[发明专利]一种车辆续航里程估算方法、系统、存储介质及设备

说明书

本发明提供一种车辆续航里程估算方法、系统、存储介质及设备，方法包括，在车辆行驶过程当中，实时获取车辆的当前状态信息，将当前状态信息输入至初始续航里程模型得到初始续航里程，将初始续航里程输入至K近邻回归模型做进一步修正并确定车辆的最终续航里程，通过实时获取车辆的当前状态信息，构建用于其学习训练的初始续航里程模型，并通过初始续航里程模型对获取的当前状态信息进行训练得出初始续航里程，接着，再构建一个K近邻回归模型，将初始续航里程作为特征输入K近邻回归模型当中进行进一步的修正和优化，并输出最终续航里程作为最终通过仪表可显示数据，极大程度提高了车辆续航里程估算的精准。

技术领域

本发明涉及设备续航里程估算方法技术领域，特别涉及一种车辆续航里程估算方法、系统、存储介质及设备。

背景技术

纯电新能源汽车续航里程是消费者购买和使用的重要指标之一，也是制约电动汽车发展的主要瓶颈之一。

而目前的续航里程估算方法主要有两种：工况法和匀速法。工况法是按照国家规定的NEDC（新欧洲驾驶循环）工况模拟实际道路行驶情况，进行循环试验，直到电量耗尽，记录行驶里程。匀速法是按照固定的车速进行等速试验，记录行驶里程和能量消耗率。

而对于上述两种方法都存在一定的局限性和不足，如工况法不能反映实际驾驶中的多变路况、驾驶风格、环境温度等因素的影响，匀速法过于理想化，与实际行驶里程相差较大，导致最终所显示的续航里程与实际续航里程存在较大偏差，影响驾驶人员对续航里程的判断，降低驾驶人员体验。

发明内容

基于此，本发明的目的是提供一种车辆续航里程估算方法及系统，用以解决现有技术中，最终所显示的续航里程与实际续航里程存在较大偏差，影响驾驶人员对续航里程的判断，降低驾驶人员体验的技术问题。

根据本发明实施例的一种车辆续航里程估算方法，所述方法包括：

在车辆行驶过程当中，实时获取所述车辆的当前状态信息，所述当前状态信息至少包括行驶里程、电池包端电压、电池包输出电流、SOC、车速、空调功率；

将所述当前状态信息输入至初始续航里程模型得到初始续航里程；

将所述初始续航里程输入至K近邻回归模型做进一步修正并确定所述车辆的最终续航里程。

进一步的，所述在车辆行驶过程当中，实时获取所述车辆的当前状态信息的步骤包括：

在所述车辆行驶过程当中，每经过预设时间时获取所述车辆的所述当前状态信息。

进一步的，所述将所述当前状态信息输入至初始续航里程模型得到初始续航里程的步骤之前包括：

获取初始续航里程计算式，并根据所述初始续航里程计算式构建待测初始续航里程模型，所述待测初始续航里程模型的结构至少包括输入层、隐藏层及输出层；

其中，所述输入层用于获取所述当前状态信息，所述隐藏层使用ReLU激活函数，所述输出层所输出结果为所述初始续航里程。

进一步的，所述获取初始续航里程计算式，并根据所述初始续航里程计算式构建待测初始续航里程模型的步骤之后包括：

将预设优化算法导入所述待测初始续航里程模型中得到初始续航里程模型，再将所述当前状态信息输入至初始续航里程模型得到初始续航里程。

进一步的，所述初始续航里程计算式为：

E=U×I×t×η；P=E/SOC；S=E/P；

其中，E为剩余能量，P为行驶周期的平均能耗，S为计算车辆的续航里程，U为电池包端电压，I为电池包输出电流，t为采集时间间隔，η为系统效率，SOC为电池剩余容量百分比。

进一步的，所述将所述初始续航里程输入至K近邻回归模型做进一步修正并确定所述车辆的最终续航里程的步骤之后还包括：