[发明专利]网络感知数据的传输方法、装置、计算机设备及存储介质在审
申请号: | 202310506650.2 | 申请日: | 2023-05-06 |
公开(公告)号: | CN116470955A | 公开(公告)日: | 2023-07-21 |
发明(设计)人: | 刘世栋;卜宪德;刘川;李炳林;陶静;位祺;金广祥;肖智宏;范超;张浩;付振霄 | 申请(专利权)人: | 国网智能电网研究院有限公司;国网经济技术研究院有限公司;国网山东省电力公司;国网山东省电力公司经济技术研究院;国家电网有限公司 |
主分类号: | H04B7/185 | 分类号: | H04B7/185;H04L45/125;H04L45/122;H04L45/02 |
代理公司: | 北京三聚阳光知识产权代理有限公司 11250 | 代理人: | 李静玉 |
地址: | 102209 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 网络 感知 数据 传输 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
本发明涉及卫星通信领域,公开了网络感知数据的传输方法、装置、计算机设备及存储介质,该方法包括获取低轨卫星网络中所有卫星节点的运行状态和网络服务时间;基于所有卫星节点、卫星节点之间的链路以及网络服务时间构建时变图模型;基于时变图模型和运行状态计算每条传输链路的链路传输容量,进行每个时隙的最大链路传输容量寻路,得到低轨卫星网络的数据传输方案。通过实施本发明,考虑到低轨卫星网络中卫星节点随时间按轨道高速运动,构建时变图模型,通过时变图模型获取每个时隙的网络拓扑计算链路传输容量,进行寻路。该方法在考虑传输容量的基础上结合时变图模型进行数据传输链路的确定,提高了网络负载均衡能力,提升传输鲁棒性。
技术领域
本发明涉及卫星通信领域,具体涉及网络感知数据的传输方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
随着全球部署的通信网络基础设施不断发展,用户已可以在城市范围随时随地的通过智能终端访问互联网。然而地面网络建设范围受地理条件影响很大。在偏远地区,由于基础设施建设成本高、网络利用率低,基站数量很少,导致网络覆盖区域不足。在沙漠和高海拔地区,由于基础设施建设困难,通常没有网络覆盖,数据传输需求往往得不到满足。面对这些区域用户日益增长的网络需求和5G通信系统对全球泛在互联的发展需求,新兴的低地球轨道(Low Earth Orbit,LEO)卫星星座可以解决这些问题。LEO卫星星座通过密集的LEO卫星组网,每个LEO卫星按照轨道绕地飞速运动,因此LEO卫星网络是一个动态网络。LEO卫星可以根据星上天线配置与周围若干颗LEO卫星通过星间链路(Inter-SatelliteLinks,ISL)连接构建传输网络,可以忽略地形地貌因素,实现全球无缝网络覆盖,使得地面网络难以到达的区域可以通过STIN(Satellite-Terrestrial Integrated Networks,星地融合网络)同样获得网络服务。因此,在STIN中,LSN(LEO Satellite networks,LEO卫星网络)的建设对于未来全球泛在互联愿景十分重要。
传统的通信卫星之间没有部署星间链路,数据传输和流量管理都是由地面站控制,数据从发送方到接收方需要经过多跳的地面和卫星的切换传输。发送方首先将信息发送给卫星,转发卫星需要发送给地面站转发,地面站再将信息转发到下一个卫星,这就增加了地面到卫星的传输次数,过多的传输时间延迟使得传统的卫星通信效率低下。
随着低地轨道卫星机载数据处理能力的增强,目前的低地轨道卫星已经具备了建立星间链路的能力。位于可见范围内的两颗LEO卫星能够通过定位、跟踪和校准等过程动态地建立星间链路,从而形成卫星传输网络,这可以显著提高全球数据传输的效率。然而,由于LSN有限的星上传输资源以及节点的快速移动性,现有的地面数据传输方案不适用,因此很有必要研究LSN的传输链路部署与网络流量调度方案,来提高通信质量与效率。
发明内容
有鉴于此,本发明提供了一种网络感知数据的传输方法、装置、计算机设备及存储介质,以解决现有的地面数据传输方案不适用于LSN数据传输的问题。
第一方面,本发明提供了一种网络感知数据的传输方法,方法包括:获取低轨卫星网络中所有卫星节点的运行状态和网络服务时间,网络服务时间包括多个时隙;基于所有卫星节点、卫星节点之间的链路以及网络服务时间构建时变图模型,所述链路为相邻两个卫星节点之间的数据传输链路;基于时变图模型和运行状态计算每条传输链路的链路传输容量,进行每个时隙的最大链路传输容量寻路,得到低轨卫星网络的数据传输方案,所述传输链路为从源节点到目的节点的数据传输链路。
本发明提供的网络感知数据的传输方法,通过获取低轨卫星网络中所有卫星节点的运行状态和网络服务时间,同时考虑到低轨卫星网络中卫星节点随时间按轨道高速运动,由此基于网络服务时间构建时变图模型,在数据传输时,通过时变图模型获取每个时隙的网络拓扑计算链路传输容量,进行最大链路传输容量寻路。因此,该方法在考虑星上传输资源即传输容量的基础上结合由节点移动性确定的时变图模型进行数据传输链路的确定,提高了网络负载均衡能力,提升传输鲁棒性。
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