[发明专利]一种人脸风格化方法、系统、装置及介质

权利要求书

1.一种人脸风格化方法，其特征在于，包括：

根据预设风格化图像对真实人脸StyleGAN模型进行训练，得到风格化人脸StyleGAN模型；

获取至少一个人脸属性方向向量，将与真实人脸图像对应的初始向量与所述人脸属性方向向量叠加，得到目标向量；

将所述目标向量输入至所述风格化人脸StyleGAN模型，得到目标风格化人脸图像。

2.如权利要求1所述的人脸风格化方法，其特征在于，获取至少一个人脸属性方向向量，包括：

预先获取多个真实人脸图像；

根据人脸属性类别对多个所述真实人脸图像进行分类处理；

根据各所述人脸属性类别对应的真实人脸图像确定与各所述人脸属性类别对应的所述人脸属性方向向量。

3.如权利要求2所述的人脸风格化方法，其特征在于，根据各所述人脸属性类别对应的真实人脸图像确定与各所述人脸属性类别对应的所述人脸属性方向向量，包括：

将与所述人脸属性类别对应的真实人脸图像投影至真实人脸StyleGAN空间中以训练人脸属性分类器；

根据所述人脸属性分类器在所述真实人脸StyleGAN空间中确定与所述人脸属性类别对应的所述人脸属性方向向量。

4.如权利要求3所述的人脸风格化方法，其特征在于，所述人脸属性分类器为二分类器。

5.如权利要求1-4任一项所述的人脸风格化方法，其特征在于，将所述目标向量输入至所述风格化人脸StyleGAN模型，得到目标风格化人脸图像之后，还包括：

构建多个所述真实人脸图像和所述目标风格化人脸图像的数据对；

根据所述数据对训练出属性增强的风格化人脸StyleGAN模型，以向所述属性增强的风格化人脸StyleGAN模型输入所述真实人脸图像时，得到所述目标风格化人脸图像。

6.如权利要求1-4任一项所述的人脸风格化方法，其特征在于，构建多个所述真实人脸图像和所述目标风格化人脸图像的数据对之后，还包括：

根据所述数据对训练出属性增强的移动端模型，以将所述移动端模型部署在终端设备上，以向所述属性增强的移动端模型输入所述真实人脸图像时，得到所述目标风格化人脸图像；

所述属性增强的移动端模型的结构小于所述属性增强的风格化人脸StyleGAN模型的结构。

7.一种人脸风格化系统，其特征在于，包括：

风格化模型生成单元，用于根据预设风格化图像对真实人脸StyleGAN模型进行训练，得到风格化人脸StyleGAN模型；

目标向量确定单元，用于获取至少一个人脸属性方向向量，将与真实人脸图像对应的初始向量与所述人脸属性方向向量叠加，得到目标向量；

目标风格化人脸图像生成单元，将所述目标向量输入至所述风格化人脸StyleGAN模型，得到目标风格化人脸图像。

8.一种人脸风格化装置，其特征在于，包括：

存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于在存储计算机程序时，实现如权利要求1-6任一项所述的人脸风格化方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-6任一项所述的人脸风格化方法的步骤。