[发明专利]一种检测烟用香精质量相似性的方法

权利要求书

1.一种检测烟用香精质量相似性的方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1.收集烟用香精标准品，并在近红外光谱仪上采集近红外光谱数据；

步骤2.对获取到的香精样品近红外光谱进行光谱预处理；

步骤3.对预处理后的香精样品近红外光谱进行谱段选择；

步骤4.针对不同品种的样品光谱数据建立相似性评价判别模型；

步骤5.扫描仿配香精样品的近红外光谱数据，通过一致性评价算法计算测样品的相似性匹配度；

步骤6.通过各个模型的阈值确定仿配香精样品的属性，如果判别分析为与标准品一致，则进入下一环节感官评价；如果判别为与标准品有差异，则直接剔除；

步骤7.对近红外相似性匹配度在阈值以内的仿配香精进行香气嗅辨，如果香气与标准品相似，该仿配香精与标准品一致；如果香气与标准品有差异，该样品则剔除。

2.如权利要求1所述的一种检测烟用香精质量相似性的方法，其特征在于，所述步骤2中，光谱预处理使用一阶导+标准正态变量变换(SNV)。

3.如权利要求1所述的一种检测烟用仿配香精相似性的方法，其特征在于，所述步骤3中，选择光谱特征明显的区域，获得建模所需光谱数据。

4.如权利要求1所述的一种检测烟用香精质量相似性的方法，其特征在于，所述步骤4中，一致性评价算法的计算过程如下：

(1)在某一个波长点j处，一致性指数CI表示为以下公式：

式中：X_样品，j是待测光谱吸光度，是参考光谱吸光度均值；

按公式(1)计算香精检验光谱在j波长处的相似性指数CI值；

(2)采用t分布置信水平方法确定单波长的CI阈值：

其中Gam为伽马函数，k为自由度(光谱数-1)，m为波长数，P为m个波长同时合格的概率；

(3)按公式(3)计算香精相似性匹配度M值：

式中：M是香精与标样的相似性匹配度；OP是超过CI阈值范围的波长点数；TP是建模区间总波长点数。

5.如权利要求1所述的一种检测烟用香精质量相似性的方法，其特征在于，所述步骤5中，确定香精香料的定性模型阈值，设定近红外相似性匹配度的阈值为90％；

扫描仿配香精样品，调用步骤4中的算法建立的近红外定型模型判别分析。

6.如权利要求1所述的一种检测烟用仿配香精一致性的方法，其特征在于，所述步骤6中，通过仿配香精的M值确定仿配香精与标准品的一致性，如果模型预测M值≥模型阈值90％，则仿配香精进入下一环节；如果模型预测结果低于模型阈值，则表示未知样品与标准样品差异较大，直接剔除。

7.如权利要求1所述的一种检测烟用香精质量相似性的方法，其特征在于，对近红外相似性匹配度在阈值以内的仿配香精进行香气嗅辨，香气评定按照YC/T 145.6―1998]中的方法制样，由7名具有专业经验的人员对试样和标样香气质量的差异大小进行评价。如果香气与标准品相似，该仿配香精与标准品一致；如果香气与标准品有差异，该样品则剔除。