[发明专利]一种多属性决策方法、系统、存储介质和电子设备

说明书

本发明公开了一种多属性决策方法、系统、存储介质和电子设备，所述方法包括：获取多个待决策方案；其中，每个待决策方案均包含多个目标属性；确定每个目标属性的优先级；基于任一待决策方案的每个目标属性的属性值和每个优先级所对应的总补偿限制量，计算该待决策方案的决策评估值，直至得到每个待决策方案的决策评估值，并将决策评估值最高的待决策方案确定为最佳决策方案。本发明在保证优先级为多属性决策偏好的情况下，利用每个优先级所对应的总补偿限制量，提高了针对不同组待决策方案进行评估的合理性和科学性。

背景技术

多属性决策方法是在决策优化领域广泛应用的有限方案目标选择方法，是现代决策科学的一个重要组成部分。在有限个备选方案中间需要考虑多个因素影响来选择最佳方案时，多属性决策会依据决策者的偏好或客观数据分析来进行综合决策。其中，最关键的环节就是聚合算子的设计和使用，其决定了各属性因素的权重，聚合算子可以被认为是决策的规则。

目前，决策者只能决定属性的优先级，但是不能参与决定每个优先级在综合评估时对前面的属性的补偿究竟能有多大，不同的具体方案会产生不同权值，在多方案比较时是不合理的。

因此，亟需提供一种技术方案解决上述问题。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明提供了一种多属性决策方法、系统、存储介质和电子设备。

本发明的一种多属性决策方法的技术方案如下：

获取多个待决策方案；其中，每个待决策方案均包含多个目标属性；

确定每个目标属性的优先级；

基于任一待决策方案的每个目标属性的属性值和每个优先级所对应的总补偿限制量，计算该待决策方案的决策评估值，直至得到每个待决策方案的决策评估值，并将决策评估值最高的待决策方案确定为最佳决策方案。

本发明的一种多属性决策方法的有益效果如下：

本发明的方法在保证优先级为多属性决策偏好的情况下，利用每个优先级所对应的总补偿限制量，提高了针对不同组待决策方案进行评估的合理性和科学性。

在上述方案的基础上，本发明的一种多属性决策方法还可以做如下改进。

进一步，还包括：

基于总补偿限制量计算公式，并根据每个待决策方案的每个目标属性的属性值，获取所述任一优先级所对应的总补偿限制量，直至得到每个优先级所对应的总补偿限制量；其中，所述总补偿限制量计算公式为：TCR_k＝CR₀×CR₁×...×CR_k-1；v＝1，2，3，...n_k；f＝1，2，3，...，N；g＝1，2，3，...，N；f≠g，CR₀＝1，ρ_k∈(0，1)，N为待决策方案的总数量，n_k为第k个优先级的目标属性的总数量，∈为差别阈值，ρ_k为第k+1个优先级对第k个优先级的目标属性的属性值的补偿因子，为所有待决策方案在第k个优先级的每个目标属性对应属性值之差的最大绝对值，CR_k为第k+1个优先级对第k个优先级的目标属性的属性值的补偿限制量，TCR_k为第k+1个优先级的总补偿限制量。

进一步，基于任一待决策方案的每个目标属性的属性值和每个优先级所对应的总补偿限制量，计算该待决策方案的决策评估值的步骤，包括：

基于预设决策评估公式，并根据所述任一待决策方案的每个目标属性的属性值和每个优先级所对应的总补偿限制量，计算该待决策方案的决策评估值；所述预设决策评估公式为：