[发明专利]一种用于肝脏超声图像的增强优化方法

权利要求书

1.一种用于肝脏超声图像的增强优化方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

采集超声图像并获得超声图像的边缘图像；

在边缘图像中找到边缘线的节点，利用边缘线的节点对边缘线分割得到边缘线段，将边缘线段组成的区域记为边缘区域；对边缘图像进行膨胀得到膨胀图像，对于膨胀图像的边缘区域进行连通域分析得到膨胀图像的连通域，根据连通域面积和边界长度的比值计算每个连通域的圆度，根据连通域的圆度将连通域分为疑似正常连通域和疑似噪声连通域；

对于疑似正常连通域，将疑似正常连通域进行细化得到单像素宽度骨架线，将单像素宽度骨架线上的像素点记为骨架点，根据骨架点的法线得到骨架点对应的连通域宽度，将所有的骨架点对应的连通域宽度构建宽度集合，根据宽度集合找出疑似正常连通域的标准宽度，根据标准宽度获得疑似正常连通域内的疑似噪声连通域；

根据疑似噪声连通域内所有骨架点对应的连通域宽度与标准宽度差的均值、宽度集合中连通域宽度的最大值、疑似噪声连通域中小于灰度均值的方差和大于等于灰度均值的方差得到疑似噪声连通域为噪声的可能性；

将每个疑似噪声连通域分为三类，并计算每类像素点八邻域包含的非该疑似噪声连通域的数量的均值，根据非疑似噪声连通域的数量的均值获得均值最小值和每类的灰度方差，根据疑似噪声连通域为噪声的可能性、均值最小值归一化后与均值最小值对应的类中的像素点的灰度方差的乘积获得疑似噪声连通域为噪声的真正可能性，根据疑似噪声连通域为噪声的真正可能性对超声图像的像素点进行分类获得正常边缘像素点和疑似边缘噪声点以及疑似边缘噪声点的增强系数；

获取非边缘像素点和正常边缘像素点的增强系数，并结合疑似边缘噪声点的增强系数对超声图像进行增强，完成超声图像的增强优化。

2.根据权利要求1所述的一种用于肝脏超声图像的增强优化方法，其特征在于，所述在边缘图像中找到边缘线的节点，利用边缘线的节点对边缘线分割得到边缘线段的方法为：

在边缘图像中，边缘线的交点作为边缘线的节点，将相交的边缘线排除节点部分后得到若干边缘线段，将边缘线的节点相邻的边缘线段记为标准边缘线段，将边缘线的节点与节点对应的标准边缘线段中最长的标准边缘线段合并为一条新的边缘线段。

3.根据权利要求1所述的一种用于肝脏超声图像的增强优化方法，其特征在于，所述根据骨架点的法线得到骨架点对应的连通域宽度的方法为：

对于每个骨架点做单像素宽度骨架线的法线，将骨架点的法线在疑似正常连通域内部的像素点作为内部像素点，将所有内部像素点中根据相邻关系分组，每一组的像素点在位置上都是连续的，将存在骨架点的一组的像素点数量作为骨架点对应的连通域宽度。

4.根据权利要求1所述的一种用于肝脏超声图像的增强优化方法，其特征在于，所述根据宽度集合找出疑似正常连通域的标准宽度，根据标准宽度获得疑似正常连通域内的疑似噪声连通域的方法为：

将宽度集合中的众数对应的连通域宽度作为疑似正常连通域的标准宽度，若存在多个众数，则众数对应的连通域宽度的均值作为疑似正常连通域的标准宽度，统计宽度集合中连通域宽度大于标准宽度的骨架点记为疑似噪声骨架点，将疑似噪声骨架点的法线上的像素点标记，将标记的像素点组成的连通域记为疑似噪声连通域。

5.根据权利要求1所述的一种用于肝脏超声图像的增强优化方法，其特征在于，所述根据疑似噪声连通域内所有骨架点对应的连通域宽度与标准宽度差的均值、宽度集合中连通域宽度的最大值、疑似噪声连通域中小于灰度均值的方差和大于等于灰度均值的方差得到疑似噪声连通域为噪声的可能性的方法为：

式中，表示疑似噪声连通域内第j个骨架点对应在集合B内的宽度值，表示疑似正常连通域的标准宽度，表示宽度集合B中的最大值，q表示疑似噪声连通域内骨架点的数量，和分别表示疑似噪声连通域内小于疑似噪声连通域灰度均值的像素点灰度方差和大于等于疑似噪声连通域灰度均值的像素点灰度方差，C为疑似噪声连通域为噪声的可能性。