[发明专利]一种自动匹配指标的绩效考核方法、系统、终端及存储介质

权利要求书

1.一种自动匹配指标的绩效考核方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取待考核人员的人员信息和绩效数据，并根据人员信息匹配指标分配类型，所述指标分配类型包括多项针对该待考核人员的考核指标和针对每项考核指标的算法类型，所述人员信息包括姓名、工号和岗位；

对获取的绩效数据进行数据处理，得到待考核绩效数据；

根据多项考核指标和针对每项考核指标的算法类型，构建绩效考核模型；

通过绩效考核模型对待考核绩效数据进行处理，得到绩效考核结果，并将绩效考核结果存储至预构建的考核结果库中；

获取查询指令，根据查询指令从所述考核结果库中调取出与所述查询指令中的查询内容相一致的考核结果；

所述对获取的绩效数据进行数据处理，得到待考核绩效数据，具体包括以下步骤：

根据所述绩效数据对应的考核指标，对所述绩效数据进行数据清洗、数据转换和数据归一化，得到第一绩效数据；

获取针对所述考核指标的算法类型所包括的算法数量，并判断所述算法数量是否大于1；

若所述算法数量不大于1，则将第一绩效数据作为待考核绩效数据，并将所述算法类型所包含的算法作为用于计算所述待考核绩效数据的算法；

若所述算法数量大于1，则对第一绩效数据进行数据标准度分析，并根据分析结果，从所述算法类型所包含的算法中选择对应的算法作为用于计算所述待考核绩效数据的算法，并将第一绩效数据作为待考核绩效数据；

所述对第一绩效数据进行数据标准度分析，具体包括以下步骤：

获取预设所述算法类型所包括的每个算法的算法数据计算标准；

对第一绩效数据进行分析，得到实际数据计算标准；

比较实际数据计算标准与每个算法的算法数据计算标准的相似程度；

选择算法数据计算标准与实际数据计算标准相似程度最高的算法作为用于计算所述待考核绩效数据的算法。

2.根据权利要求1所述的一种自动匹配指标的绩效考核方法，其特征在于，所述获取待考核人员的人员信息和绩效数据之前，包括以下步骤：

获取考核指标和不同岗位的考核标准；

对考核指标进行分词处理，并对分词处理后的考核指标进行语义分析；

根据语义分析结果匹配对应岗位的考核标准，并针对该岗位生成对应的指标分配类型；

获取考核指标的指标类型，并根据指标类型从预设的算法库中选择对应的算法类型；

将所述考核指标和所述算法类型与所述指标分配类型进行匹配。

3.根据权利要求2所述的一种自动匹配指标的绩效考核方法，其特征在于，所述获取考核指标的指标类型，并根据指标类型从预设的算法库中选择对应的算法类型之前，还包括以下步骤：

获取若干个历史考核算法，并将若干个所述历史考核算法存储至预设的算法库中；

获取历史考核指标和所述历史考核指标的指标类型，并构建算法匹配训练模型；

通过算法匹配训练模型，将所述历史考核指标和若干个所述历史考核算法一一匹配，选择出与所述历史考核指标相匹配的历史考核算法；

提取所有与所述历史考核指标相匹配的历史考核算法的特征，生成算法类型。

4.根据权利要求3所述的一种自动匹配指标的绩效考核方法，其特征在于，所述算法库包括评价分值法、同时具备比较法、同时具备分值法、数量差值乘积累加法、阶梯数量分值乘积累加法、不定项选择算法、区间百分比固定标准数量算法和区间百分比平均标准数量算法。

5.根据权利要求1所述的一种自动匹配指标的绩效考核方法，其特征在于，所述通过绩效考核模型对待考核绩效数据进行处理，得到绩效考核结果，具体包括以下步骤：

根据每项考核指标对应的算法，对所述算法对应的待考核绩效数据进行计算；

获取每项考核指标的计算结果和每项考核指标的权重，根据每项考核指标的权重，计算得到绩效考核结果。