[发明专利]考虑双重耦合机制的电-气-热IES分布式优化控制方法在审
申请号: | 202310563193.0 | 申请日: | 2023-05-18 |
公开(公告)号: | CN116596140A | 公开(公告)日: | 2023-08-15 |
发明(设计)人: | 邵振国;林勇棋;陈飞雄;郭奕鑫;郑翔昊 | 申请(专利权)人: | 福州大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06F30/20;G06Q50/06;G06F111/04;G06F113/04 |
代理公司: | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人: | 陈鼎桂;蔡学俊 |
地址: | 350108 福建省福州市*** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 考虑 双重 耦合 机制 ies 分布式 优化 控制 方法 | ||
1.一种考虑双重耦合机制的电-气-热IES分布式优化控制方法,其特征在于,包括以下步骤:
考虑碳-绿证机制的耦合作用,并计及天然气和热水在管道传输中的延时效应,构建IES动态低碳经济调度模型;
基于风电和电、气、热负荷不确定性,以及保护各网络运营商的数据隐私,建立电-气-热网络解耦的分布式鲁棒调度模型,并利用二阶锥对偶理论和交替优化方法求解。
2.根据权利要求1所述的考虑双重耦合机制的电-气-热IES分布式优化控制方法,其特征在于,所述IES动态低碳经济调度模型目标函数具体如下:
IES总成本表达式如下:
式中各项依次为火电机组发电成本、气源购气成本、热源购热成本、P2G设备运行成本、电/气/热负荷削减成本、碳交易成本以及绿证交易成本;T为总调度时长;下标t为时间;Ωe、Ωg、Ωh和Ωp2g分别为火电机组、气源、热源和P2G设备的集合;ai、bi、ci为火电机组的耗量成本系数;PG,i,t、FG,p,t、HG,m,t和PP2G,i,t分别为火电机组i的发电量,气源p的供气量,热源m的供热量和P2G设备i消耗的电能;kg、kh和kp2g分别为购气成本系数、购热成本系数和P2G设备运行成本系数;Ωcut e、Ωcut g和Ωcut h分别为电力网络、天然气网络和热力网络未满足负荷需求的节点集合;Pcut i,t、Fcutp,t和Hcut m,t分别为节点i未满足的电功率、节点p未满足的气流量和节点m未满足的热功率;
其中,碳交易成本和绿证成本CGCT具体表达式如下:
式中:Ep和Eq分别为碳排量配额和实际碳排放量;ξ、l和κ分别代表碳税价格、阶梯区间长度和阶梯增长倍率;Ωchp和Ωw分别为CHP机组和风电机组的集合;σg、σgt、σchp和σw分别为火电机组、燃气轮机、CHP机组和风电机组单位有功出力碳排放配额;γg、γgt、γchp、γw和γp2g分别为火电机组、燃气轮机、CHP机组、风电机组和P2G设备单位有功出力碳排放强度、火电机组碳排放强度和GT碳排放强度;PGT,i,t、PCHP,i,t和Pget W,i,t分别为GT设备、CHP机组和风电机组的发电量。ΔE为冗余绿证抵消的碳排量;(γg-γw)为火电机组和风电机组碳排放强度差值;(Bo-Bn)为冗余绿证数目;Bn和Bo分别为系统需持有的绿证配额指标和系统利用新能源发电获得的绿证数量;τn为系统绿证数量的配额系数;ΩEL为电网节点的集合;PL,i,t为节点i的电负荷;ω为绿证价格。
3.根据权利要求1所述的考虑双重耦合机制的电-气-热IES分布式优化控制方法,其特征在于,所述IES动态低碳经济调度模型的约束条件包括电力网络约束、天然气网络约束、热力网络约束、耦合设备约束和鲁棒不确定集约束。
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