[发明专利]一种基于AI摄像头特征提取系统及方法有效
申请号: | 202310869059.3 | 申请日: | 2023-07-17 |
公开(公告)号: | CN116614666B | 公开(公告)日: | 2023-10-20 |
发明(设计)人: | 王路明;席磊磊;康志伟;邓雪莲 | 申请(专利权)人: | 微网优联科技(成都)有限公司 |
主分类号: | H04N21/433 | 分类号: | H04N21/433;H04N21/44;H04N21/441;H04N21/2187;G06V20/40 |
代理公司: | 深圳市广诺专利代理事务所(普通合伙) 44611 | 代理人: | 刘伟 |
地址: | 610511 四川省成都市新*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 ai 摄像头 特征 提取 系统 方法 | ||
1.一种基于AI摄像头特征提取方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取待测目标的实时图像;
检测到待测目标的特定姿态,进行录制动作,获取特定姿态后的连续帧图像;
将获取的所述连续帧图像与存储库中的内容进行对比,判断在所述存储库中是否存在目标连续帧图像;
当检测到所述存储库中存在目标连续帧图像与获取的所述连续帧图像中至少部分图像内容保持一致,执行所述目标连续帧图像对应的指令。
2.根据权利要求1所述的基于AI摄像头特征提取方法,其特征在于,当检测到所述存储库中存在目标连续帧图像与获取的所述连续帧图像中至少部分图像内容保持一致之后,执行所述目标连续帧图像对应的指令之前,还包括以下步骤:
对获取的所述连续帧图像按照所述目标连续帧图像中内容进行剪切,得到与所述目标连续帧图像内容一致的处理后连续帧图像;
获取所述处理后连续帧图像中最先一帧的第一图像,和最后一帧的第二图像;
对所述第一图像和所述第二图像进行灰度处理,得到内容为0或1的多个像素点;
获取所述第一图像中像素点为1的数量和所述第二图像中像素点为1的数量差;
当所述第一图像中像素点为1的数量和所述第二图像中像素点为1的数量差在所述目标连续帧图像对应像素点数量差的范围内时,则继续进行后续的执行所述目标连续帧图像对应的指令。
3.根据权利要求1或2所述的基于AI摄像头特征提取方法,其特征在于,获取待测目标的实时图像包括:
获取待测目标的整体图像;
在所述整体图像中寻找标记点;
获取以所述标记点为中心,半径为预设半径的指定图像,并以该图像作为待测目标的实时图像。
4.根据权利要求3所述的基于AI摄像头特征提取方法,其特征在于,所述标记点包括以待测物指定部位为标记点,或以佩戴外设所在位置为标记点。
5.根据权利要求3所述的基于AI摄像头特征提取方法,其特征在于,在所述整体图像中寻找标记点包括:
对待测目标进行识别;
以待测目标的特定部位作为标记点。
6.根据权利要求1所述的基于AI摄像头特征提取方法,其特征在于,进行录制动作之后,还包括以下步骤:
停止录制动作;
重复获取待测目标的实时图像及后续步骤。
7.根据权利要求6所述的基于AI摄像头特征提取方法,其特征在于,进行录制动作之后,停止录制动作之前,还包括以下步骤:
判断录制时间是否达到预设时间;
当达到预设时间时,则继续执行后续的停止录制动作的步骤。
8.根据权利要求1所述的基于AI摄像头特征提取方法,其特征在于,判断在所述存储库中是否存在目标连续帧图像之后,还包括以下步骤:
当检测到所述存储库中不存在目标连续帧图像与获取的所述连续帧图像中至少部分图像内容保持一致时,将获取的所述连续帧图像删除。
9.一种基于AI摄像头特征提取系统,其特征在于,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序,以实现权利要求1至8任一项所述的基于AI摄像头特征提取方法。
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