[发明专利]一种人脸质量评估方法及其装置在审
申请号: | 202310575332.1 | 申请日: | 2023-05-22 |
公开(公告)号: | CN116631027A | 公开(公告)日: | 2023-08-22 |
发明(设计)人: | 陈丹;刘靖峰 | 申请(专利权)人: | 江苏日颖慧眼智能设备有限公司 |
主分类号: | G06V40/16 | 分类号: | G06V40/16;G06V10/75 |
代理公司: | 南京正联知识产权代理有限公司 32243 | 代理人: | 沈留兴 |
地址: | 215000 江苏省苏州市*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 质量 评估 方法 及其 装置 | ||
1.一种人脸质量评估方法,其特征在于:所述方法包括:获取人脸图像,基于人脸特征分析识别图像人脸特征点,所述人脸特征点包括左眼、右眼、鼻尖、左侧嘴角和右侧嘴角,根据识别到的人脸特征点数量判断是否存在遮挡,进而评估其第一人脸质量分,然后对五个特征点均识别到的人脸图像进行进一步评估分析,评估时根据识别到的五个特征点建立沙漏几何模型,对沙漏几何模型进行几何特征分析,对其左眼、右眼、鼻尖、左侧嘴角和右侧嘴角的位置分布特征与数据库数据进行比对,根据各项数据与数据库模型平均数值的偏差值来判断人脸偏转程度,进而评估其第二人脸质量分,然后结合其第一人脸质量分和第二人脸质量分进行综合评估,第一人脸质量分的优先度高于第二人脸质量分,第一人脸质量分决定图片人脸质量,在第一人脸质量分相同的情况下再根据第二人脸质量分进行人脸质量评估。
2.如权利要求1所述的一种人脸质量评估方法,其特征在于:根据识别到的人脸特征点数量进行对人脸图像进行质量评估,所述第一人脸质量分分为四档,识别到五个人脸特征点的图像归为一档,识别到四个人脸特征点的图像归为二档,识别到三个人脸特征点的图像归为三档,识别到一到两个人脸特征点的图像归为四档,对一档、二档、三档和四档从高到低进行赋分,从而得到第一人脸质量分。
3.如权利要求1所述的一种人脸质量评估方法,其特征在于:在对完整识别到左眼、右眼、鼻尖、左侧嘴角和右侧嘴角这五个人脸特征的图像进行评估时,以图像几何中心为原点在人脸图像上建立直角坐标系,将左眼标记为A点,将右眼标记为B点,将鼻尖标记为C点,将左侧嘴角标记为D点,将右侧嘴角标记为E点,然后将A、B点连线并标记为线段d,将A、C点连线并标记为线段e,将B、C点连线并标记为线段f,将C、D点连线并标记为线段l,将C、E点连线并标记为线段m,将D、E点连线并标记为线段n,线段d和线段e之间的夹角标记为角α,线段d和线段f之间的夹角标记为角β,线段e和线段f之间的夹角标记为角γ,线段l和线段m之间的夹角标记为角α′,线段l和线段n之间的夹角标记为角β′,线段m和线段n之间的夹角标记为角γ′。
4.如权利要求3所述的一种人脸质量评估方法,其特征在于:根据C点的坐标值来判断人脸在图像中的相对位置,并据此评出人脸位置分,C点坐标与(0,0)越接近,人脸就更接近图像中心位置,人脸位置分就越高。
5.如权利要求4所述的一种人脸质量评估方法,其特征在于:根据角α与角β以及角α′与角β′的角度对比,判断人脸的左右侧身程度,评估出人脸左右姿态分,角α与角β以及角α′与角β′的角度越接近,人脸左右姿态分越高;根据线段e和线段f以及线段l和线段m的长度比例,判断人脸的左右侧身程度,评估出人脸左右姿态分,线段e和线段f以及线段l和线段m的长度越接近,人脸左右姿态分越高。
6.如权利要求4所述的一种人脸质量评估方法,其特征在于:将待评估人脸图像中的角γ与角α′与数据库中标准人脸的角γ参考值与角α′参考值进行比对,得到人脸俯仰姿态分,待评估人脸图像中的角γ与角α′与数据库中标准人脸的角γ参考值与角α′越接近,人脸俯仰姿态分越高;将待评估人脸图像中的线段e与线段f的长度和与线段d的长度进行比对,同时将线段l与线段m的长度和与线段n的长度进行比对,待评估人脸图像中的线段e与线段f的长度和与线段d的长度比值与数据库中的线段e与线段f的长度和与线段d的长度比值的参考值越接近,人脸俯仰姿态分越高,待评估人脸图像中的线段l与线段m的长度和与线段n的长度比值与数据库中的线段l与线段m的长度和与线段n的长度比值的参考值越接近,人脸俯仰姿态分越高。
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