包括交通线路调度追溯模块，用于对监管周期内对公交在每日不同基础运行间隔时段的调整数据进行统计分析，并根据分析结果对不同基础运行间隔时段对应的发车频次实施动态调整。