[发明专利]元描述生成方法及其装置、设备、介质

说明书

本申请涉及电商技术领域中一种元描述生成方法及其装置、设备、介质，所述方法包括：获取商品的商品品类、商品标题及其目标关键词，构造出生成依据文本，所述目标关键词是与商品标题语义相关且搜索成效满足预设条件的商品搜索关键词；将所述生成依据文本输入至元描述生成模型，生成相应的多个候选元描述；采用预设的信息检索算法确定出多个所述候选元描述与所述商品标题之间的匹配度；筛选出所述匹配度满足预设条件的候选元描述，构造出推荐元描述列表推送给用户。本申请能够使用商品的商品品类、商品标题及其目标关键词生成高质量的元描述。

技术领域

本申请涉及电商技术领域，尤其涉及一种元描述生成方法及其相应的装置、计算机设备、计算机可读存储介质。

背景技术

随着电商业务不断发展壮大，商家可通过构造其销售商品的元描述，使得能够作为搜索引擎的搜索结果有机会吸引到买家关注，达到引流的作用。传统技术中，通常是采用适用于文本生成的深度学习模型依据商家提供的少数几个关键词，或者依据描述商品的文本信息生成相应的元描述，如此实现，难以保证元描述的质量。

鉴于传统技术的不足，本申请人长期从事相关领域的研究，为解决电商领域业内难题，故另辟蹊径。

发明内容

本申请的首要目的在于解决上述问题至少之一而提供一种元描述生成方法及其相应的装置、计算机设备、计算机可读存储介质。

为满足本申请的各个目的，本申请采用如下技术方案：

适应本申请的目的之一而提供的一种元描述生成方法，包括如下步骤：

获取商品的商品品类、商品标题及其目标关键词，构造出生成依据文本，所述目标关键词是与商品标题语义相关且搜索成效满足预设条件的商品搜索关键词；

将所述生成依据文本输入至元描述生成模型，生成相应的多个候选元描述；

采用预设的信息检索算法确定出多个所述候选元描述与所述商品标题之间的匹配度；

筛选出所述匹配度满足预设条件的候选元描述，构造出推荐元描述列表推送给用户。

进一步的实施例中，获取商品的商品品类、商品标题及其目标关键词之前，包括如下步骤：

采用预设的文本相似度模型确定出所述商品标题与预设的商品搜索关键词集中的每个商品搜索关键词之间对应的语义相似度；

筛选出所述商品搜索关键词集中所述语义相似度超过预设阈值的目标关键词。

进一步的实施例中，其特征在于，采用预设的文本相似度模型确定出所述商品标题与预设的商品关键词集中的每个商品关键词之间对应的语义相似度之前，包括如下步骤：

获取多个商品搜索关键词及其用户历史行为数据；

根据每个所述商品搜索关键词的用户历史行为数据确定出相应的搜索成效；

筛选出搜索成效满足预设条件的商品搜索关键词构造商品搜索关键词集。

进一步的实施例中，根据每个所述商品搜索关键词的用户历史行为数据确定出相应的搜索成效，包括如下步骤：

根据每个所述商品搜索关键词的用户历史行为数据确定出相应的点击率和转化率；

将所述点击率和所述转化率匹配对应的权重加和，计算出搜索成效。

进一步的实施例中，获取商品的商品品类、商品标题及其目标关键词，构造出生成依据文本之前，包括如下步骤：

获取训练商品的商品品类、商品标题及其目标关键词，构造出生成依据文本作为训练样本，并且标注所述训练商品的元描述作为训练样本的监督标签；