[发明专利]图像聚类方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种图像聚类方法，其特征在于，包括：

对至少两张人物图像分别进行人脸特征分析和人体特征分析，确定各所述人物图像的人脸特征信息、与所述人脸特征信息对应的人脸质量信息和人体特征信息；

基于所述人脸特征信息、所述人脸质量信息和所述人体特征信息，或者所述人脸特征信息和所述人脸质量信息，确定所述人物图像中每两张人物图像之间的人像相似度；

基于所述人像相似度对所述人物图像进行图像聚类，得到至少一个人物图像集合。

2.根据权利要求1所述的图像聚类方法，其特征在于，所述基于所述人脸特征信息、所述人脸质量信息和所述人体特征信息，或者所述人脸特征信息和所述人脸质量信息，确定所述人物图像中每两张人物图像之间的人像相似度，包括：

在所述两张人物图像满足预设条件的情况下，基于所述两张人物图像的人脸特征信息、所述两张人物图像的人脸质量信息和所述两张人物图像的人体特征信息确定所述人像相似度；

在所述两张人物图像不满足所述预设条件的情况下，基于所述两张人物图像的人脸特征信息和所述两张人物图像的人脸质量信息确定所述人像相似度；

其中，所述预设条件包括：所述两张人物图像的人体特征信息均不为空，且所述两张人物图像的拍摄时间在同一预设时间段内。

3.根据权利要求2所述的图像聚类方法，其特征在于，所述在所述两张人物图像不满足所述预设条件的情况下，基于所述两张人物图像的人脸特征信息和所述两张人物图像的人脸质量信息确定所述人像相似度，包括：

在所述两张人物图像不满足所述预设条件的情况下，基于所述两张人物图像的人脸特征信息，确定所述人脸特征信息的相似度以作为待调整相似度；

基于所述两张人物图像的人脸质量信息调整所述待调整相似度，得到所述人像相似度。

4.根据权利要求2所述的图像聚类方法，其特征在于，所述在所述两张人物图像满足预设条件的情况下，基于所述两张人物图像的人脸特征信息、所述两张人物图像的人脸质量信息和所述两张人物图像的人体特征信息确定所述人像相似度，包括：

在所述两张人物图像满足所述预设条件的情况下，基于所述两张人物图像的人脸特征信息和所述两张人物图像的人体特征信息，确定所述人脸特征信息和所述人体特征信息的综合相似度以作为待调整相似度；

基于所述两张人物图像的人脸质量信息调整所述待调整相似度，得到所述人像相似度。

5.根据权利要求4所述的图像聚类方法，其特征在于，所述基于所述两张人物图像的人脸特征信息和所述两张人物图像的人体特征信息，确定所述人脸特征信息和所述人体特征信息的综合相似度，包括：

基于所述两张人物图像的人脸特征信息，确定所述人脸特征信息的相似度；

基于所述两张人物图像的人体特征信息，确定所述人体特征信息的相似度；

将所述人脸特征信息的相似度和所述人体特征信息的相似度求和取平均值；

将所述人脸特征信息的相似度和所述平均值进行比较得到的最大的值确定为所述综合相似度。

6.根据权利要求3或4所述的图像聚类方法，所述人脸质量信息包括人脸角度、人脸清晰度和人脸遮挡程度，所述基于所述两张人物图像的人脸质量信息调整所述待调整相似度，得到所述人像相似度，包括：

基于所述两张人物图像中每张人物图像的人脸角度、人脸清晰度和人脸遮挡程度，确定每张所述人物图像的人脸特征综合质量信息；

将所述两张人物图像的人脸特征综合质量信息归一化处理，将归一化处理后的所述人脸特征综合质量信息映射到预设最低衰减基数和1之间的区间，得到映射后的所述人脸特征综合质量信息；

基于映射后的所述人脸特征综合质量信息调整所述待调整相似度，得到所述人像相似度。