[发明专利]金融产品排序方法、装置、设备和介质

说明书

本公开的实施例提供了一种金融产品排序方法，可以应用于计算机技术领域和大数据技术领域。该方法包括：基于客户特征，将多个客户分类为多个客户群。分别获取所述多个客户群中每一个客户群的多个产品特征数据。基于所述多个客户群中每一个客户群的多个产品特征数据，计算每一个客户群专属的产品推荐分数。对于所述多个客户群中每一个客户群，根据计算出的产品推荐分数，确定每一个客户群专属的产品排序。本公开还提供了一种金融产品排序装置、计算设备、介质和程序产品。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，具体涉及大数据技术领域，特别是涉及一种金融产品排序方法、装置、设备、介质和程序产品。

背景技术

随着互联网技术的不断发展，银行的金融产品随着客户需求和市场需求逐年增多。银行针对手机银行系统中各区块中各金融产品的排序，通过配置各产品的位置达到为客户推荐其重点关注的产品，主要是通过业务人员根据指定的产品策略对各产品排序进行配置。这种方案无法良好的利用起各产品的使用数据对各产品的情况进行分析后给出推荐的产品区块排序。

目前，在手机银行运营位排序中，为提升产品推荐精确度，提升产品效能，通过推送客户需要的产品提升客户满意度，使用计算机分析出的数据辅助业务人员配置，得到更接近用户喜好的排序。但由于金融产品和客户的逐年增多，这种排序方法需要分析全部客户的信息和全部金融产品导致产品推荐准确性不高并且造成计算机资源与数据流量的浪费，并且由于数据庞大，使计算机计算量增加，计算速度缓慢，使银行工作人员效率大打折扣。

发明内容

鉴于上述问题，本公开提供了一种金融产品排序方法、装置、设备、介质和程序产品。

根据本公开的第一个方面，提供一种金融产品排序方法，所述方法包括：

基于客户特征，将多个客户分类为多个客户群；

分别获取所述多个客户群中每一个客户群的多个产品特征数据，其中，同一客户群中各个客户的产品特征数据相同，不同客户群中客户的产品特征数据至少部分不同；

基于所述多个客户群中每一个客户群的多个产品特征数据，计算每一个客户群专属的产品推荐分数；以及

对于所述多个客户群中每一个客户群，根据计算出的产品推荐分数，确定每一个客户群专属的产品排序，其中，所述多个客户群中至少两个客户群的产品排序是不同的。

根据本公开的实施例，基于客户特征，将多个客户分类为多个客户群，包括：

基于圈定策略确定所述多个客户群，其中，所述圈定策略包括至少一个预设标签；

获取客户信息，提取所述客户信息中的客户特征；以及

将所述客户特征与所述预设标签相匹配，如果匹配成功，则将包含所述客户特征的客户分入包含所述预设标签的客户群。

根据本公开的实施例，基于所述多个客户群中每一个客户群的多个产品特征数据，计算每一个客户群专属的产品推荐分数，包括：

获取历史时间段内每一个客户群中每一个产品的实际特征数据量；

预设每一个客户群中每一个产品的权重；

将每一个客户群中每一个产品的实际特征数据量与每一个客户群中每一个产品的权重做乘积运算，得到每一个客户群的每一个产品的第一关联数值；以及

将所述第一关联数值做求和运算，得到每一个客户群专属的产品推荐分数。

根据本公开的实施例，预设每一个客户群中每一个产品的权重，包括：

将所述历史时间段内每一个客户群中每一个产品的实际特征数据量做求和运算，得到每一个客户群的所有产品的总实际特征数据量；