[发明专利]一种基于人工智能的学员技能评估方法及系统

权利要求书

1.一种基于人工智能的学员技能评估方法，其特征在于，包括以下步骤：

根据目标学员的基本信息及学习环境信息构建目标学员的人员管理框架；

基于所述人员管理框架采集目标学员在技能评估中的表现数据，得到目标学员的当前表现数据；

获取并根据若干个历史学员的历史表现数据及历史评估结果构建目标人工智能评估模型；

将所述当前表现数据输入至所述目标人工智能评估模型，得到技能评估结果。

2.根据权利要求1所述基于人工智能的学员技能评估方法，其特征在于，根据目标学员的基本信息及学习环境信息构建目标学员的人员管理框架，包括：

获取所述目标学员的基本信息及学习环境信息；

从所述基本信息中提取出目标学员的姓名、年龄、性别、学历、目标技能及原始培训需求；

根据所述目标学员的姓名、年龄、性别、学历、目标技能及原始培训需求建立初始管理框架；

从所述学习环境信息中提取目标学员的学习场所信息及学习场所对目标学员技能学习成效的影响信息；

将所述学习场所信息及学习场所对目标学员技能学习成效的影响信息整合至所述初始管理框架中，得到所述人员管理框架。

3.根据权利要求1所述基于人工智能的学员技能评估方法，其特征在于，基于所述人员管理框架采集目标学员在技能评估中的表现数据，得到目标学员的当前表现数据，包括：

确定对所述目标学员进行技能评估的专业技能评估考试；

在通过所述专业技能评估考试对目标学员进行技能评估时，采集所述目标学员的完成时间、成绩、错误类型数据及反应时间；

基于所述人员管理框架对所述目标学员的完成时间、成绩、错误类型数据及反应时间进行存储，并进行统计分析，得到统计分析结果；

确定所述完成时间、成绩、错误类型数据、反应时间及统计分析结果为目标学员的当前表现数据。

4.根据权利要求1所述基于人工智能的学员技能评估方法，其特征在于，获取并根据若干个历史学员的历史表现数据及历史评估结果构建目标人工智能评估模型，包括：

收集若干个历史学员的历史表现数据和历史评估结果；

对所述历史表现数据进行预处理，得到预处理后的历史表现数据；

确定评估的目标或需求，并根据所述目标或需求对所述处理后的历史表现数据进行筛选，得到筛选后的历史表现数据；

对所述筛选后的历史表现数据进行特征工程，得到目标特征数据；

对所述目标特征数据按照预设比例分为训练集和测试集，并分别确定训练集对应的第一历史评估结果和测试集对应的第二历史评估结果；

选取目标人工智能算法，通过所述训练集及所述训练集对应的第一历史评估结果对所述目标人工智能算法进行训练，得到原始人工智能评估模型；

通过所述测试集及测试集对应的第二历史评估结果对所述原始人工智能评估模型进行测试，得到模型评价指标；

判断所述模型评价指标是否达到预设标准，若是，则确定所述原始人工智能评估模型为所述目标人工智能评估模型，若否，则对所述原始人工智能评估模型进行参数调整及训练，得到所述目标人工智能评估模型。

5.根据权利要求3所述基于人工智能的学员技能评估方法，其特征在于，基于所述人员管理框架对所述目标学员的完成时间、成绩、错误类型数据及反应时间进行存储，并进行统计分析，得到统计分析结果，包括：

基于所述人员管理框架创建存储数据库，并将所述目标学员的完成时间、成绩、错误类型数据及反应时间存储至所述存储数据库；

通过数据预览方式对所述完成时间、成绩、错误类型数据及反应时间进行数据观察，以查看是否存在缺失，若存在，则进行补充并标记，得到补充后的数据；

利用统计分析方法对所述完成时间、成绩、错误类型数据、反应时间或补充后的数据进行分析，得到所述统计分析结果；

对所述统计分析结果进行解读，得到所述目标学员在技能评估中的表现情况信息。