[发明专利]在役核电机组和核电汽轮机的可靠性高精度预测方法在审
申请号: | 202310585434.1 | 申请日: | 2023-05-23 |
公开(公告)号: | CN116628550A | 公开(公告)日: | 2023-08-22 |
发明(设计)人: | 史进渊;范雪飞;谢岳生;江路毅;徐佳敏;王思远;张琳;徐望人;王宇轩;王得谖 | 申请(专利权)人: | 上海发电设备成套设计研究院有限责任公司 |
主分类号: | G06F18/24 | 分类号: | G06F18/24;G06F18/213;G06Q10/20;G06Q50/06 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 孙诗惠 |
地址: | 200240 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 核电 机组 汽轮机 可靠性 高精度 预测 方法 | ||
1.一种适用于在役核电机组和核电汽轮机的可靠性高精度预测方法,其特征在于,包括:
针对在役核电机组和核电汽轮机中的任一在役核电装备,确定所述在役核电装备的可靠性预测类别;
基于所述可靠性预测类别,对所述在役核电装备在当前投运年份下的可靠性特征量进行预测,得到所述在役核电装备的目标可靠性预测值。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述可靠性预测类别,对所述在役核电装备在当前投运年份下的可靠性特征量进行预测,得到所述在役核电装备的目标可靠性预测值,包括:
确定所述在役核电装备的与所述可靠性预测类别匹配的目标可靠性基础数据;
基于所述目标可靠性基础数据,对所述在役核电装备在当前投运年份下的可靠性特征量进行预测,得到所述在役核电装备的目标可靠性预测值。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述确定所述在役核电装备的与所述可靠性预测类别匹配的目标可靠性基础数据,包括:
若所述可靠性预测类别为第一可靠性预测类别,确定与所述在役核电装备的功率相同的参考在役对象;
获取所述参考在役对象在多个历史投运年份下的可靠性基础数据,作为所述在役核电装备的目标可靠性基础数据。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述确定所述在役核电装备的与所述可靠性预测类别匹配的目标可靠性基础数据,包括:
若所述可靠性预测类别为第二可靠性预测类别,基于所述在役核电装备在多个历史投运年份下的可靠性基础数据,作为所述在役核电装备的目标可靠性基础数据。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述目标可靠性基础数据包括参考在役核电机组的可靠性特征量和计划停运系数;
其中,所述基于所述目标可靠性基础数据,对所述在役核电装备在当前投运年份下的可靠性特征量进行预测,得到所述在役核电装备的目标可靠性预测值,包括:
若所述在役核电装备为在役核电机组,基于所述参考在役核电机组在多个历史投运年份下的可靠性特征量的平均值,以及所述参考在役核电机组在多个历史投运年份下的计划停运系数的平均值,得到所述参考在役核电机组的扣除计划停运等效可用系数;
基于所述参考在役核电机组的扣除计划停运等效可用系数,对所述在役核电机组在当前投运年份下的可靠性特征量进行预测,得到所述在役核电机组的目标可靠性预测值。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述基于所述参考在役核电机组的扣除计划停运等效可用系数,对所述在役核电机组在当前投运年份下的可靠性特征量进行预测,得到所述在役核电机组的目标可靠性预测值,包括:
若所述在役核电机组在当前投运年份下的计划检修类别仅包括常规岛计划大修,基于所述参考在役核电机组的扣除计划停运等效可用系数、所述在役核电机组在当前投运年份下的常规岛计划大修天数和新增非计划检修天数,对所述在役核电机组在当前投运年份下的可靠性特征量进行预测,得到所述在役核电机组的目标可靠性预测值。
7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述基于所述参考在役核电机组的扣除计划停运等效可用系数,对所述在役核电机组在当前投运年份下的可靠性特征量进行预测,得到所述在役核电机组的目标可靠性预测值,包括:
若所述在役核电机组在当前投运年份下的计划检修类别仅包括核岛换料大修,基于所述参考在役核电机组的扣除计划停运等效可用系数、所述在役核电机组在当前投运年份下的核岛换料大修天数和新增非计划检修天数,对所述在役核电机组在当前投运年份下的可靠性特征量进行预测,得到所述在役核电机组的目标可靠性预测值。
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