[发明专利]一种多属性决策方法、系统、存储介质和电子设备

权利要求书

1.一种多属性决策方法，其特征在于，包括：

获取多个待决策方案；其中，每个待决策方案均包含多个目标属性；

确定每个目标属性的优先级；

基于任一待决策方案的每个目标属性的属性值和每个优先级所对应的总补偿限制量，计算该待决策方案的决策评估值，直至得到每个待决策方案的决策评估值，并将决策评估值最高的待决策方案确定为最佳决策方案。

2.根据权利要求1所述的多属性决策方法，其特征在于，还包括：

基于总补偿限制量计算公式，并根据每个待决策方案的每个目标属性的属性值，获取所述任一优先级所对应的总补偿限制量，直至得到每个优先级所对应的总补偿限制量；其中，所述总补偿限制量计算公式为：TCR_k＝CR₀×CR₁×...×CR_k-1；v＝1，2，3，...n_k；f＝1，2，3，...，N；g＝1，2，3，...，N；f≠g，CR₀＝1，ρ_k∈(0，1)，N为待决策方案的总数量，n_k为第k个优先级的目标属性的总数量，∈为差别阈值，ρ_k为第k+1个优先级对第k个优先级的目标属性的属性值的补偿因子，为所有待决策方案在第k个优先级的每个目标属性对应属性值之差的最大绝对值，CR_k为第k+1个优先级对第k个优先级的目标属性的属性值的补偿限制量，TCR_k为第k+1个优先级的总补偿限制量。

3.根据权利要求2所述的多属性决策方法，其特征在于，基于任一待决策方案的每个目标属性的属性值和每个优先级所对应的总补偿限制量，计算该待决策方案的决策评估值的步骤，包括：

基于预设决策评估公式，并根据所述任一待决策方案的每个目标属性的属性值和每个优先级所对应的总补偿限制量，计算该待决策方案的决策评估值；所述预设决策评估公式为：

其中，s＝1，2，3，...，N；x_s为第s个待决策方案，q为优先级的总数量，为第s个待决策方案中第k个优先级的第j个目标属性的属性值，PCRA(x_s)为第s个待决策方案的决策评估值。

4.根据权利要求1-3任一项所述的多属性决策方法，其特征在于，所述任一待决策方案为：3D打印待决策方案。

5.一种多属性决策系统，其特征在于，包括：获取模块、处理模块和运行模块；

所述获取模块用于：获取多个待决策方案；其中，每个待决策方案均包含多个目标属性；

所述处理模块用于：确定每个目标属性的优先级；

所述运行模块用于：基于任一待决策方案的每个目标属性的属性值和每个优先级所对应的总补偿限制量，计算该待决策方案的决策评估值，直至得到每个待决策方案的决策评估值，并将决策评估值最高的待决策方案确定为最佳决策方案。

6.根据权利要求5所述的多属性决策系统，其特征在于，还包括：计算模块；

所述计算模块用于：基于总补偿限制量计算公式，并根据每个待决策方案的每个目标属性的属性值，获取所述任一优先级所对应的总补偿限制量，直至得到每个优先级所对应的总补偿限制量；其中，所述总补偿限制量计算公式为：TCR_k＝CR₀×CR₁×...×CR_k-1；v＝1，2，3，...n_k；f＝1，2，3，...，N；g＝1，2，3，...，N；f≠g，CR₀＝1，ρ_k∈(θ，1)，N为待决策方案的总数量，n_k为第k个优先级的目标属性的总数量，∈为差别阈值，ρ_k为第k+1个优先级对第k个优先级的目标属性的属性值的补偿因子，为所有待决策方案在第k个优先级的每个目标属性对应属性值之差的最大绝对值，CR_k为第k+1个优先级对第k个优先级的目标属性的属性值的补偿限制量，TCR_k为第k+1个优先级的总补偿限制量。