[发明专利]一种基于人工智能的学员技能评估方法及系统在审

专利信息
申请号: 202310702979.6 申请日: 2023-06-13
公开(公告)号: CN116664001A 公开(公告)日: 2023-08-29
发明(设计)人: 薛长泉;郑未 申请(专利权)人: 国信蓝桥教育科技股份有限公司
主分类号: G06Q10/0639 分类号: G06Q10/0639;G06Q50/20;G06F18/214
代理公司: 北京冠和权律师事务所 11399 代理人: 陈彦朝
地址: 311100 浙江省杭州市*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 人工智能 学员 技能 评估 方法 系统
【说明书】:

本发明公开了一种基于人工智能的学员技能评估方法及系统,其方法包括:根据目标学员的基本信息及学习环境信息构建目标学员的人员管理框架;基于人员管理框架采集目标学员在技能评估中的表现数据,得到目标学员的当前表现数据;获取并根据若干个历史学员的历史表现数据及历史评估结果构建目标人工智能评估模型;将当前表现数据输入至所述目标人工智能评估模型,得到技能评估结果。通过本发明的技术方案,能够实现利用人工智能技术来直接准确的得到评估结果,方便快捷。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种基于人工智能的学员技能评估方法及系统。

背景技术

技能评估(technicalabilityevaluation),对人员具体操作能力的评估,是知识、理解和技术熟练的结合评估,通常从知识、理解和技术熟练程度几方面进行。基于人工智能的学员技能评估方法是迎合现代教育的个性化和智能化需求,利用人工智能技术来提供更准确、高效和个性化的学习评估和培训方案。

目前并没有基于人工智能的学员技能评估方法,但是有基于人工智能对学生进行就业评估或者实验技能的评估,两者有相似之处,对于此领域在进行学员技能评估时可以借鉴,因此对此进行缺陷分析,引用现有技术中国发明专利申请CN114971384A公开的一种人工智能机器学习实验技能评分方法及系统,其通过目标实验技能评估模型评估出目标人员的评估信息后,还要将目标人员的实验数据中的实验科目与预置的科目评分标准数据库进行匹配,得到对应目标人员的实验科目的评分标准数据,进而两者结合来生成实验技能评分结果,该技术未体现出人工智能评估模型的简单化、智能化及便捷化;另引用中国发明专利申请CN115470271A公开的一种基于专业技能标签的学生就业能力评估方法进行分析,该方法通过神经网络模型进行映射训练后得到表证学生就业能力的专业技能特征,进而基于此再进行评价,该技术不能通过人工智能模型直接得到评估结果;综上所述,现有的基于人工智能的评估及培训方法,不能通过人工智能模型直接得到评估结果,不够方便快捷。为了解决上述问题,本发明公开了一种基于人工智能的学员技能评估方法及系统。

发明内容

针对上述所显示出来的问题,本发明提供了一种基于人工智能的学员技能评估方法及系统用以解决背景技术提到不能通过人工智能模型直接得到评估结果,且不够方便快捷的问题。

一种基于人工智能的学员技能评估方法,包括以下步骤:

根据目标学员的基本信息及学习环境信息构建目标学员的人员管理框架;

基于所述人员管理框架采集目标学员在技能评估中的表现数据,得到目标学员的当前表现数据;

获取并根据若干个历史学员的历史表现数据及历史评估结果构建目标人工智能评估模型;

将所述当前表现数据输入至所述目标人工智能评估模型,得到技能评估结果;

根据所述技能评估结果确定目标学员的学习阶段和学习目标,基于学习阶段和学习目标对目标学员进行分步培训。

优选的,根据目标学员的基本信息及学习环境信息构建目标学员的人员管理框架,包括:

获取所述目标学员的基本信息及学习环境信息;

从所述基本信息中提取出目标学员的姓名、年龄、性别、学历、目标技能及原始培训需求;

根据所述目标学员的姓名、年龄、性别、学历、目标技能及原始培训需求建立初始管理框架;

从所述学习环境信息中提取目标学员的学习场所信息及学习场所对目标学员技能学习成效的影响信息;

将所述学习场所信息及学习场所对目标学员技能学习成效的影响信息整合至所述初始管理框架中,得到所述人员管理框架。

优选的,基于所述人员管理框架采集目标学员在技能评估中的表现数据,得到目标学员的当前表现数据,包括:

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