[发明专利]一种高光谱水质监测黑臭水体治理方法

权利要求书

1.一种高光谱水质监测黑臭水体治理方法，其特征在于，所述一种高光谱水质监测黑臭水体治理方法包括以下步骤：

S1:水质监测技术装备准备步骤，首先准备适合高光谱遥感数据采集的各类技术装备，结合现场实施条件完成技术装备集成和调整，其中准备的设备具体包括高光谱仪、无人机及3组无人机电池组和无人机操控终端；

S2:实地采样和反演模型调整步骤，主要是根据监测区域地理环境和监测条件，完成包括特征点设置、样本采集与检测、参数优化与校正、本地化监测模型输出等工作，通过本地化适配以后将确保监测成果与实地监测结果相互吻合；

S3:水质监测管理系统建设和培训步骤，水质监测管理系统建设主要是根据河道水质监测管理业务需求，结合动态化水质监测操作流程，基于GIS服务平台的，构建包括地理环境管理、高光谱数据处理、模型库管理、监测结果输出和决策分析应用等功能模块，以全面满足河道水质动态管理日常业务应用，由于软件专业性较强，对有关业务人员和操作人员进行培训；

S4:日常水质监测运营服务步骤，主要是为河道水质监管部门提供专业化的河道水质动态监测、污染源识别、水污染治理复查等专业技术服务，让主管部门可以更快速、准确、全面地掌握河道水质状态；

S5:监测指标步骤，基于高光谱的水质动态监测项目，对水质动态的可量化指标进行检测；

S6:高光谱监测黑臭水体的具体步骤，高光谱的水质动态监测项目的实施首先确定几种最常见的污染源，如BOD、COD、氮氧化物和绿藻，先在某片水域进行不同浓度，不同污染物的光谱采集工作，建立一个相对完善的数据库系统，通过对不同污染物的数据进行分析，找到不同污染物的特征波段，得到相对应的模型算法，并将识别的模型算法集成到数据采集分析软件中，利用无人机搭载写入了不同污染物识别算法的高光谱成像系统，通过设定好的航线，对部分河段进行全方位每日巡检监测，在推扫成像的同时，不同污染物依据对应的敏感波段曲线的算法模型，在数小时内准确地进行污染程度的数据图像生成。

2.根据权利要求1所述的一种高光谱水质监测黑臭水体治理方法，其特征在于，所述水质监测技术装备准备步骤中，无人机可选用固定翼无人机、单旋翼无人机及多旋翼无人机三类，固定翼无人机的优势是续航时间长、载荷大、速度快，但需要滑行一段时间才可以起飞；单旋翼无人机的优势是可以垂直升降，空中悬停，但续航时间短，机械结构复杂，操控困难，飞行慢，多旋翼无人机的优势是可以垂直起降，空中悬停，操控简易，操作方便，组装简单；但续航时间短，飞行速度慢，可具体根据水质监测的实际需求情况，选择最适合用于水质监测无人机。

3.根据权利要求1所述的一种高光谱水质监测黑臭水体治理方法，其特征在于，所述监测指标步骤中，可量化监测的指标主要包括氨氮、总磷、总氮、叶绿素a、浊度、COD、BOD、悬浮物等水质等级标准检测主要指标。