[发明专利]一种基于客户行为特征的客户挖掘方法及系统

说明书

本发明提供了一种基于客户行为特征的客户挖掘方法及系统，属于特征挖掘技术领域，其方法包括：溯源客户基于每个注册服务应用的第一应用日志，并构建第一服务向量，获取客户基于每个未注册服务应用的窗口操作行为日志，并构建行为向量；构建得到行为矩阵，并分析每列向量的行为突出因子；将每个第一服务向量所对应注册服务应用的应用类型与行为突出因子的突出类型进行匹配，对第一服务向量进行调整；根据同个客户的所有第二服务向量进行关联分析，构建客户的行为特征图像；对所有行为特征图像进行特征挖掘，获取得到潜在挖掘客户，并进行应用推广。便于全方面挖掘同个服务应用的尽可能存在的所有潜在挖掘用户，为推送提供便利。

技术领域

本发明涉及特征挖掘技术领域，特别涉及一种基于客户行为特征的客户挖掘方法及系统。

背景技术

行为分析是对用户在产品上产生的行为及对行为背后的数据进行分析，通过构建用户画像，来改变产品决策。

目前，常见的是锁定已注册的客户在单一应用上的搜索内容以及浏览内容来向该用户推送基于该应用的消息，此时的推送是单一的，但是，客户一般在不同应用上所关心的内容是不一样的，所以，针对同个应用的挖掘分析在一定程度上是粗略的，导致后续在挖掘潜在客户的过程中不能够全方面精准锁定。

因此，本发明提出一种基于客户行为特征的客户挖掘方法及系统。

发明内容

本发明提供一种基于客户行为特征的客户挖掘方法及系统，用以从客户所涉及到的注册服务应用以及未注册服务应用两方面进行日志分析，来基于行为特征的行为突出因子对服务向量进行优化调整，保证潜在挖掘的精准性，且通过关联分析构建行为特征图像以及后续的特征挖掘，便于全方面挖掘同个服务应用的尽可能存在的所有潜在挖掘用户，为推送提供便利。

本发明提供一种基于客户行为特征的客户挖掘方法，包括：

步骤1：统计每个客户的注册服务应用以及未注册服务应用；

步骤2：溯源所述客户基于每个注册服务应用的第一应用日志，并构建基于同个注册服务应用的第一服务向量，同时，获取所述客户基于每个未注册服务应用的窗口操作行为日志，并构建基于同个未注册服务应用的行为向量；

步骤3：将所有行为向量进行水平行放置，构建得到行为矩阵，并分别分析每列向量的行为突出因子；

步骤4：将每个第一服务向量所对应注册服务应用的应用类型与行为突出因子的突出类型进行匹配，来获取匹配因子，对第一服务向量进行调整，得到第二服务向量；

步骤5：根据同个客户的所有第二服务向量进行关联分析，构建所述客户的行为特征图像；

步骤6：对所有行为特征图像进行特征挖掘，获取得到每个服务应用的潜在挖掘客户，并向相应的潜在挖掘客户进行应用推广。

优选的，统计每个客户的注册服务应用以及未注册服务应用，包括：

捕捉客户的使用端，并对所述使用端上存在的服务应用进行捕捉；

基于捕捉结果检索存在的注册服务应用以及未注册服务应用。

优选的，溯源所述客户基于每个注册服务应用的第一应用日志，并构建基于同个注册服务应用的第一服务向量，包括：

基于所述第一应用日志获取得到所述客户对同个注册服务应用的完整操作日志以及非完整操作日志；

根据每个操作日志的操作类型，从类型-解析映射表中获取解析方式，来对相应操作日志进行解析处理，构建得到日志解析向量，并对所述日志解析向量进行标准化处理，得到单一元素；

根据同完整操作日志的出现时间、出现次数以及完整操作进度，构建基于所有完整操作日志的第一操作序列，同时，根据非完整操作日志的出现时间、出现次数以及已操作进度，构建基于所有非完整操作日志的第二操作序列；