[发明专利]模型训练方法、车载空调自动调温方法、装置及设备

说明书

本发明公开了一种模型训练方法、车载空调自动调温方法、装置及设备。模型训练方法，包括：获取车内用户冷暖感知样本数据；根据车内用户冷暖感知样本数据以及通用车内用户冷暖感知样本数据，确定目标训练样本数据，并根据目标训练样本数据对神经网络模型进行车内用户冷暖感知分析训练，得到车内用户冷暖感知分析模型；车内用户冷暖感知分析模型，用于对车内用户的冷暖感知进行分析预测。本发明实施例的技术方案能够按照用户的实际温度需求，智能化的自动调整车载空调，提升用户舒适度。

技术领域

本发明涉及车载空调调温技术领域，尤其涉及一种模型训练方法、车载空调自动调温方法、装置及设备。

背景技术

随着社会的发展和人们生活水平的提高，汽车走进了千家万户，汽车技术飞速发展。近年来，随着车载传感器的价格下降以及车载控制器的算力提升，使得越来越多的智能技术得以搭载汽车量产，显著提高了车辆的安全性与舒适性。

车载空调系统是车辆上重要的舒适性系统之一，现有应用较多的有手动空调与自动空调。自动空调技术较为简单，其通过温度传感器将车内温度保持在设定的区间内，另外也有对车内温度分区控制的技术，但需要车内乘员手动设定预期的目标温度。然而，基于现有技术调整车内温度无法满足用户对温度的实际需求，在实际使用过程中用户往往需要多次调节空调温度，对用户的舒适性造成了影响，也对行车安全带来潜在隐患。

发明内容

本发明提供了一种模型训练方法、车载空调自动调温方法、装置及设备，以解决现有车载空调温度手动调整繁琐，以及温度自动调整效果较差，无法满足用户实际的温度需求的问题。

根据本发明的一方面，提供了一种模型训练方法，包括：

获取车内用户冷暖感知样本数据；

根据车内用户冷暖感知样本数据以及通用车内用户冷暖感知样本数据，确定目标训练样本数据，并根据目标训练样本数据对神经网络模型进行车内用户冷暖感知分析训练，得到车内用户冷暖感知分析模型；

车内用户冷暖感知分析模型，用于对车内用户的冷暖感知进行分析预测。

根据本发明的另一方面，提供了一种车载空调自动调温方法，包括：

获取当前车辆的当前车内图像数据；

将当前车内图像数据，输入至车内用户冷暖感知分析模型，得到车内用户冷暖感知分析模型对当前车辆乘客的冷暖感知分析结果；

根据当前车辆乘客的冷暖感知分析结果，调整车载空调温度；

其中，车内用户冷暖感知分析模型为本发明任一实施例中的模型训练方法训练得到的模型。

根据本发明的另一方面，提供了一种模型训练装置，包括：

第一数据获取模块，用于获取车内用户冷暖感知样本数据；

冷暖感知分析模型确定模块，用于根据车内用户冷暖感知样本数据以及通用车内用户冷暖感知样本数据，确定目标训练样本数据，并根据目标训练样本数据对神经网络模型进行车内用户冷暖感知分析训练，得到车内用户冷暖感知分析模型；

车内用户冷暖感知分析模型，用于对车内用户的冷暖感知进行分析预测。

根据本发明的另一方面，提供了一种车载空调自动调温装置，包括：

第二数据获取模块，用于获取当前车辆的当前车内图像数据；

冷暖感知分析结果确定模块，用于将当前车内图像数据，输入至车内用户冷暖感知分析模型，得到车内用户冷暖感知分析模型对当前车辆乘客的冷暖感知分析结果；

车载空调温度调整模块，用于根据当前车辆乘客的冷暖感知分析结果，调整车载空调温度；