[发明专利]一种甲状腺无回声结节判定方法、系统、设备及介质

说明书

本发明公开一种甲状腺无回声结节判定方法、系统、设备及介质，涉及图像处理技术领域。该方法包括：获取目标甲状腺结节的超声图像；从超声图像中确定结节区域图像；对结节区域图像进行图像转化，得到初始灰度图像；对初始灰度图像进行全局直方图均衡化，得到均衡灰度图像；对均衡灰度图像进行掩膜处理，得到结节区域的灰度直方图；根据结节区域的灰度直方图判断目标甲状腺结节是否为无回声结节。本发明能够实现在不同超声设备上自动判定甲状腺无回声结节，提升了在实际应用中对不同超声设备的适配性，可以有效地对无回声结节进行判定。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，特别是涉及一种甲状腺无回声结节判定方法、系统、设备及介质。

背景技术

甲状腺结节超声检查是临床中常见的检测方法，随着AI技术的不断发展，通过计算机视觉辅助检测技术可以大大提高临床检测效果。在甲状腺结节特征分析中，回声的判定是一项关键指标，无回声结节是良性结节的关键特征之一，而低回声或极低回声是非良性结节的一种表现。而不同超声设备本身之间具有较大的差异性，如何通过计算机视觉检测技术在不同超声设备上自动判定甲状腺无回声结节，是一项较为困难的任务。

发明内容

本发明的目的是提供一种甲状腺无回声结节判定方法、系统、设备及介质，以实现在不同超声设备上自动判定甲状腺无回声结节。

为实现上述目的，本发明提供了如下方案：

一种甲状腺无回声结节判定方法，包括：

获取目标甲状腺结节的超声图像；

从所述超声图像中确定结节区域图像；所述结节区域图像中包括结节区域和结节周边组织区域；

对所述结节区域图像进行图像转化，得到初始灰度图像；

对所述初始灰度图像进行全局直方图均衡化，得到均衡灰度图像；

对所述均衡灰度图像进行掩膜处理，得到结节区域的灰度直方图；

根据所述结节区域的灰度直方图判断所述目标甲状腺结节是否为无回声结节。

可选地，从所述超声图像中确定结节区域图像，具体包括：

根据所述超声图像确定结节边界图；

计算所述结节边界图的最小外接矩形；

将所述最小外接矩形外扩设定像素进行截取，得到结节区域图像。

可选地，对所述结节区域图像进行图像转化，得到初始灰度图像，具体包括：

分别确定所述结节区域图像的每个通道的权重值；所述结节区域图像的所有通道包括：红色R通道、绿色G通道和蓝色B通道；

采用加权平均法，根据所述权重值对所述结节区域图像进行图像转化，得到单通道的初始灰度图像。

可选地，对所述初始灰度图像进行全局直方图均衡化，得到均衡灰度图像，具体包括：

统计所述初始灰度图像中的灰度级出现次数；

根据所述灰度级出现次数确定概率密度函数；

根据所述概率密度函数确定累积分布函数；

将所述累积分布函数映射到设定范围内，得到归一化的累积分布函数；

根据所述归一化的累积分布函数，对所述初始灰度图像进行全局直方图均衡化，得到均衡灰度图像。

可选地，对所述均衡灰度图像进行掩膜处理，得到结节区域的灰度直方图，具体包括：