[发明专利]一种基于客户行为特征的客户挖掘方法及系统

权利要求书

1.一种基于客户行为特征的客户挖掘方法，其特征在于，包括：

步骤1：统计每个客户的注册服务应用以及未注册服务应用；

步骤2：溯源所述客户基于每个注册服务应用的第一应用日志，并构建基于同个注册服务应用的第一服务向量，同时，获取所述客户基于每个未注册服务应用的窗口操作行为日志，并构建基于同个未注册服务应用的行为向量；

步骤3：将所有行为向量进行水平行放置，构建得到行为矩阵，并分别分析每列向量的行为突出因子；

步骤4：将每个第一服务向量所对应注册服务应用的应用类型与行为突出因子的突出类型进行匹配，来获取匹配因子，对第一服务向量进行调整，得到第二服务向量；

步骤5：根据同个客户的所有第二服务向量进行关联分析，构建所述客户的行为特征图像；

步骤6：对所有行为特征图像进行特征挖掘，获取得到每个服务应用的潜在挖掘客户，并向相应的潜在挖掘客户进行应用推广；

其中，溯源所述客户基于每个注册服务应用的第一应用日志，并构建基于同个注册服务应用的第一服务向量，包括：

基于所述第一应用日志获取得到所述客户对同个注册服务应用的完整操作日志以及非完整操作日志；

根据每个操作日志的操作类型，从类型-解析映射表中获取解析方式，来对相应操作日志进行解析处理，构建得到日志解析向量，并对所述日志解析向量进行标准化处理，得到单一元素；

根据同完整操作日志的出现时间、出现次数以及完整操作进度，构建基于所有完整操作日志的第一操作序列，同时，根据非完整操作日志的出现时间、出现次数以及已操作进度，构建基于所有非完整操作日志的第二操作序列；

基于所述第一操作序列、第二操作序列，且结合相应的单一元素，构建得到基于同个注册服务应用的第一服务向量；

其中，获取所述客户基于每个未注册服务应用的窗口操作行为日志，并构建基于同个未注册服务应用的行为向量，包括：

捕捉所述客户基于每个未注册服务应用的应用窗口的窗口操作行为，并从所述窗口操作行为中提取行为关键表示；

将所述行为关键表示依次填充到空白行列表中，得到同个未注册服务应用的行为向量，其中，对空白行列表中的为填充位置进行0放置；

其中，根据同个客户的所有第二服务向量进行关联分析，构建所述客户的行为特征图像，包括：

根据每个注册服务应用的主要应用中心与相应的第二服务向量进行第一分析，确定所述客户基于对应注册服务应用的内容偏向；

将所有第二服务向量依次进行同类元素的第二分析，确定所述客户基于不同类元素的应用偏向；

确定所有内容偏向与所有应用偏向所对应注册服务应用的主要应用中心的交集内容、非交集内容；

提取所述交集内容的行为特征进行图像的初始构建，并基于非交集内容对初始构建结果进行优化，得到所述客户的行为特征图像。

2.根据权利要求1所述的基于客户行为特征的客户挖掘方法，其特征在于，统计每个客户的注册服务应用以及未注册服务应用，包括：

捕捉客户的使用端，并对所述使用端上存在的服务应用进行捕捉；

基于捕捉结果检索存在的注册服务应用以及未注册服务应用。