[发明专利]银行游戏客群中客户价值的计算方法、装置和电子设备

说明书

本发明提供了一种银行游戏客群中客户价值的计算方法、装置和电子设备，属于数据处理的技术领域，该计算方法中，各银行客户的客户价值综合了各银行客户的GRFM分值、银行客户之间的MGM潜力分和各银行客户的潜力P值，其中，各银行客户的GRFM分值是根据三级游戏分类结果计算得到的，也就是GRFM分值体现了游戏场景，银行客户之间的MGM潜力分体现了银行游戏客群图谱中的全量银行客户与每一种子客户的图谱相似度，也就是银行客户之间的MGM潜力分考虑了银行客户之间的传播分享，而各银行客户的潜力P值体现了银行客户的财富，即本发明计算客户价值时考虑的维度更加丰富，能够体现不同银行客户在游戏场景下的差异，最终计算得到的各银行客户的客户价值更加准确。

技术领域

本发明涉及数据处理的技术领域，尤其是涉及一种银行游戏客群中客户价值的计算方法、装置和电子设备。

背景技术

电子竞技逐渐成为年轻人重要的生活方式，根据腾讯游戏发布的报告，2021年中国的电子竞技用户预计达到4.25亿，其中25岁以下的用户达到1.27亿。可以说，游戏客群已经成为了银行不可忽视的重要客群之一。

为了更好的服务好游戏客群，需要对每位游戏客户评估其在游戏场景下的客户价值，从而针对不同客户进行精细化经营。然而，目前传统的银行客户分群方式是基于客户资产财富等级这一单一维度进行的，也就是把客户按照财富等级分为私人银行、钻石、白金、黄金和大众客户。这样的单一维度分群方式无法体现游戏客户在游戏场景下的差异，导致无法实现针对性的客群经营。

因此，需要结合游戏场景以及客户财富等更多维度对游戏客户进行客户价值的计算。此外，因游戏客户存在较多的线上分享行为，这种行为能很好的帮助活动的宣传及获客，该行为多的客户也是潜在的KOC（Key Opinion Consumer，关键意见消费者）客户，存在很高的传播价值，所以传播分享等行为也会作为一部分客户价值的计算。

综上，现有的客户价值计算方法存在维度单一、准确性差的技术问题。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种银行游戏客群中客户价值的计算方法、装置和电子设备，以缓解现有的客户价值计算方法计算维度单一、准确性差的技术问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种银行游戏客群中客户价值的计算方法，包括：

获取银行客户的消费数据和潜力P值，并对所述消费数据进行三级游戏分类，得到所述消费数据的三级游戏分类结果；

根据所述三级游戏分类结果和所述消费数据计算对应的银行客户的GRFM分值；

基于银行客户的画像数据和行为数据构建银行游戏客群图谱，其中，所述银行游戏客群图谱中，节点表示银行客户或三级游戏兴趣，边表示银行客户之间的关系，或，银行客户与三级游戏兴趣之间的关系；

将所述GRFM分值不为0的目标银行客户作为种子客户，并利用SimRank算法计算所述银行游戏客群图谱中的全量银行客户与每一种子客户的图谱相似度，进而将所述图谱相似度作为银行客户之间的MGM潜力分；

基于各所述银行客户的GRFM分值、所述银行客户之间的MGM潜力分和各所述银行客户的潜力P值进行各所述银行客户的综合价值分的计算，并将各所述银行客户的综合价值分作为各所述银行客户的客户价值，以使线下业务人员根据各所述银行客户的客户价值进行营销，其中，所述综合价值分的计算中包含带有调整系数的第一加权计算，所述带有调整系数的第一加权计算的权重和所述调整系数为预先设定的。

进一步的，所述方法还包括：

根据营销结果更新所述银行游戏客群图谱中的种子客户，并将更新的种子客户与其它种子客户之间的平均MGM潜力分设置为1；