[发明专利]一种基于AI摄像头特征提取系统及方法

说明书

本发明公开了一种基于AI摄像头特征提取系统及方法，属于摄像头监控设备技术领域，上述方法包括以下步骤：获取待测目标的实时图像；检测到待测目标的特定姿态，进行录制动作，获取特定姿态后的连续帧图像；将获取的连续帧图像与存储库中的内容进行对比，判断在存储库中是否存在目标连续帧图像；当检测到存储库中存在目标连续帧图像与获取的连续帧图像中至少部分图像内容保持一致，执行目标连续帧图像对应的指令。本发明提供的基于AI摄像头特征提取方法能够有效避免因主播方在不经意间出现了指令动作，进而导致指令的错误下达的情况，进而实现提高系统的鲁棒性的目的，并且避免可能给直播方带来损失的情况。

技术领域

本发明属于摄像头监控设备技术领域，具体涉及一种基于AI摄像头特征提取系统及方法。

背景技术

随着互联网的普及，传统行业也受到或多或少的影响，传统行业开始了互联网加的改变。示例性的，网络直播变得越来越普及。在网络直播的过程中，为满足主播方的各种需求，主播方希望能够在直播的同时，能够遥控互联网设备作出不同的指令。

现目前所采用的现有技术中，有通过对主播方的姿态认知，进行实现指令的下达。而目前通常采用的具体方式是通过对主播方进行拍摄，获得静态图像，然后对静态图像进行识别，并将识别的静态图像与存储库中预存图像进行对比，当获取到存储库中存在预设图像与获取识别到的静态图像相同时，随之进行该预设图像对应的指令下达。

然而，这种方式是通过静态图像对比实现的，主播方为区分日常动作和指令动作的区别，在不需要进行指令下达时，会刻意避开指令动作；而在实际操作时，为避免主播方出现突兀的动作，指令动作通常设计为接近日常动作，因此存在较多主播方在不经意间进行了指令动作，导致指令的错误下达，而错误的指令下达，轻则导致增加互联网设备的系统进程增加，影响系统的运行稳定性；重则造成经济损失，带来难以挽回的后果。

发明内容

本发明提供一种基于AI摄像头特征提取系统及方法，能够有效避免主播方在直播过程中在进行日常动作时，出现不经意的指令动作的情况，进而实现避免指令错误的下达的目的。

本发明通过下述技术方案实现：

一方面，本发明提供一种基于AI摄像头特征提取方法，包括以下步骤：获取待测目标的实时图像；检测到待测目标的特定姿态，进行录制动作，获取特定姿态后的连续帧图像；将获取的连续帧图像与存储库中的内容进行对比，判断在存储库中是否存在目标连续帧图像；当检测到存储库中存在目标连续帧图像与获取的连续帧图像中至少部分图像内容保持一致，执行目标连续帧图像对应的指令。

在其中一些实施例中，当检测到存储库中存在目标连续帧图像与获取的连续帧图像中至少部分图像内容保持一致之后，执行目标连续帧图像对应的指令之前，还包括以下步骤：对获取的连续帧图像按照目标连续帧图像中内容进行剪切，得到与目标连续帧图像内容一致的处理后连续帧图像；获取处理后连续帧图像中最先一帧的第一图像，和最后一帧的第二图像；对第一图像和第二图像进行灰度处理，得到内容为0或1的多个像素点；获取第一图像中像素点为1的数量和第二图像中像素点为1的数量差；当第一图像中像素点为1的数量和第二图像中像素点为1的数量差在目标连续帧图像对应像素点数量差的范围内时，则继续进行后续的执行目标连续帧图像对应的指令。

在其中一些实施例中，获取待测目标的实时图像包括：获取待测目标的整体图像；在整体图像中寻找标记点；获取以标记点为中心，半径为预设半径的指定图像，并以该图像作为待测目标的实时图像。

在其中一些实施例中，标记点包括以待测物指定部位为标记点，或以佩戴外设所在位置为标记点。

在其中一些实施例中，在整体图像中寻找标记点包括：对待测目标进行识别；以待测目标的特定部位作为标记点。

在其中一些实施例中，进行录制动作之后，还包括以下步骤：停止录制动作；重复获取待测目标的实时图像及后续步骤。