[发明专利]一种跨域裸地语义分割网络构建方法、装置及存储介质

权利要求书

1.一种跨域裸地语义分割网络构建方法，其特征在于，所述方法包括步骤：

获取光学影像数据；

提取所述光学影像数据的裸地指数；

获取所述光学影像数据的均衡标签；

构建基于双Unet的编码-解码重构网络；

构建多任务损失函数；

使用所述编码-解码重构网络训练所述光学影像数据。

2.根据权利要求1所述的跨域裸地语义分割网络构建方法，其特征在于，所述提取所述光学影像数据的裸地指数包括步骤：

提取所述光学影像数据的第二波段数据、第四波段数据、第八波段数据和第十一波段数据；

获取裸地指数计算公式；

将所述第二波段数据、所述第四波段数据、所述第八波段数据和所述第十一波段数据分别代入所述裸地指数计算公式中。

3.根据权利要求2所述的跨域裸地语义分割网络构建方法，其特征在于，所述裸地指数计算公式的表达式为：

BI＝(((band₄+band₁₁)-(band₂+band₈))/((band₄+band₁₁)+(band₂+band₈)))；

其中，BI表示裸地指数，band₂表示第二波段数据，band₄表示第四波段数据，band₈表示第八波段数据，band₁₁表示第十一波段数据。

4.根据权利要求1所述的跨域裸地语义分割网络构建方法，其特征在于，所述获取所述光学影像数据的均衡标签包括步骤：

计算裸地区域的第一标签数量；

计算非裸地区域的第二标签数量；

获取标签不均衡的斑块；

对所述斑块进行增减处理；

获取均衡后的标签。

5.根据权利要求1所述的跨域裸地语义分割网络构建方法，其特征在于，所述构建基于双Unet的编码-解码重构网络包括步骤：

利用Unet网络对所述光学影像数据进行编码；

构建编码器单元；

利用所述编码器单元对所述光学影像数据进行特征提取；

构建过渡层；

构建上采样单元；

利用所述上采样单元对所述光学影像数据进行特征上采样；

构建标签解码器；

利用所述标签解码器对所述光学影像数据进行解码。

6.根据权利要求1所述的跨域裸地语义分割网络构建方法，其特征在于，所述构建多任务损失函数包括步骤：

获取特征与全局标签图斑数据；

计算所述特征与所述全局标签图斑数据的损失值；

获取裸地特征与裸地指数；

计算所述裸地特征与所述裸地指数的二元交叉熵损失值；

计算所述损失值与所述二元交叉熵损失值的和值。

7.根据权利要求6所述的跨域裸地语义分割网络构建方法，其特征在于，所述多任务损失函数的表达式为：

loss＝loss₁+loss₂；

其中，loss表示多任务损失函数，loss₁表示损失值，loss₂表示二元交叉熵损失值。

8.一种跨域裸地语义分割网络构建装置，其特征在于，包括：

光学影像数据获取模块，用于获取光学影像数据；

裸地指数提取模块，用于提取所述光学影像数据的裸地指数；

均衡标签获取模块，用于获取所述光学影像数据的均衡标签；

重构网络构建模块，用于构建基于双Unet的编码-解码重构网络；

损失函数构建模块，用于构建多任务损失函数；

光学影像数据训练模块，用于使用所述编码-解码重构网络训练所述光学影像数据。